安徽大学学报社会科学版

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唐尼小姐

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籍贯为河南郸城，出生于安徽合肥。现工作在安徽大学社会与政治学院、人口研究所，是安徽大学教授，硕士和博士研究生导师。1976年春至1978年春知识青年插队于安徽宣城，1982年春毕业于合肥工业大学机械制造设备及工艺专业，1997年夏毕业于中国科学技术大学计算机及应用专业，2003年冬毕业于美国爱达荷大学统计学专业，2005年回国任教。（一）科研概况主持科研项目：迁移人口预测的仿真系统研究（国家社科基金），安徽省人口变动研究（省人口计生委），新形势下安徽贫困线的测定（省教育厅）等。主要教授课程：社会学研究方法、社会统计学、SPSS软件、人口统计学、人口信息分析技术、管理信息系统、管理学研究方法等。自2004年以来，已公开发表19篇学术论文，其中，有12篇发表在核心期刊上，有7篇刊登在CSSCI来源期刊上，有2篇在美国发表。（二）科研项目1、城市新移民社会融入问题研究（项目负责人，安徽大学2012年度大学生科研训练计划项目，11--11）　　2、合肥市就业人口从业结构与经济发展方式转变研究（项目负责人，合肥市包河区第六次人口普查办公室委托课题，11--12）3、蚌埠市人口规模及布局研究（项目负责人，蚌埠市人口与计划生育委员会委托课题，4-5）4、安徽省人口容量比较研究（项目负责人，安徽省第六次人口普查委托研究课题，1--12）5、合肥市人口发展与城市聚集能力、承载能力研究（项目负责人，合肥市第六次人口普查重点研究课题，11--3）6、合肥市区域性特大城市可行性研究（项目负责人，2011年合肥市软科学项目，16--15）7、提高返乡农村妇女创业能力的行动研究（项目负责人，2011年国家妇联/李嘉诚基金会委托项目）8、安徽省人口容量比较研究（项目负责人，安徽省第六次人口普查委托研究课题，1--12）9、合肥市区域性特大城市可行性研究（项目负责人，2011年合肥市软科学项目，16--15）10、合肥市人口发展与城市聚集能力、承载能力研究（合肥市第六次人口普查重点研究课题）11、合肥市人口承载力研究（项目负责人，合肥市2011年哲学社会科学项目）12、迁移人口研究（项目负责人，安徽大学2011年大学生科研训练计划项目）13、合肥市蜀山区流动人口计生公共服务均等化现状及需求调研（主要成员，2011年合肥市蜀山区人口与计划生育局课题，已结项）14、安徽省老年妇女社会支持的城乡比较研究（主要成员，2010年度安徽省社科规划课题，AHSKF09-10D12）15、合肥市人口自然变动研究（项目负责人，合肥市人口发展战略“十二五”规划研究，已结项）16、合肥市一千万人口可行性研究（项目负责人，合肥市人口发展战略“十二五”规划研究，已结项）17、安徽返乡农民工素质与再就业问题研究（主要成员，2010年度安徽省教育厅基地重点项目，2010sk）18、社会学与安徽城乡社会发展研究（研究骨干，安徽大学“211工程”三期学术创新团队，SKTD008A）19、我国产业集群的营销模式和耦合机制实证调查研究(主要成员,2010年度国家社科基金一般项目，10BGL025）20、安徽省“十二五”人口变动分析研究（项目负责人，安徽省人口发展战略“十二五”规划研究，已结项）21、安徽省“十二五”人口老龄化及保障服务问题研究（主要成员，安徽省人口发展战略“十二五”规划研究，已结项）22、农民能力建设指标体系的建构（三级子项目负责人，安徽大学“211工程”三期科研项目，一级：“经济学与安徽经济社会发展”重点学科建设项目，二级：“农民能力建设”子项目）23、迁移人口预测的仿真系统研究（项目负责人，2008年度国家社科基金一般项目，08BRK010）24、安徽农村人口迁移实证研究（项目负责人，2008年度省教育厅基地一般项目，2008sk072，已结项）25、新形势下安徽贫困线的测定(项目负责人,省教育厅2006年人文社会科学研究项目，2007sk033，已结项)26、安徽高校创新型文化建设和创新型人才培养研究(主要成员,2007安徽省哲学社会科学规划课题 AHSKF05-06D23，已结项）Spatial statistics based on GIS network to forecast yellow starthistle dispersal over time and space in north centre of I SAS, S-Plus, ArcVIEW and ArcINFO EGARCH model for analysis and forecast of Taiwan’s stock variation from 1980’s to SAS and S-P 2003—Bacterial data analysis with 158 observations and 12 variables in I SAS and E Water quality survey of six states in the Pacific N Logistic SAS2002--Logistic model on cow pregnancy data with 9 farms in ISAS2002--Logistic model with