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我国居民消费水平的计量分析及对策建议内容摘要：通过对我国居民消费水平的历史及现状研究，建立了居民消费水平的经济模型，并研究了模型中主要变量对模型的影响程度，在此基础上提出了提高居民消费水平的对策建议。关键词：居民消费水平 影响因素 模型分析 对策建议一、引言消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。笔者以分析居民消费水平为目的，同时考虑了其他一些指标的分析需要，根据计量经济学模型的构思，在建模时作了如下处理：1、该模型为线性模型。2、主要采集的样本是1978年以后的，因为改革开放以后，我国的经济运行机制有了极大的改变，人民生活水平也有了极大的提高，故这一时期的样本更能反映这种变化。3、模型中将居民消费水平作为被解释变量，根据经验引入国内生产总值、城乡居民人均收入、人口自然增长率、居民消费价格指数，对模型进行回归分析，以求能使模型具有更高的可操作性。obs Y X1 X2 X3 X4 X51978 184.0000 3624.100 343.4000 133.6000 12.00000 100.70001979 207.0000 4038.200 405.0000 160.2000 13.34000 101.90001980 236.0000 4517.800 477.6000 191.3000 11.87000 107.50001981 262.0000 4862.400 500.4000 223.4000 14.55000 102.50001982 284.0000 5294.700 535.3000 270.1000 15.68000 102.00001983 311.0000 5934.500 564.6000 309.8000 13.29000 102.00001984 354.0000 7171.000 652.1000 355.3000 13.08000 102.70001985 437.0000 8964.400 739.1000 397.6000 14.26000 109.30001986 485.0000 10202.20 899.6000 423.8000 15.57000 106.50001987 550.0000 11962.50 1002.200 462.6000 16.61000 107.30001988 693.0000 14928.30 1181.400 545.0000 15.73000 118.80001989 762.0000 16909.20 1373.900 601.5000 15.04000 118.00001990 803.0000 18547.90 1510.200 686.3000 14.39000 103.10001991 896.0000 21617.80 1700.600 708.6000 12.98000 103.40001992 1070.000 26638.10 2026.600 784.0000 11.60000 106.40001993 1331.000 34634.40 2577.400 921.6000 11.45000 114.70001994 1746.000 46759.40 3496.200 1221.000 11.21000 124.10001995 2236.000 58478.10 4283.000 1577.700 10.55000 117.10001996 2641.000 67884.60 4838.900 1926.100 10.42000 108.30001997 2834.000 74462.60 5160.300 2090.100 10.06000 102.80001998 2972.000 78345.20 5425.100 2102.000 9.140000 99.200001999 3180.000 82067.50 5854.000 2210.300 8.180000 98.500002000 3415.000 89468.10 6280.000 2253.400 7.580000 100.10002001 3654.000 97314.80 6859.600 2366.400 6.950000 102.10002002 3910.000 105172.3 7702.800 2745.600 6.450000 99.70000注：以上数据来源于2003年《中国统计年鉴》二、影响居民消费水平的单因素分析1、国内生产总值对居民消费水平的影响为了研究居民消费水平和经济发展水平的关系，我们把国内生产总值作为经济发展水平的代表性指标。由经济理论分析可知，经济发展水平与居民消费水平有密切关系。