科技论文名词解释英文

Devijver和Kittler定义了 特征抽出作为“提取从原始数据 是与分类相关打算的 信息的问题， 在 感觉减到最小内-把样式 可变性分类，当提高在之内类 样式可变性时。”应该确切 不同的特征抽出方法履行这个 要求到不同程度， 根据 具体公认问题和可利用的 数据。

格栅存储 定义:类似于计算格栅格栅存储是一新模范为,部署和管理存储,过多重systems和网络,有效率利用不要求a可用的存储容量散布无拘束集中鞭打系统 一格栅事实上是一用网捕网络在其中没有让单一的集中开关或者毂控制的走规定路线因为那些aren’t强迫在附近,格栅给予几乎无限scalability在朝派大小和表现需要越来越-大的-中心转辙器格栅网络因此降低成分成本和生产一可靠和弹回的结构 应用格栅观念向一电脑网络让我们动态的利用可用的但是不在使用的resources在附近的力量分配和在许多分配电脑中间deallocating能力,带宽和处理计算格栅a能跨越位置,组织,机器建筑和软件边界,所提供的力量,合作和信息到连接用户的通路Universities和研究设施正使用格栅从个人电脑,Macintoshes和Linux盒建立等同于超级计算机才能 在计算格栅产生之后,在一个相似模范将因为利用散布数据存储出现之前,它仅时间的问题绝大部分存储网络被在星配置那里所有的服务器和存储设备连接到一单一的中心开关中建立比较起来,格栅拓扑存在建立互相连接更小转辙器,其能称阿斯带宽增加的重量和继续送交改进可靠性和更高超的性能和连接的有的一网络

Devijver 和比较难应付的定义特征如问题的抽出 "吸取从生的数据大部分的数据有关的因为分类企图, 在那将感觉减到最少的那在 -里面班级式样易变当提高的时候那在-里面班级模仿易变。” 那应该很清楚那不同的特征抽出方法实现这需求达到一个改变程度, 仰赖特定的承认问题和可得的数据