管理经济学论文研究方向

管理科学与工程专业硕士研究生培养方案专业代码：120100根据《中华人民共和国学位条例》、教育部《关于修订研究生培养方案的指导性意见》和《郑州大学研究生培养方案》等文件规定，结合社会发展的客观需要，制定本专业硕士研究生培养方案。一、培养目标管理科学与工程硕士研究生的培养目标：热爱祖国，热爱社会主义，自觉坚持党的基本路线，能够研究和解决本学科、本专业内重要理论问题和实际问题，具有良好的道德品质和开拓精神的高级管理人才。具体要求如下：1、掌握马克思主义、毛泽东思想、邓小平理论和 “三个代表”思想的立场、观点、方法，热爱祖国、遵纪守法、品行端正、积极为社会主义市场经济建设事业服务。2、系统掌握管理学、经济学、行为科学和数量方法的基本理论和专门知识，具有数学建模、系统理论和信息技术的基本方法，以及具有从事研究、管理社会经济系统和高校教学的能力，同时注重对学生创新能力、团结合作能力、分析和归纳能力的培养。3、具有严谨的科学作风和务实精神，能熟练地操作和运用计算机及软件技术从事教学、科研和管理工作。4、掌握一门外国语，能熟练阅读本专业外文资料。5、身体健康。二、修业年限硕士生修业年限为2.5年和3年，课程学习为1—2年。硕士生提前完成培养计划并符合毕业条件，经过本人申请、导师和院系同意、学校批准可以提前毕业，申请学位。特殊情况下经批准可以延期1年毕业。三、研究方向1、现代管理理论与应用 2、物流与供应链管理3、系统工程4、信息资源组织与管理5、营销工程及客户关系管理四、课程设置 课程代码 课程名称 学时 学分 公共必修学分课程（10学分） 9959001-04 英语（硕士） 64 4 9959002-02 专业英语 32 2 9959003-02 科学社会主义理论与实践 32 2 9959004-02 自然辩证法概论 32 2 专业基础课、专业课（≥16学分） 3051001-03 高级运筹学Advanced Operation research 54 3 3051002-03 现代管理数学方法Modern Management mathematics method 54 3 3051003-02 应用统计方法Applied statistics 36 2 3051004-02 技量经济学Econometrics 36 2 3051005-02 管理学Management Science 36 2 3051006-02 管理经济学Management Economics 36 2 3051007-02 信息资源管理Information Resource Management 36 2 3051008-02 高级财务管理Advanced financial management 36 2 3051009-02 运营管理Operations Management 36 2 3051010-02 战略与决策Strategic Management and Decision-making 36 2 3051011-01 管理科学前沿The Advanced Problem of Management Science 18 1 选修课程（≥6学分） 3053001-02 工业工程理论与方法Industrial Engineering Theory and Method 36 2 3053002-02 先进制造技术Advanced Manufacturing Technology 36 2 3053003-02 质量管理Quality Management 36 2 3053004-02 绩效考核与激励Performance Measurement and Motivation 36 2 3053005-02 物流设施规划与设计Then planning and Designing of Logistics Equipment and Facility 36 2 3053006-02 物流工程学Logistics Engineering 36 2 3053007-02 物流系统分析与仿真Analysis and Simulation of Logistics System 36 2 3053008-02 供应链管理Supply Chain Management 36 2 3053009-02 最优化理论与方法Optimization Theory and Method 36 2 3053009-02 系统分析System Analysis 36 2 3053010-02 