因此，我们设定居民消费水平Y 与国内生产总值X 的关系为：假定模型中随机误差项 满足古典假定，运用OLS法估计模型参数，结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/12/05 Time: 14:50Sample: 1978 2002Included observations: 25Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 93.22748 10.02780 9.296901 0.0000X1 0.036811 0.000203 181.1983 0.0000R-squared 0.999300 Mean dependent var 1418.120Adjusted R-squared 0.999270 S.D. dependent var 1269.558S.E. of regression 34.31248 Akaike info criterion 9.985514Sum squared resid 27078.96 Schwarz criterion 10.08302Log likelihood -122.8189 F-statistic 32832.82Durbin-Watson stat 0.894184 Prob(F-statistic) 0.000000(9.2969) (181.1983)其中，可决系数 =0.9993。从回归结果可以看出，模型拟合度很好，可决系数很高，这也表明国内生产总值确实对居民消费水平有显著影响。其中，GDP每增长1亿元，居民消费水平平均增加0.04元。2、居民人均收入对居民消费水平的影响如果说国内生产总值是宏观影响因素，那么居民的人均收入就是微观影响因素。由于我国城乡差距比较显著，于是在这里分别考察了城镇居民和农村居民的可支配收入对消费水平的影响。设城镇居民人均可支配收入为 ，农村居民人均纯收入为 ，它们与居民消费水平的关系为：，运用OLS法估计结果如下：城镇居民可支配收入对居民消费水平的影响Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/12/05 Time: 14:51Sample: 1978 2002Included observations: 25Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 9.629737 18.72683 0.514222 0.6120X2 0.530391 0.005288 100.2944 0.0000R-squared 0.997719 Mean dependent var 1418.120Adjusted R-squared 0.997620 S.D. dependent var 1269.558S.E. of regression 61.94203 Akaike info criterion 11.16689Sum squared resid 88246.75 Schwarz criterion 11.26440Log likelihood -137.5862 F-statistic 10058.98Durbin-Watson stat 0.834725 Prob(F-statistic) 0.000000（0.5142） （100.2944） =0.9977农村居民纯收入对居民消费水平的影响Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/12/05 Time: 14:51Sample: 1978 2002Included observations: 25Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -113.4612 28.65894 -3.959014 0.0006X3 1.491763 0.021689 68.78073 0.0000R-squared 0.995162 Mean dependent var 1418.120Adjusted R-squared 0.994951 S.D. dependent var 1269.558S.E. of regression 90.20660 Akaike info criterion 11.91870Sum squared resid 187156.3 Schwarz criterion 12.01621Log likelihood -146.9838 F-statistic 4730.789Durbin-Watson stat 1.010615 Prob(F-statistic) 0.000000（-3.9590） （68.7807） R²=0.9952由数据分析的结论可知，农村居民人均纯收入对居民消费水平的影响大大超过了城镇居民人均可支配收入对居民消费水平的影响。造成这种情况，主要有以下几个原因：第一是我国是农民人口占绝大多数的国家，而居民消费水平是以人口数为权数对农村居民消费水平和城镇居民消费水平进行加权平均计算而得到的；第二是农村居民的消费动力远远大于城镇居民。根据联合国粮农组织提出的标准，恩格尔系数在59%以上为贫困，50—59%为温饱，40—50%为小康，30—40%为富裕，低于30%为最富裕。1978年，我国城乡居民的恩格尔系数分别为57.5%和67.7%，也就是说城镇居民只属于勉强温饱，农村居民则处于绝对贫困。然而到2001年，农村居民家庭的恩格尔系数降至47.8%，而城镇居民家庭的恩格尔系数则降至37.9%, 可见农村居民目前的消费需求大于城镇居民。