医学人工智能杂志

1 人工智能在医学影像识别方面的应用　　医学影像是疾病诊断的主要路径之一,2016 年美国加州大学的 Gulshan 等团队在《JAMA》杂志上首次报道了人工智能从 10 万余幅视网膜眼底照片中诊断糖尿病视网膜病变，与 54 位有美国医生执照的眼科医师及高年资住院医师相比较，其敏感性及特异性均高于人工判断。2017 年 Golden在《JAMA》杂志发表了人工智能通过深度学习，可以迅速地阅读病理照片，从而诊断乳腺癌是否有淋巴结转移，尽管还不能完全代替病理学家，但大大提高了诊断速度，减轻了病理学家的负担，提高了效果。英国曼切斯特大学 Enshaei 等对 668 例卵巢癌患者进行分析，认为人工智能优于常规的统计方法及人工神经网络计算的方法，可以更好地分析出患者的预后及影响预后的因子。

《中国医学工程》主管部门：中华人民共和国卫生部; 主办单位：中国医药生物技术协会 ，中华人民共和国卫生部肝胆肠外科研究中心。 《中国医学工程》杂志刊登内容主要包括：国内外医学基础研究、临床应用及新技术、新理论和高新技术开发成果，新药研制、成药二次开发，生物信息检测与处理,材料和药物控释 ,,数学、物理在医学中的应用、新产品研制过程；国内外医用仪器装备的研发、应用、质量、性能评价和购置参考；人工智能、医学图像处理、临床医学工程、组织工程、生物医学材料研究,免疫技术生物材料、生物芯片与传感器；生物医学机器人和生物机械，医用机器人，纳米/微米生物机器人；复合虚拟技术在医学中的应用，微型遥控操作/遥控手术，注册、导航、建模与分割，虚拟手术与数字人体；医学信息与通讯技术，医学人工智能技术，人-机-环境系统工程研究，e-科学、医学网络智能技术与远程医疗，医学知识网络与管理，医学数据挖掘，信息技术和医学系统；生物医学图像处理，重建，计算机辅助诊断，数据分割与图像分析；生物医学光学，光学治疗、诊断与仪器，生物光子学与多光子显微技术，组织光学与散射光学成像；复合技术在康复医学中的应用，康复机器人，神经康复技术；认知神经科学与技术，复合医学成像，人类视觉技术，脑科学与认知技术，复合医学成像 (PET, MRI, ),人类视觉技术,TMS, EEG等，神经疾病与诊断技术；复合生物信息技术，控制论和生物医学系统，生物建模与控制，基因组学、生物传感器与生物分析技术，生物统计学；生物医学分析，高通量蛋白质分离方法，微粒子分离方法。医药与医药工程 中商业化，新产品、新系统和新工具等。 对象为各大综合医院的相关临床医师以及医技人员、医学高等院校、科研工作者以及医疗企事业科研的工作人员和各类高校生命科学院系的研究生等。您可以登录创新医学网！！！！

很有可能，毕竟ICU对人员的需求比较大，需要的专注度大