叶丽美11
首先得明确一下什么是数据分析师,现在可能很多人认为学了python和SQL等等,做一些BI报表之类的统计类工作就是数据分析师了,这简直就是大错特错。数据分析是一个系统的知识结构,并不是只要会工具就可以的,根据企业的业务来看,一般来说数据运营主要是完成数据处理的工作,比如测算ROI,报表,数据整理,数据查询和一些统计类的工作等,而数据分析师的工作不仅需要掌握一些工具的基础操作,还需要懂业务,能够把商业知识和数据结合起来,能通过企业的各项数据发现企业经营过程中的业务问题,帮企业解决问题。从薪资来说,在美国大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元,国内的顶尖互联网公司,大数据分析师的薪酬要比同一个级别的其他职位高20%-30%,非常受企业重视。从国内的一些招聘网站上,我们通过爬虫对数据进行分析发现,全国有29个城市的企业有数据分析师的岗位人才需求,按工作经验统计,工作3-5年的数据分析师薪资待遇普遍不会低于20k,拥有5年以上工作经验的,平均薪资可以达到30k以上。当然在我国现在数据分析可能还在发展中,岗位数量自然是比不过欧美国家,但是也正是如此,才会有更多的发展机遇。从各个职业大方向来说,其实每个职业到了一定的阶段,都会有一个瓶颈期,就拿我一个做前端开发的朋友来说,相关知识一直都在更新,每一天都不能停止学习。数据分析也如此,初级的数据分析师可能需要的技能只是爬数,但是真正的数据分析师应该是滤清如何把商业知识与数据相结合,应用数据去为企业发现问题并且解决问题,是企业“预言师”和“军师”一样的存在。而初级的入门者,不管在哪个行业和岗位,其实都是走不长远容易被替代的,数据分析师也许十年后、二十年后会发生一些变革,但市场不会饿死真正的手艺人,只要你认真地在数据分析的领域走下去,即使变化再大,我相信也一定能找到自己可乘的那股东风,毕竟大数据和人工智能是大势所趋,再怎么变化,科技与数据的发展都不会变你说对吗?
没事就做吃货
1、就业现状: 目前,中国的新闻出版业随着市场经济进行了改革,目的就是要建立新的出版方针,让出版走向市场化,当今的世界,奋斗和竞争渐成主流,出版要发展要繁荣,就必须如此,在这样一个大的前提下,各个出版社进行了机构改革,把人才提到了主导的地位,因而本专业毕业的大学生的就业现状的机遇很多,但竞争也十分激烈。2、就业前景:(1)就业方向:编辑出版工作是以信息传播为目的、以选择和加工为特征的社会文化活动。本专业多为培养出版社、杂志社、报社的记者、编辑、编务、策划、发行等专业人才,也有的到一些出版公司或网络公司做网络编辑,领域十分广泛。(2)就业方向职业的岗位职责: 毕业生可以到出版部门从事编辑出版、书刊发行工作,也可以选择到文化宣传部门进行文化传播与创作,或是到党政机关从事文秘、宣传等工作,也可从事各类文化产业经营管理工作。 毕业后到出版、新闻部门和企事业单位从事编辑工作。 编辑分为很多种,工作内容差别很大,如书刊编辑、电台编辑、影视编辑等。同是编辑,可以选择: 出版社——做图书编辑; 杂志社——做刊物编辑; 报社——做专栏或版面编辑,也可能兼作记者; 文化、广告公司、网站——做内容编辑。
悠悠思忞
编辑是让人又爱又恨的行业呀,人又做了一辈子编辑也名不见经传,有人年纪轻轻就是主编总编呀。个人认为如果在30岁前在编辑行业不能有所成就就想想别的出路把。编辑没哟什么门槛,人才需求量非常大,工资待遇和你的工作直接挂钩。干的好啥都有,干不好啥都没有。编辑就是笔杆子里的业务员。
蜜桃红茶
前景个人认为还是不错的,毕竟是一个趋势,数据新闻的要求还是很高的。
现在国内单独招聘数据新闻岗位的是不多的,大多数在写数据新闻的,都是有经验的记者转过去的,因为其实在媒体机构里面,数据新闻记者或者编辑并没有称为一个单独的,特别重要的岗位,反倒是在广告和媒体公司,由于业务需要会招聘数据新闻相关的人员,进行新闻分析和内容生产。
数据分析师的日常
日常一:不固定的工作时间
很多上班族的工作时间都是固定的,做五休二,朝九晚五,不免让人感到乏味。数据分析师却不然,他们没有固定的工作时间。因为数据分析师需要根据实时数据给出最新结论。换而言之,数据分析师就是要时刻准备着。
日常二:和数据打交道
数据分析师的日常就是与各种各样的数据打交道。他们需要花费大量的时间来收集、整理数据。这两个步骤看似简单,但是如果将步骤细分,就有些复杂了。这些步骤主要包括:
提取数据。合并资料。分析数据。寻找模式或趋势。使用各种工具,包括R,Tableau,Python,Matlab,Hive,Impala,PySpark,Excel,Hadoop,SQL和SAS。开发和测试新算法。试图简化数据问题。开发预测模型。建立数据可视化。写出结果并与他人分享。汇集概念证明……
但是这些任务都是数据分析师的次要任务,数据分析师的主要任务还是先确定问题,然后再通过尝试不同的办法来解决问题。
日常三:让数据变得通俗易懂
有人认为,数据分析师是可有可无的。这样的人往往不具备前瞻性。事实恰恰相反,数据分析师不仅仅需要建立模型,还需要解决问题。他们需要对数据进行处理,需要从小的角度看到全局,整理出简洁明了的报告,从而让外行人明白数据的含义。
日常四:不断汲取新的知识
数据分析师盯着电脑只会是在分析数据吗?NO!他们可能是在:
1、浏览与行业相关的博客、新闻、通讯以及讨论区。
2、参加会议或者和其他数据分析师在线交流。
3、探索出新方法时,和同行共享新信息。
除了在数据中挖掘宝藏信息,数据分析师还需要在数据分析领域不停地钻研。一个优秀的数据分析师,只有通过不断地学习新的知识,才能与时俱进,不被社会淘汰。
对于现在的出版行业,我觉得还是发展挺好的,因为现在的网络也比较发达,人们也一直在给自己催眠说知识就是力量,所以我觉得这都是正向的一种积极学习的思维。那么大家都容
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现在说实话,这个什么出版行业的编辑待遇肯定啊,不怎么样,前景也不行,说实话,现在这个啊时代更新的太快了,你像什么出版社的编辑这个起叫夕阳产业了,这个东西像啊,现
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