网络信息组织与检索Internet Information Organization and Retrieval 36 2 3053011-02 网络信息采集与应用Internet Information Gathering and Utilization 36 2 3053012-02 营销工程学Marketing Engineering 36 2 3053013-02 客户关系管理Customer Relationships Management 36 2 3053014-01 网络营销专题Online Marketing Special lectures 18 1 必修环节（2学分） 9954001-01 实践环节 18 1 9954002-01 学术活动 18 1 论文研究（16学分） 9954003-03 开题报告 3 9954004-03 预答辩 3 9954999-10 硕士论文 10 五、攻读学位学分要求攻读硕士学位应修满课程学分和论文学分≥50学分。同等学力或跨专业者应按照专业培养方案要求补修上一层次专业主干课程，补修学分≥6学分。六、学位论文加强培养过程的管理，对学位论文工作的全过程，如开题报告、论文工作检查、论文评阅和答辩程序等环节作出严格的要求，切实保证学位论文的质量。按照国家对硕士生的要求，硕士生课题研究时间≥1年，论文要求字数不少于3万字，硕士学位论文对所研究的课题应当有新见解。在学期间发表学术论文按照《郑州大学研究生在学期间发表论文的基本要求》执行。七、培养方式与方法研究生培养方式应灵活多样，充分发挥导师指导研究生的主导作用，建立和完善有利于发挥学术群体作用的培养机制。强调在培养过程中发挥研究生的主动性和自觉性，更多地采用启发式、研讨式的教学方式，研究生必须参加学术讲座、学术报告、讨论班、社会实践和社会调查，并获得相应的学分。加强研究生的自学能力、动手能力、表达能力和写作能力的训练和培养。 课 程 简 介高级运筹学Advanced Operation research本课程为管理学科各专业硕士研究生的专业基础课，同时也可作为其它相近专业研究生的选修课。运筹学分支多范围广，本课程主要内容涉及运筹学各主要分支的基本原理和数学研究基础，教学过程中注重应用实例的分析。通过本课程的学习，希望学生能掌握运筹学各主要分支的基本概念和基本技巧。同时也希望通过一些案例教学，对运筹学的实质有所了解，学会建立运筹学模型，运用运筹学的方法和技巧，为求解的管理问题提供最合理的决策。为进一步学习和应用运筹学、从事运筹学的各分支研究打下基础。高级运筹学以现代数学理论和方法为基础，综合运用计算机和其它科学技术，建立复杂系统的优化数学模型，构造求解各种模型的计算方法，辅助决策者用科学方法确定其方针和行动，以期获得尽可能满意的经济社会效益。课程主要内容包括：数学规划、非线性规划、多阶段决策、网络计划方法、随机服务系统、决策分析、运筹学实例分析、运筹学其他分支简介和进展综述等。现代管理数学方法Modern Management mathematics method现代管理数学方法是管理科学与工程专业一门基础课。本课程主要讲授经济、管理与工程技术领域常用的非经典数学方法，包括灰色系统理论、粗糙集理论、不确定理论、博弈论、随机过程等理论中的基本内容和方法。该课程要求学生具备高等数学、矩阵轮（线性代数）、和概率统计课程的知识。通过该课程的学习使学生掌握这门课程的基本知识，为今后从有关的科学研究打下良好基础。应用统计方法Applied statistics应用统计学是一门应用性很强的方法论科学，是管理类学科的专业基础课之一。通过本课程的学习，培养学生具有统计思想，具备统计技能，提高统计分析问题的能力。本课程的教学目的使学生掌握统计资料的收集与整理的方法，统计描述方法和统计推断方法；在掌握统计思想的基础上根据实际情况结合EXCEL等计算机软件进行统计应用，进行调查数据分析，培养其解决问题的能力。应用统计学它包括一整套统计分析方法，有的是一般性的统计方法，适用于各个领域，有的是某一专业领域中特有的分析方法。该课的特点是不注重于统计原理的推导，而侧重于阐明统计的思想，并将理论统计学结论作为工具应用于各个具体的研究领域。�本课程内容大概包括以下部分：1、总论：介绍统计学的概念及统计要素。2、概率与概率分布：介绍概率论的一些基本知识，这是后面进行统计推断和分析的基础。3、统计估计。4、假设检验：3和4这两部分主要介绍估计和检验的基本概念，基本思想和具体的方法，是统计推断的主要内容。