MCMC and Bayesian technique on a dose-response data in I SAS, S-PLUS, and C++Discrimination analyses for image classification of yellow starthistle in I SAS, C++ programming and remote sensing imagery Multiple regressions on a diary data in Idaho with 47 variables and 486 SAS Physical education comparison survey between American high school students and Chinese Q SAS and E Creation and implementation of the database structures, data entry programs, coding schemes and validation on water survey data in the Pacific Northwest, also combined with Internet technology for statistical MySQL, PHP, Html, Linux and W 2002--37、学校田径运动会管理系统，项目负责人，研制及试运行，2--7。（待续）（三）教研项目1、《社会调查研究方法》（安徽大学2010年校级精品课程教研项目）2、《社会统计学》（安徽大学2009年校级双语教学示范课程教研项目）3、加强大学生学风建设的研究与实践(主要成员,省教育厅2007年安徽省高等学校省级教学研究重点项目,中国科学技术大学、安徽大学、合肥工业大学校际合作项目，2007jyxm005)4、本科课堂教学质量管理体系研究(主要成员,省教育厅2007年安徽省高等学校省级教学研究重点项目,2007jyxm021)5、全国中专机械原理及机械零件试题库系统,软件参编,机械工业出版社,1996年出版。6、全国电力中专机械零件试题库管理系统，软件主编，1992年发行。7、全国电力中专金属材料及热处理试题库管理系统，主编（题库及软件），1991年发行。（待续）（四）工程项目1、安徽电力公司电气仿真培训装置，软件工程师，参与设计、编程及调试。2--4。2、安徽电力公司电气仿真培训装置，硬件工程师，参与硬件安装及调试。2--4。3、黑龙江电力公司电气仿真培训装置，软件工程师，功能拓宽软件设计，编程及调试。5--2。4、材料力学实验室建设，独自完成，7--2。（待续）（部分课程）（一）双语课程1、SPSS软件（本科生核心课程）2、SPSS应用（研究生必修课程）3、社会统计学（本科生核心课程、研究生选修课）4、管理信息系统（MBA必修课程）5、统计软件（全校素质教育课）6、统计思想（全校素质教育课）7、抽样设计（本科生必修课）8、定量分析（本科生必修课）（二）本科生课程1、《社会调查研究方法》，72学时（含课程设计），校级精品课程，社会学、社会工作专业核心课程，社会科学实证研究系列课程之一。2、《社会统计学》，72学时（含课程设计），双语教学，社会学、社会工作专业核心课程，社会科学实证研究系列课程之一。3、《SPSS软件》，36课程（含课程设计），双语教学，校级双语教学示范课程，社会学、社会工作专业必修课程，社会科学实证研究系列课程之一。4、《高级社会统计学－－抽样设计》，72学时（含课程设计），双语教学，社会学、社会工作专业核心课程，社会科学实证研究系列课程之一。5、《微积分》，72学时，社会学专业必修课程。6、《线性代数》，36学时，社会学专业必修课程。7、《概率论与数理统计》，36学时，社会学专业必修课程。8、《统计思想》，36学时，人文与科技素质教育选修课，双语教学。9、《统计软件》，36学时，人文与科技素质教育选修课，双语教学。10、《调查设计》，36学时，人文与科技素质教育选修课。11、《社会调查方法》，36学时，新闻学专业必修课程。12、《社会调查研究与方法》，54学时（含课程设计），政治与行政学专业核心课程，社会科学实证研究系列课程之一。（三）研究生课程《人口统计学》，36学时（含课程设计），人口学专业核心课程。《人口信息分析技术》，36学时（含课程设计），人口学专业选修课程。《区域人口预测》，36学时（含课程设计），人口学专业选修课程。《区域人口规划》，36学时（含课程设计），人口学专业选修课程。《西方人口学》》，36学时（含课程设计），双语教学，人口学专业选修课程。《管理信息系统》，36学时，双语教学，MBA核心课程。《管理研究方法》，36学时（含课程设计），会计学、企业管理、旅游管理、技术经济及管理专业核心课程。《SPSS应用》，36学时（含课程设计），双语教学，社会学专业必修课程。《社会统计学》，36学时，社会学专业选修课。《高级社会学统计学》，36学时，社会学专业必修课程。