3、人口自然增长率对居民消费水平的影响人口的多少与消费水平的高低有密切的关系。由经验分析可知，在人口数量一定的情况下，经济发展水平越高，消费品数量越多，那么居民消费水平就会越高；反之，在经济发展水平稳定的条件下，人口数量的多少就决定着消费水平的高低。因此，下面以人口自然增长率为解释变量，设为X4进行回归分析。设回归估计结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/12/05 Time: 14:52Sample: 1978 2002Included observations: 25Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 6120.843 519.8942 11.77325 0.0000X4 -389.3241 41.89861 -9.292053 0.0000R-squared 0.789651 Mean dependent var 1418.120Adjusted R-squared 0.780506 S.D. dependent var 1269.558S.E. of regression 594.7908 Akaike info criterion 15.69092Sum squared resid 8136851. Schwarz criterion 15.78843Log likelihood -194.1364 F-statistic 86.34224Durbin-Watson stat 0.548669 Prob(F-statistic) 0.000000(11.7733) (-9.2921)回归结果表明，人口每增长1%。，居民消费水平平均下降389.32元。其原因主要是我国人口基数大，即使增长率很低，也使得以人口平均来计算的居民消费水平有显著性变动。4、消费物价指数对居民消费水平的影响按经济理论分析，物价越高，越会抑制人们的消费，消费水平会越低。故在此引入消费物价指数进行回归分析。Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/12/05 Time: 14:51Sample: 1978 2002Included observations: 25Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 5071.259 3968.544 1.277864 0.2140X5 -34.35080 37.23965 -0.922425 0.3659R-squared 0.035675 Mean dependent var 1418.120Adjusted R-squared -0.006253 S.D. dependent var 1269.558S.E. of regression 1273.521 Akaike info criterion 17.21358Sum squared resid 37302690 Schwarz criterion 17.31109Log likelihood -213.1697 F-statistic 0.850869Durbin-Watson stat 0.052147 Prob(F-statistic) 0.365883从结果看出，可决系数很低，t统计检验不显著，尽管从经济背景分析来看，消费物价指数可能影响消费水平，但回归结果显示并非如此，这可能与统计数据误差以及估计方法有关系。三、影响居民消费水平的多因素分析在前面分析的基础上，将所有对居民消费水平影响显著的解释变量（消费物价指数除外）放进同一个模型，进行多元回归分析，结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/12/05 Time: 15:06Sample: 1978 2002Included observations: 25Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -34.92876 68.33338 -0.511152 0.6148X2 -0.106034 0.067316 -1.575168 0.1309X3 0.209742 0.092590 2.265268 0.0348X4 7.788147 4.980314 1.563786 0.1336X1 0.039598 0.005350 7.401766 0.0000R-squared 0.999631 Mean dependent var 1418.120Adjusted R-squared 0.999557 S.D. dependent var 1269.558S.E. of regression 26.73036 Akaike info criterion 9.586334Sum squared resid 14290.24 Schwarz criterion 9.830109Log likelihood -114.8292 F-statistic 13529.64Durbin-Watson stat 1.529774 Prob(F-statistic) 0.000000从回归结果看，尽管可决系数很高，F统计值很大，说明模型在整体上线性回归拟合较好，但常数项的回归系数不显著，城镇居民可支配收入与人口自然增长率的符号与经济意义相悖，表明模型中解释变量存在严重的多重共线性。