5、回归分析：这部分是在3、4基础上，统计方法的进一步应用，是统计学在各个应用领域中最基本最常用的方法。 计量经济学课程简介Econometrics《计量经济学》在经济学中占有极其重要的地位，本课程是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的经济学分支学科，为思考和描述经济问题和政策提供了基本的研究和分析方法。本课程教学目的，通过介绍经典的线性、非线性单方程模型和经典的线性联立方程模型理论与方法，旨在使学生了解现实经济世界中可能存在的计量经济问题，掌握计量经济建模基本理论与方法，使用计量经济分析软件，建立并运用简单的计量经济学模型，培养学生运用计量分析技术对社会经济现实问题的实证分析能力，提高学生对经济理论和事实的敏锐性、洞察力和分析能力，并使本课程成为学生在经济科学、管理科学岗位上进行理论和实践研究的有效工具。学会用经典计量经济模型对实际问题进行实证分析。《计量经济学》课程侧重于传授计量经济学方法在问题研究中的应用的技能。主要讲授①建立计量经济模型的基本理论与方法；②如何基于相关经济理论和实际观察数据，针对所研究的问题初步运用计量经济工具；③通过计量经济模型，初步解释经济问题中各变量之间的关系，学习怎样分析经济现象内在规律性，通过建立计量经济模型，预测其未来发展趋势；④对相关经济理论的适用性和经济政策的有效性进行检验与评价的相关知识。管理学Management Science本课程是管理类科学的主要基础课程之一。其主要研究对象是管理的基本概念、基本思想、基本原则、基本内容及基本方法。通过本课程的讲授，使学生受到管理理论体系的全面教育，在了解西方管理思想发展史的同时，加深对中国管理思想、理论及其实践过程的认识和理解。选用教材为英文教材中译本，逐步向英文原版教材过渡。管理经济学Management Economics管理经济学是二次大战后在国外发展起来的一门新兴科学。它是一门研究如何把经济学（尤其是微观经济学）的基本原理和分析方法，应用于私有部门、公共部门、非赢利机构所面对的决策（尤其是企业经营管理决策）的实践的经济学分支，旨在阐释企业以及其它部门（如私有部门、公共部门、非赢利机构）经营管理决策的经济学原理，所以他是沟通经济学与管理决策科学的桥梁。由于通过管理经济学的学习与运用能使机构决策者高效率地配置和组织稀缺资源，制定和实施能使机构目标得以实现的经营管理决策，所以管理经济学现今已成为世界各国企业家经营管理企业和各种决策机构与部门的重要理论性工具，对于提高现代经济社会经营管理与决策的科学水平起到不可或缺的作用，特别是在我国的现代企业制度建设中将发挥十分重要的作用。管理经济学的基本教学要求分为理论和应用分析两大部分。在理论学习中，要求学生掌握管理经济学的基本原理和分析方法、决策准则，以及市场经济体制，顺便介绍微观经济学的一些基本原理，如供求均衡分析、消费者行为分析、生产者行为分析、市场组织及市场结构分析等，在应用分析中着重介绍边际分析法的应用，以及市场机制存在的缺陷、市场失灵和政府干预问题等，并适当结合案例分析以加深理解。信息资源管理Information Resource Management本课程讲授信息资源管理（IRM）的概念与发展、信息资源管理的学科体系、信息资源管理的理论与技术基础、信息资源的过程管理、信息资源的网络管理、信息资源的宏观政策管理以及信息经济与信息社会等内容。通过本课程的学习，使研究生掌握信息资源管理的基本理论和方法，为学习后续课程、开展科学研究打好基础。高级财务管理Advanced financial management本课程主要讲述高级财务管理的基本理论体系,企业进行资本运营（收购、兼并、重组）的基本理论及相关政策制度，企业并购过程中的估价方法，并购支付方式的选择及对应的筹资策略，企业反并购的对策及技巧；企业集团财务管理的体系架构，企业集团投资、融资及分配政策的特点，企业集团的业绩评价方法等；国际企业财务管理的基本内容特点，中小企业财务管理的内容及特点等。运营管理Operations Management运营管理是一门综合性的管理专业课程，是为了适应服务及制造企业对于通过运营战略的制定和实施、提高运营效率支持企业核心竞争力的需要而设置。课程内容包括运营系统设计、运营战略制定、企业选址与布置、能力规划、预测、综合计划、供应链管理、库存管理、精益生产、MRPII与ERP、OPT以及项目管理等，通过这门课程的学习，掌握运营管理的基本概念和方法，使企业的运营系统具有适应市场变化的柔性，并以相对低的投入及时和按质按量完成生产系统要求的各项任务。