狮城*青云
问卷题项需要根据研究的主题进行设计,比如研究在线学习的满意度与学习效度情况,题目应该围绕着“满意度”与“学习效果”这两个关键词来设计。
通常情况下,一个关键词下属对应有4~7个题即可,不需要太多。如果按照此逻辑,2个关键词就只有8~14个题,同时"满意度"和"学习效果"又可以进一步拆分成具体几个维度,例如满意度可分为对平台稳定性、互动系统、课程安排等方面,"学习效果"也可这样拆分。
同时再加入一些被调查者的背景信息题,如年龄、性别、职业等。
如果思路上偏向研究影响关系,最好将题项设计成量表题,方便后续分析时进行线性回归分析等研究。
一份问卷大致包括:样本背景题+样本态度题+核心研究题,有以上几部分就基本可以。
更具体的问卷设计方法可参考:SPSSAU问卷设计思路
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一、学习背景
本科学了四年文科专业,除了形式逻辑外几乎没再接触过与理科搭边的东西。想借着毕业论文学一点数据分析的东西,知网上找了几篇相关文献,以为数据分析很简单,于是跟导师定了题开始着手做。
二、问卷编制+数据分析类论文框架
(一)低阶版:非专业,要求低,不需要用spss,调研规模200+即可。
如果时间相对紧张,不想在毕业论文上花过多时间,建议采用低阶版即可,字数也绝对够。知网上“问卷编制+数据分析”类的文章除少部分期刊论文,大多数都是硕博论文,看看文献综述即可,不要用他们的数据分析框架,这是高阶版需要考虑的。
引言,研究背景写完,就写研究综述。把需要研究的变量列出来分别写研究综述,记得加上一些国外的研究,引用一些外文文献。接下来,简单地说一下自己如何编制的问卷,如何发放的问卷(线上/线下),回收问卷的情况。然后写样本情况,可以列一个大表格,内容包括哪类人有多少个,占百分之多少。接下来就是对数据结果的分析,用例如“A越...,B就越...”、“C的总体水平较低/高”、“D的....比E的....水平要高”的句式,找出一些规律即可。最后就可以写讨论、结论、总结对策建议了。
(二)高阶版:比较专业,要求高,不确定因素大(比如数据可能真的拟合不了模型),需要用spss statistics 和 amos。
采用高阶版不仅对人有要求,对数据也有要求。如果你没有把握自己能拿到样本较大的数据,也没有把握帮你填问卷的人是认真的,还是谨慎尝试为好,免得前面都做得很好,最后卡在模型拟合或者相关分析之类。大多数本科毕业论文的同学都是用问卷星,让小伙伴、家长等帮扩,这个样本量可能不会很大,而且如果题目比较多,不排除会出现开始东一个西一个乱填的情况。
以上内容就是青藤小编关于本科毕业论文做问卷和数据分析应该怎么着手的相关分享,希望对小伙伴们有所帮助,想要了解更多毕业论文相关内容,欢迎大家及时在本平台进行查看哦!
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单因素方差分析方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布。方差齐性检验:采用方差同质性检验方法(Homogeneity of variance)在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-compare means--one-way anova,打开单因素方差分析对话框 在这个对话框中,将因变量放到dependent list中,将自变量放到factor中,点击post hoc,选择snk和lsd,返回确认ok统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
从参与者的角度来说就是调查者与被调查者两者共同来确保问卷调查的有效性。首先调查者必须要专业要有丰富的经验。这个专业包括问卷设计的专业以及调查过程中的专业。设计问
不可以,从学术角度而言,属于学术不端,是万万不可取的,论文涉及的数据需要是真实可靠的。
根据问卷分析结果去整理讨论部分的内容
问卷题项需要根据研究的主题进行设计,比如研究在线学习的满意度与学习效度情况,题目应该围绕着“满意度”与“学习效果”这两个关键词来设计。 通常情况下,一个关键词下
单因素方差分析方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布。方差齐性检验:采用方差同质性检验方法(Homogeneity of variance)