与芯片业相关的期刊和论文

1、Nature子刊名

（1）Nature Cell Biology 19.122

（2）Nature Immunology 27.586

（3）Nature Medicine 30.550(03年创刊)

（4）Nature Genetics 26.494(03年创刊)

（5）Nature Structural & Molecular Biology 12.000(Nature Structural Biology)

（6）Nature Materials 13.531

（7）Nature Biotechnology 22.4

（8）Nature Chemical Biology 16.058 (05年创刊)

（9）Nature Physics (05年创刊)

（10）Nature Neuroscience 16.98

（11）Nature Methods (04年创刊)

临床医学类期刊

（1）Nature Clinical Practice Cardiovascular Medicine

（2）Nature Clinical Practice Endocrinology & Metabolism

（3）Nature Clinical Practice Gastroenterology & Hepatology

（4）Nature Clinical Practice Nephrology

（5）Nature Clinical Practice Neurology

（6）Nature Clinical Practice Oncology

（7）Nature Clinical Practice Rheumatology

（8）Nature Clinical Practice Urology

2、Science子刊名

（1）Science Advances

（2）Science Translational Medicine

（3）Science Signaling

（4）Science Immunology

（5）Science Robotics

3、CELL子刊名

（1）Molecular Cell：1997年创刊。细胞生物学、分子生物学。

（2）Developmental Cell：2001年创刊。发育生物学。

（3）Cancer Cell：2002年创刊。癌症领域。

（4）Cell Metabolism：2005年创刊。代谢领域。

（5）Cell Host & Microbe：2007年创刊。感染症领域、微生物学。

（6）Cell Stem Cell：2007年创刊。干细胞领域、再生医学。

扩展资料

Science期刊发展历程：

1880年，纽约新闻记者约翰·迈克尔斯（英语：John Michaels）创立了《科学》，这份期刊先后得到了托马斯·爱迪生以及亚历山大·格拉汉姆·贝尔的资助。但由于从未拥有足够的用户而难以为继，《科学》于1882年3月停刊。

一年后，昆虫学家Samuel Hubbard Scudder使其复活并取得了一定的成功。然而到了1894年，《科学》重新陷入财政危机，随后被以500美元的价格转让给心理学家James McKeen Cattell。

1900年，Cattell与美国科学促进会秘书Leland Ossian Howard达成协议，《科学》成为美国科学促进会的期刊。

在20世纪早期，《科学》发表的重要文章包括托马斯·亨特·摩根的果蝇遗传、阿尔伯特·爱因斯坦的引力透镜以及埃德温·哈勃的螺旋星系。1944年Cattell去世后，AAAS成为《科学》新主人。

参考资料来源：百度百科-nature

百度百科-CELL （《细胞》期刊）

百度百科-科学 （美国科学促进会官方刊物）

AI芯片行业仍处在发展阶段

人工智能核心的底层硬件AI芯片，经历了多次的起伏和波折，自诞生以来不断实现升级和进步。2006年Hinton发表“多层神经网络”论文，证明了大规模深度学习神经网络学习的可能性，AI芯片自此得到飞速的发展;

2014年陈天石博士研究团队发布DianNao系列论文，开启ASIC芯片研究领域。随着深度学习算法的快速发展，各个应用领域对算力提出愈来愈高的要求，传统的芯片架构无法满足深度学习对算力的需求，能够加速计算处理的人工智能芯片进入快速发展的阶段。

AI芯片主要分传统芯片和智能芯片两类

AI芯片主要有传统芯片和智能芯片两类，另外还有受生物脑启发设计的类脑仿生芯片。传统芯片可以覆盖人工智能程序底层所需要的基本运算操作，但是在芯片架构、性能等方面无法适应人工智能技术与应用的快速发展;

智能芯片是专门针对人工智能领域设计的芯片，包括通用和专用两种类型。其中通用型智能芯片具有普适性，在人工智能领域内灵活通用;专用型智能芯片是针对特定的应用场景需求设计的。

全球集成电路市场规模波动上升，AI芯片是新方向

根据全球半导体贸易统计组织的统计数据显示，2019年全球集成电路市场规模达3304亿美元，较2018年出现回落。随着产业信息化、智能化的深入，集成电路市场规模将迎来新一轮上升趋势，其中AI芯片将成为引领产业增长的主流技术方向。

2019年全球AI芯片市场规模为110亿美元。随着人工智能技术日趋成熟，数字化基础设施不断完善，人工智能商业化应用将加速落地，推动AI芯片市场高速增长，预计2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。

半导体产业向中国转移，国产AI芯片迎来新机遇

全球半导体产业发展至今，总共有三次转移历程。第一阶段：由美国转移到日本。日本从装配开始全面学习美国半导体技术，电器时代向PC时代转变;

第二阶段：由美国、日本转移到台湾、韩国。日本芯片产业受美国施压及本土经济乏力而衰落。PC时代持续繁荣;

第三阶段：由美国、台湾、韩国转移到中国。中国芯片产业拥有巨大下游市场，劳动力丰富，且背靠国家产业政策和活跃社会资本的支持。PC时代向万物互联、人工智能时代转变，激发对AI芯片的需求。

更多数据参考前瞻产业研究院发布的：《中国人工智能芯片行业市场需求分析与投资前景预测》。