学生将掌握现代企业运营管理的理念、技能和方法，以胜任企业运营管理的实际工作或运营管理的深入研究。战略管理与决策Strategic Management and Decision-making本课程运用管理学和经济学的相关理论，结合企业管理实践，以企业竞争优势的形成和利用为主要线索，分析以企业战略环境研究为基础、以战略方案制定、选择和组织实施为主要内容的企业战略管理过程。同时将通过对决策理论与方法的介绍，使学生理解决策的概念，了解决策的作用和类型，掌握决策的步骤，了解决策的技术方法和现代决策理论发展的新趋势。管理科学前沿The Advanced Problem of Management Science本课程主要对管理科学研究中的部分前沿问题展开系统地阐述，主要内容包括：经济控制与复杂系统问题的研究。将控制理论方法与新世纪的经济管理实际有机结合，着重探讨复杂经济系统可持续发展的协调控制理论、产业增长模式、企业管理控制方法与金融保险系统工程等；智能决策与知识管理问题的研究。将人工智能中的专家系统、神经网络等应用于管理决策中，作为决策支持工具以形成智能决策，并进一步进行异构知识处理和知识管理研究，致力于提高系统的智能水平和运行效能；智能信息处理问题的研究。重点介绍智能数据挖掘的理论方法和模糊智能信息处理技术；电子商务与信息管理问题的研究。突出反映适应电子商务环境的相关系统的管理控制理论方法、协调集成整合解决方案以及基于供应链的信息管理与信息系统、决策与决策支持系统的理论、方法及其系统实施过程的研究成果。工业工程理论与方法Industrial Engineering Theory and Method本课程主要对数学规划、优化理论、排队论、存贮论、博奕论等理论和方法在工业工程领域中的应用进行系统讲解。先进制造技术Advanced Manufacturing Technology先进制造技术课程是面向工业工程研究方向开设的选修课。其内容主要包括计算机在制造系统中的应用，CAD/CAM数控技术，柔性制造和计算机集成制造系统以及智能制造系统，近年来出现的先进制造技术，如敏捷制造、快速原型制造、绿色制造、纳米技术和半导体制造等。质量管理Quality Management质量管理是一门融软科学和硬科学于一体的边缘性、综合性学科，也是研究各类组织质量管理活动所具有的共性原理和基本工具、从而为组织质量管理者提供有用理论、原则、方法的实用科学。本课程主要研讨质量和质量管理的概念和思想、理论与实践发展、顾客满意管理、质量成本管理、质量管理体系、质量管理统计工具等。通过对本课程的学习，使学生了解质量管理理论及实践的最新进展，掌握全面质量管理工具，培养学生具有应用所学知识分析和处理实际问题的能力。绩效考核与激励Performance Measurement and Motivation企业的发展靠效益，员工的成长靠业绩，本课程将通过对绩效考核与激励理论与方法的介绍，使学生掌握如何运用科学的绩效考核制度和激励制度，准确衡量员工的工作表现，激发工作潜能，不断提升个人绩效，从而使企业的收效最大化。 内容包括：目标管理、业绩目标的设定和执行、绩效评价、反馈、激励手段的选择与管理奖励等。物流设施规划与设计Then planning and Designing of Logistics Equipment and Facility设施规划与设计是工业工程系的主要研究方向之一，通过课程的学习让学生了解人、机、物在工业企业中所处的地位及相互作用，使学生初步具备以系统化布置设计方法为核心的规划与设能力。本课程主要讲解企业物流系统概论、物流系统规划设计基础理论、厂址选择、系统布置设计、物料搬运系统分析、计算机輤设施规划技术、企业物流系统布置设计案例、计算机仿真技术、设施规划的评价与选择方法等内容。物流工程学Logistics Engineering本课程主要介绍现代物流的基本概念、基本理论和基本方法，讲述运输与配送、仓储与库存控制、物品包装、搬运装卸、流通加工、物流信息系统等方面的相关技术及其应用，介绍物流组织和管理、企业物流系统设计、物流系统工程、绿色物流、第三方物流、物流与电子商务、物流与供应链、现代物流的最新理念和发展趋势等知识内容。通过学习，使学生对物流科学和物流工程等有一个比较全面的认识和把握。物流系统分析与仿真Analysis and Simulation of Logistics System本课程主要包含两部分内容：物流系统分析和物流系统仿真。