（待续）（二）学术论文（自2004年以来公开发表的部分学术文章）1、田飞、王仙慧、张然区域划分对合肥市水资源生态足迹的积极影响[J]合肥学院学报(社会科学版),2013,33(2):9-2、宋佩锋、田飞21世纪初合肥市人口承载力趋势研究[J]合肥学院学报(社会科学版),2012,29(6):8-3、李梦迪、田飞农民工的阶层认同及其影响因素--基于2006CGSS的实证分析[J]内蒙古农业大学学报（社会科学版),2012，4：206-4、宋佩锋、田飞基于生态足迹模型测算合肥市人口容量[J]安徽农业大学学报（社会科学版）,2012,21(4):23-285、孙宇凡、李梦迪、田飞社会资本的建构过程--以皖北C村云南籍婚迁流入妇女为例[J] 中华女子学院学报，2012（3）：60-666、田飞未来40年安徽省户籍人口变动趋势[J]合肥学院学报(社会科学版), 2012,29(1):26-337、田飞人口预测方法体系研究[J]安徽大学学报（哲学社会科学版）（核心、CSSCI扩展），2011（5）:151-1568、田飞场景预测方法与概率预测方法的比较[J]统计与决策（CSSCI、核心）,2011,342(18):20-229、田飞人口概率预测方法及应用[J] 西北人口（CSSCI、核心），2011,32(5):9-1310、田飞西方人口预报评价动态[J]南京人口管理干部学院学报（CSSCI扩展）,2011(1):40-4311、田飞、张颖我国供方贫困线的实证研究[J]安徽农业科学(核心),2010(31)：17842-1784412、田飞贫困指标体系问题研究[J]学术界（CSSCI、核心），2010（11）：211-21913、田飞西方人口分布预测研究动态[J]西北人口（CSSCI、核心），2010，31（4）：73-7614、田飞西方人口概率预测研究综述[J]中国人口资源与环境（CSSCI、核心），2010（3）：306-30915、田飞 21世纪初人口场景预测研究回顾[J]人口与发展（CSSCI、核心）,2010,16(2):48-5116、田飞用贫困指数测度安徽农村贫困线[J]合肥学院学报,2010,27(2):32-2617、张颖、田飞高校师生心理契约类型的实证研究[J]成功教育，2008（3）：201-18、田飞、郭江平、曹威麟高校师生心理契约期望值类型的实证研究[J]教育探索（核心），2008（5）:120-19、田飞、曹威麟学风指标体系的实证研究[J]高教发展与评估（核心、CSSCI扩展）, 2008(2):15-20、田飞、郭江平、曹威麟高校师生心理契约期望指标体系的实证研究[J]科学与管理（CSSCI扩展）,2007(5):61-21、田飞师生心理契约期望对学风影响的实证研究[J]江淮论坛（核心）,2007(6):111-22、田飞用结构方程模型建构指标体系[J]安徽大学学报（哲学社会科学版）（CSSCI、核心）,2007,31(6):92-23、曹威麟、郭江平、田飞基于员工离职风险的培训投资决策研究[J]现代管理科学，2007（7）：84-24、曹威麟、董玉芳、田飞论心理契约中不可或缺的暗示沟通[J]江淮论坛（核心）,2007(2):21-25、田飞用马蒙模型解决社会调查研究中数据缺损问题[J]安徽大学学报（哲学社会科学版）（CSSCI、核心）2006,30(4):146-26、Tian, Fei, T S Prather, B Shafii, W J Price, and L W L Modeling yellow starthistle dispersal in canyon grasslands of I A Weed Science Society of America, 45: 27、Tian, F, B Shafii, C J Williams, T S Prather, W J Price, and L W L Prediction of yellow starthistle survival and movement over time and Pages 74-96 in Proceedings of the Sixteenth Annual Kansas State University Conference on Applied Statistics in A Manhattan, KS: Kansas State U（二）教研论文1、田飞、郭江平、曹威麟高校师生心理契约期望值类型的实证研究[J]，教育探索，2008（5）:120-2、田飞、曹威麟学风指标体系的实证研究[J]，高教发展与评估，2008(2):15-（更新中待续） 1、合肥市特大城市建设与区域发展专题研讨会（2011年8月在翰林奥体宾馆举行，市委宣传部主办）2、合肥市人口发展战略研究评审会（2011年8月2日在合肥虹瑞金陵大酒店评审通过人口所的研究报告）3、安徽省人口协会第六届会员代表大会（2011年5月22日在万豪花园酒店，文章获三等奖）4、安徽人口发展战略研究评审会（2010年8月，合肥黄山大厦）5、城市流动人口计生工作研究（2007年8月31日上午9：100--12：00，星期五，博学北楼B305）Tian, F, T S Prather, B Shafii, W J Price, and L W L Modeling yellow starthistle dispersal in canyon grasslands of I Presented at the 45th Annual Meeting of the Weed Science Society of America, February 7 - 10, 2005, Honolulu, HTian, F, B Shafii, T S Prather, W J Price, C Williams, and