写哪一类的毕业论文比较容易写

计算机科学的毕设可能是最容易过的了， 因为只要找到一份网站或者管理系统个代码, 顺便写个论文就行, 参考资料极多。

比如课程管理系统, 学籍管理系统, 如果有要求的话可以拿SSH框架实现一些比较复杂的业务比如电商系统，网上订餐系统, 外卖系统, 这些能用于实际业务的几乎是个人能做的最复杂的业务了, 如果自己喜欢技术的话, 可以尝试做一下。

计算机科学与技术，本专业主要学习计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基础知识和基本技能与方法，接受从事计算机应用开发和研究能力的基本训练等。

计算机科学与技术，亦即计算机科学与技术专业。下属三个二级学科，本专业培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法。

能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。

本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。

都好写。自己查一些论文，参考一下，怎么着也能编出一篇。如果想免费下载文献，请到我的百度博客看下，会不断更新一些能用的免费国内外图书馆的帐号。我当时毕业时，就是在网上的一个愚愚学园（下面文章里有学园地址）找了一些帐号，才能下载文献，完成了论文。我也在我的百度博客里也会更新一些以用的帐号。可以去找找试试。

首先，当前计算机专业的毕业设计有很多题目可以选择，要想找一些相对简单的题目，可以重点考虑那些参考资料相对比较多的题目，但是要想取得较好的成绩，或者是想有一些创新，还需要重点关注一下近些年来的各种新技术，比如大数据、人工智能领域就有很多题目可以选择。对于本科生的毕业设计来说，虽然没有像研究生那样有明确的创新要求，但是要是能够把新技术与行业领域相结合，那么在毕业设计的过程中会得到更多的收获。当前大数据在技术体系上已经趋于成熟了，所以计算机专业的本科生，在做毕业设计的过程中，可以重点关注一下大数据相关的题目。大数据的行业应用场景非常多，比如大数据与金融、教育、医疗、装备制造等诸多领域都有大量的结合点，而且也有很多成熟的案例可以参加，所以可以结合自身的知识结构和发展规划，来选择一个适合自己的题目方向。在选择具体的题目时，还需要结合一下学校和导师的资源整合情况，比如在财经类大学就读，可以重点关注一下金融相关方向。本科生在完成毕业设计的过程中，除了要重视理论知识的学习之外，还需要重视实践能力的提升，尤其要重视程序设计能力的提升，比如当前大数据开发岗位的人才需求量就相对比较大，借助于毕业设计，也可以重点提升一下自身的就业竞争力，这对于还没有拿到offer的同学来说就更为重要了。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域

论文难度我心中的排名：文化<教学法<语言应用<文学<翻译理论。

文化最好写，可以讨论的范围非常广几乎所有中西方不同的点都可以以讨论，什么电视节目，电影电视剧，流行文化，就是一个包罗万象的学科，写起来也非常有意思。就是有一个优点也是它雷点，资料不一定好找，像是很新的点，国内的人不一定写过，就是说原创性比较高。

教学法内容上比较好写，容易写够字数。内容比较固定，资料非常好找，比较好写，流程很固定，适合没有什么特别的想法的学生。因为这个教学法，这么多年来也没变过，也不太可能变。

学论文能做的就是总结一下，自己的观点并不是很重要，而且就算你有，也没有什么用，不权威。好在资料充足，一般是调研分析，调查啊，分析课本啊，分析课堂行为啊，多为描述性语言，轻轻松20多页没问题。 我们班写教学法的一般都是上万字，一打都是40多页。

但是！一定要选好老师，如果没有老师带着，那很痛苦，因为这个非常需要老师带着，我们班的情况就是老师说啥，学生准备好写啥就行，多为非创造性工作，而且最后拿出来非常有份量！中文文献较多，比较容易阅读，但写的时候不太方便。

文学论文，一般字数较少。大体不超过6000，个人兴趣占比较大的比重，想写好比较难，如果是比较popular 的作品，话题，资料非常好找，英文资料偏多，对阅读能力有要求，想写出新意有难度哦。