其中，物流系统分析部分主要讲授物流系统分析的概念、原理和步骤，运输系统分析与优化，库存管理与控制，配送中心布局选址，物流作业流程优化，物流系统规划与设计，物流系统动力学模型等的原理、技术和方法；在物流系统分析的基础上，本课程进一步讲述和讨论物流系统仿真的概念、原理和步骤，介绍Flexsim、Witness等几种常用仿真软件的原理、建模、仿真算法、结果处理及典型应用实例等相关内容。供应链管理Supply Chain Management该课程主要研究供应链管理产生和发展的历史背景，供应链管理的基本概念、含义理念、核心要素及理论基础。提出供应链构建模型、合作伙伴的选择、客户关系管理、支持供应链管理运行的信息支持技术。阐述根据供应链的特点优化运作流程、进行企业重构、确定供应链管理相应组织系统的构成要素及业务流程重新设计的原则、供应链企业的绩效评价和激励机制等问题。介绍几种市场上主流的供应链管理软件及其特点，并通过企业案例分析增加对供应链管理的深层认识。最优化理论与方法Optimization Theory and Method最优化方法是一门新兴的、实用性较强的数值计算方法课程，它具有广泛的应用背景与前景。本课程教学目的是使学生通过对该课程的学习，锻炼学生的教学思维能力与应用技巧，培养和增进学生对数学应用于管理方面的兴趣，注重培养学生统筹全局，合理安排布局，注重经济效益的观点。本课程主要包括非线性规划、动态规划和多目标规划，通过课程学习让学生掌握最速下降法、牛顿法、变尺度法、单纯形加速法、拉格朗日乘子法、罚函数法等式最优化方法，同时了解一些最优化算法的收敛性、收敛速度方面的理论。系统分析System Analysis该课程主要讲授开发、运行、改造管理系统问题所需要的思想方法、工作程序和分析手段。课程基本内容包括：系统工程（SE）概述；SE理论简介及方法论；系统模型与模型化基础；系统仿真原理及系统动力学（SD）方法；系统评价方法；决策分析方法；SE应用实例介绍等。通过学习，使学生掌握系统工程的基本概念、基本思想和方法论框架，并能初步运用系统工程的常用模型方法，对某些实际管理系统问题进行分析。网络信息组织与检索Internet Information Organization and Retrieval本课程较全面、系统地介绍网络信息资源的概念、类型、特征，网络信息组织的原则、方法，网络信息处理原理及关键技术，同时介绍各种搜索引擎及网络信息检索工具的使用、联机检索技术及其应用。通过本课程的学习，使研究生对网络信息的检索技能得到全面提高，为提高研究生的信息素养提供保证。网络信息采集与应用Internet Information Gathering and Utilization本课程较全面、系统地介绍网络信息资源的采集方法与技能，包括网络学术数据库信息采集、非WWW网络信息的采集、网上竞争信息的采集与分析及网络信息的交流与应用。通过本课程的学习，使研究生掌握Internet信息资源的多渠道获取与采集方法，掌握有效利用Internet上各类信息的基本技能。营销工程学Marketing Engineering本课程的主要内容包括市场反应函数、市场细分模型（含有聚类分析、判别分析和因子分析等）、市场定位模型（感觉图、偏好图等）、产品生命周期模型（含有时间序列分析等）、市场决策模型（含有决策数模型、层次分析法、麦肯锡�通用电器模型、各种财务模型在营销中的应用等）、经验函数定价模型、广告内容设计模型等。通过课程的讲解，使学生理解分析技术和计算机模型在现代企业中的运用，改进和提高其全面分析观察营销过程和各种关系的技巧，并为他们系统地学习营销工程软件提供原理上的支持。客户关系管理Customer Relationships Management本课程系统地介绍客户关系管理理论产生的背景，市场份额竞争与顾客份额竞争的相关策略及其关系，客户关系管理理论的系统架构，客户关系管理的理念，客户收益性分析与客户细分及其管理策略，客户获取、客户维持、客户升级等管理策略，客户流失分析与对策等，接触点及接触点分析与管理策略，客户数据仓库与数据挖掘及数据挖掘主要方法在客户关系管理中的应用等。网络营销专题Online Marketing Special lectures本专题讲座的主要内容包括：论述因特网络商业领域带来的机遇与挑战，并对挑战提出相应的解决方案；从战略计划、市场调研、网站建设、网络营销渠道管理，网络促销、网络营销环境、网络营销战略、网络营销方案制定、电子商务客户服务等方面论述网络与营销的整合。