下面看各变量之间的简单相关系数：X2 X3 X4 X1 YX2 1.000000 0.996093 -0.893822 0.999424 0.998859X3 0.996093 1.000000 -0.872752 0.996649 0.997578X4 -0.893822 -0.872752 1.000000 -0.895038 -0.888623X1 0.999424 0.996649 -0.895038 1.000000 0.999650Y 0.998859 0.997578 -0.888623 0.999650 1.000000由上表可以看出，解释变量之间确实存在高度线性相关，于是运用OLS方法逐一求Y对各个解释变量的回归，并结合经济意义和统计检验选出拟合结果最好的一元线性回归方程，在此基础上将其余解释变量逐一代入并拟合，最终得到如下模型：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/12/05 Time: 15:19Sample: 1978 2002Included observations: 25Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -34.31193 19.08905 -1.797467 0.0860X2 0.352578 0.047965 7.350744 0.0000X3 0.502716 0.135078 3.721667 0.0012R-squared 0.998600 Mean dependent var 1418.120Adjusted R-squared 0.998473 S.D. dependent var 1269.558S.E. of regression 49.61351 Akaike info criterion 10.75857Sum squared resid 54153.00 Schwarz criterion 10.90483Log likelihood -131.4821 F-statistic 7846.542Durbin-Watson stat 1.349085 Prob(F-statistic) 0.000000（-1.7975） （7.3507） （3.77217）从下图也可以看出，模型的拟合程度非常好，这也说明城乡居民人均收入对居民消费水平的直接影响最大。农村居民人均纯收入每增加1元，居民消费水平平均增加0.50元；城镇居民人均可支配收入每增加1元，居民消费水平平均增加0.35元。四、提高居民消费水平的对策建议根据以上分析，可以看出提高居民消费水平的根本途径是大力发展生产力。但在大力发展生产力，增加城乡居民可支配收入的同时，必须严格控制人口增长。为此，我们可以采取以下措施：（一）提高居民整体收入水平，特别是农村居民收入水平。中国是一个农业大国，农村居民收入水平低是居民消费水平难以提高的重要原因。切实提高农民收入，不仅是农民由温饱进入小康、改善农民生活质量的关键，也是刺激消费、促进经济健康快速协调发展的重要着力点。1、调整农业结构，提高农产品品质。调整和优化农业结构，大力发展高产、优质、高校农业，这是当前增加农村居民收入的关键措施。调整结构的重点是改善农产品品种，提高质量，增加效益。一是要抓住当前农产品供给充足的时机，加快调整粮食品种结构；二是大力发展畜牧业。畜牧业在农业生产中处于“前拉后带”的重要环节，搞好了可以促进种植业、带动加工业，实现农产品转化增值。三是发挥种植业传统优势，发展农林牧渔业和名、特、优、新产品，农产品也要提高品牌意识，靠品牌开拓市场。2、依靠科技进步，降低农业生产成本。在当前增收困难的情况下，降低生产成本，减少农民的支出也是增加农民收入的一条重要途径。目前，由于技术相对落后，我国农业资源的利用率远远低于发达国家水平，特别是农民在用水、用电、用地等很多方面，缺乏科学指导，浪费严重。据测算，从1988年到1996年，粮食增长了27.6%,收购价格指数增长了172.9%,但同期总成本却增长了274.3%。这也说明，降低成本，增加效益是推动农业节能增效，增加农民收入的重要措施。3、推动农业产业化经营，建立有利于农民增收的产业体系和利益机制。推进农业产业化，应突出抓好建设农产品基地，培育龙头企业，建立利益机制，完善社会化服务体系等几个关键环节。4、切实减轻农民负担。在逐步减少农业税以外的农村各项收费项目和数额的同时，把真正应由农民承担的合理性收费费用用立法的形式确定下来，是减轻农民负担的工作走上法制化、正规化的轨道。同时还要狠抓基层政府及干部的廉政建设，消除向农民乱摊派、乱收费的各种隐患，进一步加强农村精神文明建设，引导农民健康消费。（二）严格控制人口增长控制人口增长是人口问题的重点和难点。人口自然增长率越高，越是阻碍社会经济的发展和人类的进步。我们要继续实行计划生育政策，实现控制人口规模的既定目标。根据我国人口现状和经济发展水平，要把控制人口出生率、提高人口素质和解决人口老龄化等问题通盘考虑，制定一个合理增长、提高质量、优化年龄结构的综合人口方案。同时加强对目前人口状况和人口动态的研究分析，为人口控制、就业、迁移与城市化等正确决策提供依据。
