非定量研究的论文例子

1、定义不同

定量分析是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。定性分析则是主要凭分析者的直觉、经验，凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。

2、所依赖的哲学体系不同

作为定性数据，其对象是客观的、独立于研究者之外的某种客观存在物；而作为定量数据，其研究对象与研究者之间的关系十分密切，研究对象被研究者赋予主观色彩，成为研究过程的有机组成部分。

定量数据研究者认为，其研究对象可以像解剖麻雀一样被分成几个部分，通过这些组成部分的观察可以获得整体的认识。而定性数据研究者则认为，研究对象是不可分的有机整体，因而他们检视的是全部和整个过程。

3、对人本身的认识上有所差异

定量数据研究者认为，所有人基本上都是相似的；而定性数据研究者则强调人的个性和人与人之间的差异，进而认为很难将人类简单地划归为几个类别。

扩展资料：

定量与定性方法的根本分歧在于“三观”的不同。总体而言，定量研究范式从属于实证主义和后实证主义，而定性研究范式从属于建构主义/阐释主义。

实际上，就科学研究而言，定量和定性的区别源于方法论的区别，而方法论的区别，根源于本体论与认识论的区别。我们要清楚，定量和定性都是科学研究，科学研究的核心是寻找因果关系。

定量和定型的区别举一个简单的例子：1、定性分析：分析1:郭小明胃口很大分析2:郭小明胃口很小2、定量分析：分析1:郭小明一顿可以吃3个Schweinshaxe分析2:郭小明在吃了3个Schweinshaxe之后还可以吃5个蛋挞

总之定性分析基本上是让你给研究对象加个形容词或者一个方向上的判断，结合上述分析就是小明『能吃』。

首先你要确定一个定量的答案为研究目标. 设定实验方案,要测那些数据,要自己估计或假设那些数据（可能不需要）,要查阅那些数据（可能不需要）,规划后做实验. 然后用实验结果和你查阅的数据及估算的数据一起得出结果.这个结果可以几个数据,也可以是有参数的曲线等等. 例如有滚轮的凳子的滑动摩擦力,最大静摩擦力与承重的关系. 你自己可以设计实验,测几组数据,作出摩擦力与承重曲线,再假设曲线方程,再算出曲线参数.最后误差分析. 你网上随便搜搜,论文有的是,看看他们的结构就明白了.

定性数据没有非常严格的标准，经常出于主观认识的评判，比如：我国的经济飞速发展。定量的话有明确的数据来源和数据支持，比如，我国GDP增长率为7％