近些年来国内各大高校论文抄袭

毕业论文的抄袭已经不是新鲜事了，有学者认为，抄袭几乎在每一篇毕业论文中都存在，这当然是夸张之语。但是，对于特定学科、特定专业，因为抄袭的低成本化，抄袭的确成为普遍问题之一。比如，不少人文社科专业的毕业论文，缺乏实际的调研和研究，仅仅凭借对文本的分析作论文。我并不是说，文本分析缺乏意义，但是重复分析和简单分析，是大学生毕业论文普遍存在的问题，更多的分析结果来自前人的既有成果，毕业论文成为了炒冷饭。前段时间，北京大学图书馆公告称，将暂停与中国知网的合作，引起了大家的关注。几乎所有在中国大陆境内出版、发表的学术论文，包括部分硕博论文，其全文都被知网收录。相比国际上较为分散的论文数据库系统，中国知网堪称包罗万象的论文巨无霸。很多专业的学生在写作论文过程中形成了对知网的高度依赖。一篇毕业论文经常是如此制造出来的：通过知网下载大量同主题、近似主题的论文，再加以拼凑、整合，甚至不排除这样的论文被知网收录后被“再利用”的可能。北大图书馆宣称不购买知网数据后，曾有学生调侃——或许这会让当年毕业生的论文写作遇到障碍，但也很有可能让当届学生的毕业论文水准大大提高。当前，各针对毕业论文的抄袭现象，均建立了一系列反抄袭机制。最常见的方法是利用知网提供的论文重复率检测系统，分析毕业论文的重复率。因为知网囊括了绝大多数学术资源，这样的检测方法的确有合理之处，有力地避免了传统的通篇抄袭的现象。但是，计算机分析的重复率只是一个数字，无论是10%还是20%，它仅仅代表了抄袭可能性的变化而已。事实上，如果抄袭者通过修改词句表达，也可以让重复率低于5%，而认真引证的作者，却可能面临重复率偏高的尴尬。扭转当前这种普遍的抄袭现象，首先要从扭转学生对抄袭的认知方法做起。一篇文章究竟是借鉴还是抄袭，这本来不应该成为问题。这需要学术界做好自上而下的引领，也需要学生愿意把毕业论文的写作视为学习过程中的一件大事。同时，社会也要提高对论文的重视，几乎没有一家用人单位在招聘时要求查阅学生的毕业论文，如果学生的学术能力与实际工作能力达到某种程度上的统一，那么对毕业论文的敬畏程度将有机会登上一个新的台阶。

最终这个大学生被开除了学籍，而且也拒绝给他颁发相关的证书了，他也为自己的行为付出了相应的代价。

我觉得此类抄袭事件应该严惩，因为论文、学术应该是很严谨的事情，我们应该写的是我们自己的观点和研究到的东西，而不应该用别人的观点。

来自清华、北大、上海交大；腾讯、华为、京东、字节跳动，和炙手可热的AI研发机构北京智源人工智能研究院等十多家知名机构的数十名国内AI大牛参与署名的论文，被Google Brain的一名研究员指出严重抄袭。被指控的论文名为《A Roadmap for Big Model》（下称《大模型》）。名叫Nicholas Carlini的研究员近日在其博客中直接罗列了大量该论文与他更早发布的“Deduplicating Training Data Makes Language Models Better”论文一摸一样的段落。而且，他还表示，被抄袭的可能至少还有其他十余篇论文。查阅预印本服务器arXiv可以发现，谷歌大脑研究员的论文上传时间为去年七月份，而《大模型》的上传时间在今年三月。Nicholas Carlini在其博客中表示：“很可能只有少数作者参与了这种抄袭，一小部分作者的不当行为不应该被用来指责大多数行为良好的作者。”

这件事情最终的处理结果就是对他的学位资格全部都选择取消，而且还取消了他导师的资格。

论文抄袭，学术造假事件在咱们现实生活中是很多的，并不是每个学生都能自己独立写出一篇论文来，而是到处借鉴和抄袭，不过大部分人的目的只是拿毕业证，所以影响不是很大，但是如果为了出名而进行抄袭和造假的话，那么被发现了影响还非常大。

AI技术的智能模型的训练模式由之前的大炼模式逐渐变成炼大的模式；参数量模式在不断增加，探索的四个层次等等内容都有抄袭。