孩子的笑
呵呵 我可以帮你 【摘要】本文旨在对1999我国城镇年人均收入变动对年人均各种消费变动的影响进行实证分析。首先，我们综合了几种关于收入和消费的主要理论观点；进而我们建立了理论模型。然后，收集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。最后，我们对所得的分析结果作了经济意义的分析，并相应提出一些政策建议。一．问题的提出随着市场经济的稳定繁荣和改革开放的深入发展，我国人均生活水平有了大幅度提高，其主要表现在人均可支配收入的增长。联系我国“九五”期间的情况看，政府为加快经济发展所使用的扩张性财政政策收效明显，各种金融资产的利率也多次下调，其结果使大量储蓄直接转化为投资，将后期消费转化为当期消费，大大激活了商品市场，使其流动性增强。投资的增加促使了商品的多元化快速发展。90年代中期以来,短缺经济现象在我国基本消失,价格机制在资源配置中开始发挥基础性调节作用,市场供不应求的商品已很少见,供过于求的商品不断增加,价格开始出现持续下降。我国城镇居民收入高,消费量大,商品化程度高,其消费对农村居民有一定的示范作用,在消费结构的研究中占有重要的地位,因而研究分析城镇居民消费结构及特征,对拓宽消费品市场渠道,确定经济发展战略,适时调整和正确引导居民消费方向,促进经济增长具有重大意义。与此同时，改革开放以来的经济在从计划向市场转型的过程中，人民的消费水平、结构都发生了很大变化。在90年代后期我国更是首次出现了有效需求严重不足的状况，影响我国消费的因素就更成了一个热点问题。针对这种现象，本文收集了我国“九五”期间首年和末年各省、市、自治区的相关截面数据，并加以实证分析及比较对比分析，分析我国“九五”政策对我国经济发展的影响。二．经济理论陈述<一>.西方经济学中关于消费与收入决定关系的有关理论假说（一）凯恩斯绝对收入假说对于 有（1） ，即 会随收入的而增长 ，但其增量小于收入增量。（2） ，即 由 可知 有 ，即收入的平均消费倾向递减。绝对收入假说下的消费函数通常采用线性形式 ， 此时 ，函数 符合假说 和 （二）杜森贝利相对收入假说1．由于消费的示范效应，消费支出不仅受消费者自身收入影响，而且受他人消费支出和收入影响。2．由于消费的棘轮效应，消费支出不仅受消费者当前收入影响，而且受他过去收入和消费支出影响，尤其受具高峰时期收入和消费支出影响。即 表示过去最高消费水平，对 有 其中 表示过去最高收入水平。（三）弗里德曼持久性收入假说该假说把收入 分解为持久性收入 和暂时性收入 ，把 分解为持久性消费 和暂时性消费 ，有 ， 假定：1．从而 2． ，其中 ， 是由利息率 ，消费者非人力资本财富 其他因素 决定的，认为 通常是相对稳定的常数。3. 与 ， 与 ， 与 不相关，即 ， ， ，从而 ，因此 ，进而有 。所以：消费函数 不清 ，在假设 下，函数形式 成为弗里德曼持久性收入假说消费函数的修正形成或弱形式。〈二〉.有关消费结构对居民消费影响的理论（一）消费结构是消费者为满足不同方面的需要，用于不同方面的消费支出在总消费支出中所占的比例关系。它是居民消费行为的重要内容。消费结构根本上说是由生产力发展水平决定的同时，又反过来对生产力发展水平产生重要影响。研究居民消费结构，对于正确引导消费，实现消费结构合理化，为产业结构调整提供理论依据，以促进经济发展有重要意义。西方经济学家对消费支出的分类，一般有以下3种，（1） 按吃、穿、住、用划分；（2） 按消费对象基本属性划分，分为非耐用消费品、耐用消费品、劳务（3） 按消费的社会功能分为生理消费和社会消费。消费结构变化取决于多方面因素，其中志决定作用的是人均收入水平。恩格尔定律揭示了两者的关系，用恩格尔系数= ，作为衡量个人家庭消费结构，以至一国居民消费结构变化的指标，也成为衡量富国、穷国的标准，一般也随着收入的增加，恩系趋于下降。（二）从整个人类社会发展过程看，消费结构变化一般规律可概括为四个转化（1）从自给性消费为主的消费结构向商品性消费结构转化。（2）在商品性消费结构中，吃为主的消费结构向穿用为主的消费结构转化。还有好多穿不上来 加我qq 532657535
当代大学生消费结构的探析【摘 要】由于连年的持续扩招，大学生消费在社会总消费中的比重已越来越大，其消费水平和消费结构日益受到社会各界的广泛关注。合理的消费结构将
生活算个球 3人参与回答 2023-12-08 消费心理学研究的对象： 1.市场营销活动中的消费心理现象。 2.消费者购买行为中的心理现象。 3.在消费时心理活动的一般规律现象。 消费心理学研究的内容： 1.
Simena1943 5人参与回答 2023-12-08 有很多，关键是看你的文章内容和质量是否符合刊物的要求。
MrStoneLiu 5人参与回答 2023-12-08 消费税是我国为了保障财政收入、保护环境、节约资源和调节社会贫富差距、促进社会公平、引导消费观念和消费方式等方面，而开征的，有着重要的作用。下面是我带来的关于消费
冰比冰水冰1025 2人参与回答 2023-12-07 把近5年的核心期刊和硕博论文看一遍，把论文中提出的观点整理归类，就是你自己的东西了。加油
Pocky小豆丁 3人参与回答 2023-12-06 
