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叫我姐姐SAMA
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卡布奇诺有点

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AI 是最近几年非常火的一个新技术方向,从几年前大家认识到 AI 的能力,到现在产业里已经在普遍的探讨 AI 如何落地了,我们可以预言未来在很多的领域,很多的行业,AI 都将会在里边起到重要的作用。今天我们就要来谈一谈怎么在这样一个必然的趋势里去正确的理解 AI 的发展趋势?怎么去理解 AI 与人在未来的协作和共振?甚至再具象的说,如果未来你有机会成为一个 AI 产品经理,你将怎样去构建一个真正有效的 AI 产品,能够在不断发展的技术之中,有效地帮助它落地,去在各个领域创造更大的价值。而这一切我相信都需要我们对 AI 的发展有一个正确和全面的未来认知。很多人提到 AI 第一反应就是图像识别,语音识别。确实如果看一下现在 AI 在商业领域的落地情况,这两个应该是应用最广的方向了。但是无论是图像识别还是语音识别,这其实都是 AI 发展的初级形态。我们把它称为感知智能的阶段,这个阶段的 AI 它的理论基础框架其实是在统计学上,也就是说数据和数据之间只有相关关系,没有因果关系比如说它可以从 A 联想到和 A 具有某些共同特征的 B,但是 A 和 B 之间可能没有什么逻辑关系。所以对于感知阶段的 AI 他自己本身没有分析和推理的能力,只能机械地处理人的指令和需求。从功能上来看,它的主要作用是模拟人的眼睛耳朵等等这样的局部器官。具体到商业应用的时候它通常是从解决某个具体场景的具体问题来突破,但是很难给整个行业提出一个系统的解决方案。举个例子,现在很多机场车站都安装了人脸识别系统,摄像头不断在拍摄每个人的人脸,后台也不断在拿大量的数据做对比,看看这些人脸数据跟犯罪分子的匹配度有多高。这样的产品确实在一定程度上提高了公安部门的工作效率,但是它的作用也是有限的,它可以高效率地发现可疑的人,但这个人到底是不是公安系统要找的犯罪分子?如果是的话,怎么证明?这一系列的调查取证的工作还是要拿人工来做的,通常情况下,这部分的工作可能会占到破案过程的 90% 的精力。其实就像生命的进化也是从感知阶段到认知阶段一样,AI 也不会只停留在感知智能的阶段。当技术和各方面条件成熟之后,它必然就会走向更高级的发展阶段,也就是认知智能的阶段。什么叫做认知智能呢?就是机器不仅仅能够识别,识别之后还要去理解分析决策,甚至能够自我的创新。
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张小电1301

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我是小鹿呀

人工智能的舞台有多大?中国《新一代人工智能发展规划》提出:到2030年,我国人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。近年来,中国人工智能产业发展迅速,语音识别和计算机视觉成为国内人工智能市场最成熟的两个领域。自2015年开始,中国人工智能产业规模逐年上升,据中国信通院数据,2015年到2018年复合平均增长率为6%,高于全球平均水平(约36%)。2018年,中国人工智能产业市场规模已达到5亿元。前瞻推算,2019年我国人工智能市场规模达到554亿元左右。把人工智能作为新的基础设施来建设,是一项立足长远的规划。“当前,我国正在加快推进新型基础设施建设,并非仅仅是为对冲全球性经济下滑、提振受疫情拖累的经济活力出台的救市之策,而是推动经济转型升级的主动谋划,是一项‘既应需求而建,也谋未来而建’的战略布局。”中国科学技术发展战略研究院研究员、科技部新一代人工智能发展研究中心副主任李修全说。“在新一轮科技变革中,人工智能是发挥‘头雁’效应的引领型技术,将人工智能列入‘新基建’,充分体现出稳增长和促创新并驾齐驱、远近结合、系统布局的特点。”李修全说。与人工智能产业相关的公司也都看好行业未来。“AI是行业发展的倍增器,通过高效挖掘数据价值,赋能各行业各领域智慧升级。

