新闻稿查重软件

最简单的方式就是找一个第三方原创检测网站直接检测~现在网上很多这种网站呀，都是免费的，比如维权骑士就是比较知名的一个，也是免费的，很方便你可以试试

知网查重与papertest查重和paperpass查重是使用不同的算法，这两种查重不具有太大的参考性，达到30%只能说明你复制率过高，你只有使用知网查重过后才能确定，结果有可能高也有可能低，但高校一般使用知网查询，因为知网收录更广，所以，一般结果是知网查重报告更详细，重复率更高，如果学校要求知网30%，一般是不能通过知网的。如有疑问请追问，解决问题还望采纳

最简单的查询方法就是，在百度里面分别复制一些你要查询的文字的文字内容进行搜索，一次复制大概两三行，搜索查询，有相同或类似的内容的话百度搜索结果会显示红色的。但是如果是从网上抄袭然后再进行一些编辑的话就不容易查出来了。不过如果不是学术类的文字，从网上抄袭后再进行编辑也没什么大不了的。 另外可以给你介绍几个比较专业的概念，以助你区分原创和伪原创。相似度相似度是搜索引擎去重用的最多的算法，用的比较多的一种是TF/IDF算法，这个也是计算相关性的算法，TF-IDF的主要意思是说：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TF词频（Term Frequency）指的是某一个给定的词语在该文件中出现的次数。IDF反文档频率（Inverse Document Frequency）指的是：如果包含词条的文档越少，IDF越大，则说明词条具有很好的类别区分能力。当一篇文章根据TF/IDF进行计算后，形成了一个多维的向量，这个向量就是这篇文章的内容特征向量，当两篇文章的特征向量趋于一致的时候，我们认为这两篇文章的内容接近，如果一致则说明是重复的。关于TF/IDF与向量算法的详细请参看 Google黑板报的数学之美12-余弦定理与新闻分类数据指纹当搜索引擎通过相似度把文章收集起来后，要判别一下是否是重复文章，经常用的就是数据指纹，数据指纹有很多种算法，常见的比如讲文章的标点符号提出，进行对比，你很难想象有两篇不同的文章，标点符合是一致的。还有对向量进行对比，也就是TF词频（关键词密度）等等来判断。这时候你可以想象出，现在很多伪原创工具，只是把关键词进行了替换，你想关键词替换后，标点符号指纹是不变的，甚至连TF词频都不变。还有对文章进行段落的重拍，这个的确是打乱了标点符号，但是向量和词频问题依然存在。那么这样的伪原创工具有没有价值你就可想而知了。

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教育部专门研发的查重软件，很厉害的。

它的安全性非常高，查重率也是很准确的。

文章是否抄袭，可以使用知网和万方提供的学术不端监测系统，祝好。