L W L Dispersal of Yellow Starthistle can be Predicted from Community S Paper presented at the 57th meeting of the Western Society of Weed Science, March 9-11, Colorado Springs, CTian, F, B Shafii, C J Williams, T S Prather, W J Price, and L W L Prediction of yellow starthistle survival and movement over time and Paper presented at the Sixteenth Annual Kansas State University Conference on Applied Statistics in Agriculture, April 25-27, Manhattan K9、西方社会学研究中定量分析的应用现状（2005年11月26日下午1：30-3：00，星期六，新校区南楼C101）10、定量分析在社会学研究中的发展历史11、用地理统计学方法预测美国西部地区某种野草的蔓延趋势（2003 USA）（待续）在美国的科研情况：◦Spatial statistics based on GIS network to forecast yellow starthistle dispersal over time and space in north centre of I SAS, S-Plus, ArcVIEW and ArcINFO ◦EGARCH model for analysis and forecast of Taiwan’s stock variation from 1980’s to SAS and S-P 2003—2004◦Bacterial data analysis with 158 observations and 12 variables in I SAS and E Water quality survey of six states in the Pacific N Logistic SAS2002--Logistic model on cow pregnancy data with 9 farms in ISAS2002--Logistic model with MCMC and Bayesian technique on a dose-response data in I SAS, S-PLUS, and C++◦Discrimination analyses for image classification of yellow starthistle in I SAS, C++ programming and remote sensing imagery ◦Multiple regressions on a diary data in Idaho with 47 variables and 486 SAS Physical education comparison survey between American high school students and Chinese Q SAS and E ◦Multiple regression and principle component analysis on a dairy data in Idaho with 47 variables and 486 observations for dairy nutrition SAS ◦Logistic model with MCMC and Bayesian techniques on a dose-response data in I SAS, S-Plus, and C++ ◦Creation and implementation of the database structures, data entry programs, coding schemes and validation on water survey data in the Pacific Northwest, also combined with Internet technology for statistical MySQL, PHP, Html, Linux and W 2002--◦Creation and implementation of the database structures, data entry programs, coding schemes and validation for the search of the publication and presentation records from the Statistical Programs by means of web MySQL, PHP, Html, Linux and W2002--

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张小电1301

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