wangwei8689
1、N值是Numbers,样本含量。2、M值是Mean,算数平均值。算术平均数( arithmetic mean),又称均值,是统计学中最基本、最常用的一种平均指标,分为简单算术平均数、加权算术平均数。它主要适用于数值型数据,不适用于品质数据。根据表现形式的不同,算术平均数有不同的计算形式和计算公式。算术平均数是加权平均数的一种特殊形式(特殊在各项的权重相等)。在实际问题中,当各项权重不相等时,计算平均数时就要采用加权平均数;当各项权相等时,计算平均数就要采用算术平均数。3、SD值是standard error of the mean,标准差,是描述一组变量离散分布的统计量。标准差(Standard Deviation) ,是离均差平方的算术平均数(即:方差)的算术平方根,用σ表示。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据,标准差未必相同。扩展资料:标准差的应用:标准差,在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果,原则上具有两种性质:为非负数值,与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有所差别。简单来说,标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。
专著[M][序号]主要责任者文献题名[文献类型标识]出版地:出版者,出版年起止页码(可选)例如:刘国钧,陈绍业图书馆目录[M]北京:高等教育出版社,15-期刊文
参考文献中,M、J、分别代表专著、期刊。专著[M],英文为monograph,根据学术论文的长短,又可以分为单篇学术论文、系列学术论文和学术专著三种。一般而言,
“参考文献中的【M】、【J】是参考文献类型标识,分别代表专著、期刊文章 【C】代表论文集 【D】代表学位论文 【P】代表专利 【S】代表标准 【N】代表报纸文章
参考文献中的【M】、【J】是参考文献类型标识,分别代表专著、期刊文章【C】代表论文集【D】代表学位论文【P】代表专利【S】代表标准【N】代表报纸文章【R】代表报
这个指的是参考文献类型标识,具体来说有以下几种: 专著M 论文集C 报纸文章N 期刊文章J 学位论文D 报告R 标准S 专利P 电子文献: 数据库DB ;计算机
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