查重报告附录和论文定稿不一样

论文查重的结果不一样可能是因为查重的系统不一样，不同的软件系统可能查重的结果都不太一样，反正好好准备就是了

1、查重系统的选择不同我们只有根据学校的要求，选用和学校一样的查重系统，那么查重的结果才能保证是一致。对于即将要毕业的学生们来说，我们首先就需要去了解的是学校所使用的查重系统是什么哪个。2、提交论文文档的格式要以学校一样因为论文检测系统一般只是检测论文的正文内容，参考文献、目录、标题等一般都是不参与检测的。如果你所提交论文的格式不规范，那么论文当中的标题以及参考文献就可能会参与到检测当中，一旦被标红那么重复率自然就会不一致。要严格按照学校所要求的格式去提交，学校要求全文提交检测，那么当你自查的时候也就要全文提交，如果学校只要求提交正文内容，那么当你自查时也就只去提交正文内容。3、要选择合适的查重时间要知道现在大多数的论文查重系统的对比数据库都是在不断进行更新扩充的，所以为了确保自查的结果与学校的相同，那么你在提交检测的时间就要与学校查重的时间不能相差太大。因为一旦时间过上那么查重系统的数据库就可能会发生更新变化，因此，我们在最终确定准备定稿后，最好在提交给学校的前2天再进行查重一次，这个时候所提交的论文检测结果才会与学校的更接近。

因为人的思维不一样啊

毕业论文的附录查重从如今每所院校的要求能看出，毕业论文附录是否检测该问题能从两方面分析，有部分高校是要求毕业论文的附录进行查重，而有部分高校并无严格的要求。对于此种情况，我们尽可能的按照学校的要求去进行论文查重，得到查重报告后要及时对重复率很高的部分进行修改直到满足学校要求，其中我们也要掌握部分修改技巧，从多角度去写论文。查附录选择什么查重系统？假如学校要求对附录进行查重也要选择合适的查重系统，目前市面上的查重系统有很多很多，那么我们能按照市场口碑、知名度、查重结果准确度等，根据查重系统进行选择。除了可以精准查重，Papertime的整个收费情况也是很合理的，能够让更多有需求的同学能够放心的选择查重。毕业论文的附录查重现在知道了吗？之后，论文附录都要认真写，而且不能和论文正文有过多的查重内容。附录编辑需要注意哪些事项？在写附录的时候也必须根据一定的规范来写，附录主要是对全篇论文的概括，论文正文里面没有办法写完的一些详细的内容，那就需要在附录中进行说明了。尽可能在写附录的时候及时了解学校的要求，如果附录重查率非常高的话，对整个论文的重查率也会有影响。

对于论文附录是否查重这个问题，国内的论文查重行业并没有一个统一明确的规定，所以这就得看自己学校的具体规定。大家可以先跟学校了解一下，在学校官网进行查询或者咨询指导老师。如果学校有明确规定要查重论文附录部分，那么大家在写作的时候对附录部分也要重视，提高其原创度，保证在论文查重的时候不会提高重复率。一般情况下，高校对于论文的摘要、关键词和正文部分这些重要部分都是会查重的，对于论文目录和参考文献等部分不会检测其重复率，所以高校会规定论文的格式要求。上传论文至查重系统之后，系统会根据格式自动识别论文的各个部分，会过滤掉目录和参考文献等部分不查重。如果上传的论文中有附录，也是包含在查重范围内的，但是在检测时会被过滤还是会被检查重复率，还是得看学校的具体规定。所以大家要以自己学校的具体规定为准。

毕业论文重复率的高低，直接关系到我们能否顺利毕业。论文重复率也是学校衡量学生论文质量的重要标准。查重的主要目的在于防止学生在进行论文写作时产生学术不端行为，保证学生在撰写毕业论文时的原创性，因此，对于学生提交的毕业论文，学校要进行论文查重。如果查重后，论文的重复率达不到规定的要求，就必须重新进行修整，如果多次修整后仍达不到要求，则可能导致毕业延期。

为提高通过学校审核的机率，学生一般都会在论文完成后自己去提前查重，以便提前知道自己所写论文的重复性是怎样的，如果发现不符合要求的话，还可以及时去修改。进行论文查重时，我们可能会遇到各种各样的问题，其中最让同学们苦恼的是，为什么自己查重时明明重复率都达到要求了，为什么交到学校查重后还是会说我不符合要求？下面papertime小编就给大家讲讲为什么这样的情况会发生。

1、对于不同的查重系统，不同的查重数据的对比库，不同的查重算法，以及不同的查重结果计算重复率的算法，我们应该知道，如果我们在做查重工作时，使用不同的系统，得到不同的查重结果，这是很正常的事情。希望能够和学校的查重结果相一致，那么我们自己在做查重时，就只能选择和学校一样的查重制度来进行，只有这样才能保证查重结果和学校一样。

2、使用的查重系统相同，但是之后查重系统数据库发生了更新，导致第一次没有检测出重复的内容，在第二次查重的时候重复了。

综上所述，在我们进行论文查重之前，先了解一下学校对毕业论文有什么要求，使用的是什么查重系统，这一点很重要，毕竟论文查重主要是将我们提交的论文与系统本身的数据库进行相似度比较。