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出格范儿

Note that if there

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秀之美adahe

会长远的。人工智能技术突飞猛进,已经遍布多个行业领域。近日,Looker首席执行官Nick Caldwell,在展望人工智能应用的新趋势时表示:“为什么我们对人工智能的可解释性要求要高于对其他人类的可解释性要求呢?现实情况是,在过去几年中,人工智能开始超越人类的能力,2019年将是我们开始接受人工智能的一年。作为人类,我们不需要完全理解为什么人工智能会做出某个决定,当我们决定不再问‘为什么’时,系统可能变得更好、更快”。Nick Caldwell的观点可能会让一些人感到忧虑,人类未来是否会因为越来越多的依赖人工智能而变得懒于思考呢? 福布斯2019 AI趋势大预测:要像信任医生一样信任人工智能最近,福布斯邀请了多位人工智能领域的企业人士,共同展望人工智能应用的新趋势。其中,Looker首席执行官Nick Caldwell表示:“到2019年,可解释性(理解人工智能系统如何工作的能力)将成为一件好事。当你去找医生看病的时候,你从来没有要求他们提供所有的参考资料、案例研究等来证明他们的观点。在某种程度上,你接受医生是专家这样的看法,你信任他们。如果这是可以接受的,为什么我们对人工智能的可解释性要求要高于对其他人类的可解释性要求呢?现实情况是,在过去几年中,人工智能开始超越人类的能力,2019年将是我们开始接受人工智能的一年。作为人类,我们不需要完全理解为什么人工智能会做出某个决定,当我们决定不再问‘为什么’时,系统可能变得更好、更快。”看到这里也许有些人会产生这样的疑问,人类在信任人工智能技术的同时,是否会因为逐渐依赖人工智能带来的种种便利,而变得越来越懒惰呢?人工智能时代,人类或将变得越来越懒惰?曾有专家预测,未来高度发达的人工智能或许能够很好地安排一个人的生活,因为人工智能将会更加了解人类,人类的衣食住行它都可以做出准确的安排。到那时,人类将会完全依赖于人工智能,甚至是将有可能丧失自己独立思考能力。当前,人工智能已经全面进入到我们的生活中,它在提高人类生活质量的同时,也为各行各业创造了大量产业的革新。例如,人工智能技术促进了汽车、芯片、物联网等硬件与软件服务的创新升级,与此同时,面部识别、虚拟现实等功能的扩展使得应用场景在不断地增加。

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零下十三月

智能处理工具通常处理的问题是不确定的,非结构的,没有固定算法的,处理的过程是推理控制的过程,最终得到的结果常常是不太确定的,可能是正确的,可能能是不正确。自然语音理解主要是研究如何使计算机能够理解和生或自然语音的技术,自然语音理解过程可以分为三个层次:词法分析,句法分析和语义分析,由于自然语音是丰富多彩的,所以,自然语音理解也是相当困难的,从话动中,我们可以发现目前水平的自然语音理解能力的一些不足。广播、电视和网络通过电波、数字线路进行传播,发布的速度快,报纸需要排版印刷,速度慢了一步。杂志、书籍、电影更慢。发布速度快的工具,在发布新闻方面占有很大的优势;发布速度慢的工具,则多用来发布需要思考和研究的材料,如发布各种社会科学和自然科学的研究成果,常采用杂志与书籍的形式。 在信息社会中,利用网络进行进行网络进行交流已经越来越快受到人们的重视,因为网络给人们提供了广阔的空间,缩短了人与人之间的距离。在一定的时间内,我们可以聚集不同地方、不同年龄、不同学历、不同阶层的人们进行交流和探讨,使人们的视野更加广阔,了解到信息更为全面,得到的经验更加丰富,因此,随着信息技术的进一步发展和社会的进步,相信会有更多的人利用网络这种媒介进行交流和学习,但是我们也应该看到,网络上也存在各种各样的问题,如有些人在网上发布一些不良的信息,设置各种信息陷阱。对比我们应该分辨是非,明察秋毫,劫为存真,让因特网成为我们学习交流的好地方。 智能接口技术是研究如何使人们能够方使自然地与计算机交流,为了实现这目标,要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达,甚至能够进行不同语言之间的翻译,而这些功能的实现又依赖于知识表达方法的研究,因此,智能接口技术已经取得显著成果,文字识别、语言识别、语音合成、图像机器翻译以及自然语言理解等技术已经实用化。

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