英语论文如何翻译成中文

二维数组需要更复杂的策略，以确定大小 比线性阵列所使用的一个非均匀的分区。这种复杂性是一个结果 在最大肌力的密度不均匀，以及需要得到一个简单的单元格之间的沟通模式。这最后的要求导致了分配 同一宽度邻居部分所有八国集团在相同的垂直位置节点 八国集团图，以及相同高度的部分，以所有克，在同一水平位置的节点，如图25所示。例如，如果映射到的部分 一个G -节点（√钾，√k）有大小（中一，中二，n）的，那么，对G -节点（一，√k）为中一，以及对部分高度的部分宽度的G -节点（√钾，j）为中二，操作方法 以往，对最大肌力密度并不是固定的，因此，如果负载分配至G - 节点（√钾，√k）是理想的平均水平接近，然后分配到至少一个负载 的G -节点（一，√k）或（√K型，J）是不是。类似的情况发生任何其他的G -节点。 图25选择了一个二维数组在非均匀划分分区大小。 P343 我们提出了一个二维数组启发式分割策略 首先确定了对角的G -节点的大小。一旦这些对角线的G -节点 被确定的，非对角的G -节点的大小是决定从十字路口 在宽度和高度的部分倒塌到相应的对角线 节点，如图25。对于对角线的G -节点，我们提出以下建议 办法，这也是在F25所示： 。理想的每克计算节点的平均负载为整个问题。分配 从最大肌力submeshes至G -节点（√钾，直到它的负载√K表）高于 理想的平均水平。 '排除在最大肌力的垂直或水平相交路径的所有节点 与分配到G -节点（√钾，√k个节点）。 '计算每一个新的G -节点的平均负载为最大肌力的剩余部分 假设以（√的K - 1，√的K - 1）ce1ls数组。从分配submeshes 剩下的最大肌力为G -节点（√的K - 1，√k是比新的平均水平，1），直到它的负载。 '重复，直到达到G的最后两个步骤 - 节点（1，1），减少每次 有效规模的最大肌力 从应用这种技术来LU分解得到的结果是描绘 在图26和24，相应的业绩估计 注意，相对于线性的情况下，对角细胞总是分配一 较理想的负载平均水平。此外，从体育（√钾，这平均增幅√K表） 对体育（1升）。这些都是在最大肌力的不平衡密度后果 图26负荷二维阵列，非均匀凝聚（200例，钾= 16）每个细胞。 启发式可以提高平均负荷计算理想的平均 对角加载的G -取得上述节点，并利用这个新的平均在一个新的 对submeshes分配到G -节点。