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火星电台666
天天爱小狐狸
在判断检索结果好坏时,查全率(Recall ratio)与查准率(Precision ratio)是两个最常用的指标。它们表示系统的“过滤能力”,即让相关文献“通过”,“阻止”无关文献。 查全率与查准率的定义如下:R(查全率)=(检出的相关文献数量/检索系统中相关文献总量)x100%,,P(查准率)=(检出的相关文献数量/检出的文献总量)x100% ——《文献检索与利用》—花芳 例如:在一次检索中,共检出文献100篇,经过专家判定,其中与提问相关的文献为60篇,其余的40篇为误检文献,那么按照上述公式,本次检索的查准率P就等于(60/100)×100%即60%。假如检索系统中还有90篇相关文献,由于各种原因而未被检出(漏检),那么按照上述公式,本次检索的查全率就等于(60/60+90)×100%即40%。 可见,利用上述公式,对每一次信息检索,都可计算出其查准率和查全率,对检索效率作出定量化的评价。 但是,如果进一步分析,就会发现查准率的计算没有问题,而查全率的计算存在明显的问题。那就是怎样知道漏检文献的数量。 对于小型的试验系统,在进行检索效率评价时,只要把系统中所有的文献都浏览一遍,就能准确地获得漏检文献的数量。然而,在实际运行的检索系统中,由于系统文献总量通常数以百万计,在评价检索效率时,根本不可能把浏览系统中所有的文献,因此,也就无法知道漏检文献数量。 所以,在实际的检索评价中,对于漏检文献数量,一般采用近似的估计值。获得漏检文献数量估计值的方法有两种:其一,利用其他的同类检索系统,进行相同的检索,然后通过对命中结果的分析和比较,推断哪些文献被漏检;其二,利用原有的检索系统,放大检索范围进行查找,然后对命中结果进行分析,看是否有原先未被检出的相关文献,从而得到漏检文献的近似值。 .查准率与查全率之间的关系 利用查准率和查全率指标,可以对每一次检索进行检索效率的评价,为检索的改进调整提供依据。利用这两个量化指标,也可以对信息检索系统的性能水平进行评价。 要评价信息检索系统的性能水平,就必须在一个检索系统中进行多次检索。每进行一次检索,都计算其查准率和查全率,并以此作为坐标值,在平面坐标图上标示出来。通过大量的检索,就可以得到检索系统的性能曲线。 ———《文献检索与利用》陈老师
是,文物是一种文献
江大的??、、、、痛苦中、、、、有答案了,给我一份、、谢啦!!
1、答:一次文献也称原始文献,是指人们根据自己的科学实验、生产实践的成果而撰写的文献,一般指期刊论文、科技报告、会议论文、学位论文、专利等。二次文献也称检索工具
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