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神采飞扬0829
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鸡汁小笼包包

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精度的边缘检测方法与本地信息在speckled意象juliana嘉碧尼•马尔塔e. mejail •胡里奥jacobo - berlles •亚历杭长frery 收到日期: 2006年8月17日/接受: 2007年7月19日/在线出版: 2007年9月11日©施普林格科学+商业媒体, LLC公司2007年摘要我们比较的准确性5方法轮廓检测在speckled意象。一些这些方法利用统计特性speckled 数据,他们都聘请主动轮廓用B样条曲线。图像获得与相干照明受影响由噪音所谓的散斑,这是固有的向成像过程。这些数据已统计模型由一个乘法模型使用g0分布,下其中区域与不同程度的粗糙度可特点是价值的一个参数。我们使用此信息找到之间的边界地区与不同纹理。我们建议,并比较5战略边界检测: 3的基础上,数据(最高间断对原始数据,分形维数和最大似然) 和2的基础上估算的粗糙度参数(最多不连续性和各向异性平滑粗糙度估计) 。在以比较这些策略,一蒙特卡罗的经验,表现评估的准确性拟合曲线的一个地区。概率找到j.嘉碧尼•米e. mejail • j. jacobo - berlles 法学院德ciencias exactas y自然资源,大学布宜诺斯艾利斯布宜诺斯艾利斯城Universitaria的, pabellón ,我c1428ega布宜诺斯艾利斯Aires ,阿根廷j.嘉碧尼电子邮箱: 米e. mejail 电子邮箱: j. jacobo - berlles 电子邮箱: 答:长frery ( _ ) 研究所computação ,联邦大学德阿拉戈斯州, 溴104公里,北97 , 57072-970 maceió ,铝,巴西电子邮箱: 正确的边缘少于指定的错误估计并用来比较的技巧。最好的两个程序然后,比较而言,其计算成本和,最后,我们表明,最大似然的方法对原始数据的使用g0法是最好的技术。 关键词主动轮廓• B样条曲线拟合•形象分析• • SAR图像斑点噪声

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john123kong

1、在线检测采用激光测头进行非接触式的在线检测,安装在生产线上进行无损自动检测,减小人为误差,检测精度更高,每时每刻以4000Hz的频率进行高速检测,减少漏检的可能性。2、全方位检测具备四组二维激光传感器,以检测中心均匀分布,每个截面都被照顾到,完成全方位检测。对各种长轧材检测更方便,人工肉眼检测,费时费力,还要来回翻动。非常容易漏检。3、高精度检测轮廓仪能检测0.5mm以上的缺陷信息,检测精度高,对人工检测容易漏过去的细小缺陷也可检测。4、拟合图像轮廓仪根据检测的数据拟合,绘制出图像信息,可清晰的看到截面情况,直观的观测缺陷情况。5、缺陷定位可确定轧材在被测时间内检测到的缺陷大小、位置、数量等参数,并在轮廓图形上作相应的标记。6、热冷轧检测均可可配备各种冷却防尘装置,应用于不同工业现场,无论是热轧还是冷轧均可检测。吹扫氧化铁皮,减少对检测的影响。7、检测缺陷种类多能够检测到产品外轮廓上的划痕、凹坑、凸起、剥片、错辊、折叠、缺肋、轧辊印痕、横肋变形、无横肋、纵肋太低、纵肋太高、等多种表面缺陷。8、可忽略不影响品质的缺陷可以通过设定缺陷的长度、宽度、深度或高度等,可以将不影响产品质量的表面缺陷按正常状态放行。9、可测量几何尺寸轮廓仪通过对点云数据的处理、计算可测量产品的外轮廓特征尺寸,例如:圆形截面的外径、方形截面的边长、角钢的边长及壁厚、圆角半径等等。10、适用于多种截面类型钢材检测轮廓仪主要用于圆形、方形、H形、T形、三角形、槽形、螺纹钢以及其它复杂截面轧制产品的测量。

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