期权定价实证研究论文

图为1997年诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·默顿。(资料图)

图为1997年诺贝尔经济学奖获得者迈伦·斯科尔斯。(资料图)

以下为1997年诺贝尔经济学奖获得者伦·斯科尔斯和罗伯特·默顿的简介：

罗伯特·默顿(ROBERT C. MERTON) (1944-)

罗伯特·默顿(ROBERT C. MERTON)1944年生于美国纽约，由于他对布莱克-斯科尔斯公式所依赖的假设条件做了进一步减弱，在许多方面对其做了推广，因而获得1997年诺贝尔经济奖。

默顿，，1966年获哥伦比亚大学工程数学学士学位，1967年获加州理工学院应用数学硕士学位，1977年获麻省理工学院经济学博士学位，1970-1988任教麻省理工学院，1988至今执教于 哈佛大学. 1973年默顿在《经济和管理科学杂志》上发表了《理性期权定价理论的文章》，对布莱克-斯科尔斯公式的假定条件做了进一步削弱，在许多重要方面都对布莱克-斯科尔斯的研究做了推广。他对布莱克—斯科尔斯原用的分析方法进行了改进，以股价变动的跳跃过程而不是扩散过程为出发点，也就是认为股价变动是不连续的，可以从一个价格跳到另一个价格而不经历其间的价格。这样推导出的公式更加现实。从1973年后，默顿和布莱克以及斯科尔斯继续合作，在专业经济学杂志上发表了不少论文，将定价公式扩展到许多衍生金融品上。在1974年默顿发表的《企业债务的定价》一文中，他利用期权定价模型解决了企业的定价问题，1977年他又发表了对贷款担保进行分析的文章，为大型项目成功实施融资提供了帮助。

默顿对企业债务的这种分析，使人们认识到：可以利用期权定价方法对所有具有期权特点的决策问题进行研究，从而使得期权定价理论在投资决策分析中得以广泛应用。期权思想的确立修正了传统的净现值方法。也就是说在投资可以延迟的情况下，企业持有了看涨期权，而此时只有当净现值远大于零时，进行投资才是最优决策，这种分析结果与实际中的最优投资情况往往是相吻合的。许多项目的建设常常需要多期投资才能完成，由于项目建设需要的时间较长，在建设过程中，企业可以根据最终产品价格的上涨或下跌、预期投入成本是否要增加等因素决定是否扩大建设规模还是暂时性或永久性停止项目建设。因此这类投资决策可以看作是对复合期权的选择，每阶段完成后企业就具有了是否完成下阶段的期权。投资的最优规则就可归结为如何有效地执行期权，这种决策方式较传统方法的优点在于将整个项目各阶段结合起来进行评价，使决策的准确性更强。

可以说默顿等人的理论开创了一个新的领域，从1988年起，这个新的领域被命名为“金融工程”。“金融工程”主要是要求在日常管理，尤其是风险管理上是有定量的理论可以运用的，这是20世纪经济科学中最大的一个进展。从科学意义上讲，这一理论把数理经济从丁泊根到萨默尔逊的努力推到了最高峰。

迈伦·斯科尔斯(MYRON S. SCHOLES) (1941-)

迈伦·斯科尔斯(MYRON S. SCHOLES)美国人，由于他给出了著名的布莱克-斯科尔斯期权定价公式，该法则已成为金融机构涉及金融新产品的思想方法，由此获得1997年诺贝尔经济奖。

斯科尔斯1961年获工程学士学位，1964年获芝加哥MBA学位，1969年获芝加哥大学经济学博士学位。1968年-1973年执教麻省理工学院，1972-1983执教芝加哥大学，1983至今执教斯坦福大学。

斯科尔斯与已故的经济学家费西尔·布莱克曾于1973年发表《期权定价和公司债务》一文，在这篇文章中，他们给出了期权定价公式，即著名的布莱克-斯科尔斯公式。它与以往期权定价公式的重要差别在于只依赖于可观察到的或可估计出的变量，这使得布莱克-斯科尔斯公式避免了对未来 股票价格概率分布和投资者风险偏好的依赖迈伦·斯科尔斯简介，这主要得益于他们认识到，可以用标的股票和无风险资产构造的投资组合的收益来复制期权的收益，在无套利情况下，复制的期权价格应等于购买投资组合的成本，好期权价格仅依赖于股票价格的波动量、无风险利率、期权到期时间、执行价格、股票时价。上述几个量除股票的估计也比对未来股票价格期望值的估计简单得多。市场许多大投资机构在股票市场和期权市场中连续交易进行套利，他们的行为类似于期权的复制者，使得期权价格越来越接近于布莱克-斯科尔斯的复制成本，即布莱克-斯科尔斯公式所确定的价格。布莱克和斯科尔斯通过对1966年至1969年期权交易价格数据的分析、另一学者哥雷对芝加哥期权交易所成立后前七个月交易价格的分析都证实了布莱克-斯科尔斯公式的准确性。布莱克和斯科尔斯复制法则的重要性还在于，它告诉人们可以利用已存在的 证券来复制符合于某种投资目的的新的证券品种，这成为金融机构设计新的金融产品的思想方法。该论文中关于公司债务问题的论述也极富创建性，指出：企业债务可以看作一组简单期权合约的组合，期权定价模型可以用于对企业债务的定价，这包括对债券、可转换债券的定价。传统方法在分析权益价格、长期债务、可转换债券时，对资本结构中不同的组合成分结合起来进行考虑。利用期权定价理论评价企业债务时，对资本结构中不同的组成部分同时进行评价，这样就考虑了每种资产对其他资产定价的影响，确保了整个资产结构评价的一致性。

利用布莱克-斯科尔斯公式对某一特定证券定价时，不象统计或回归分析那样，需要这种证券或与其相类似证券以往的数据，它可以对以往所没有的新型证券进行定价，这一特性扩大了期权定价模型的应用，为企业新型债务及交易证券如保险合约进行定价提供了方法。

罗伯特·默顿的简介

罗伯特·默顿于1944年出生于美国纽约。默顿的父亲罗伯特·K。默顿(Robert K.Merton)是哥伦比亚大学著名的社会学家。默顿从小就对金融市场和交易有极大的兴趣，十岁时就买了他的第一个股票，十几岁时就进出于经纪公司。默顿小时候还对数学特别感兴趣。

1966年默顿毕业于哥伦比亚大学工学院，并获工程数学学士学位。在哥伦比亚大学。默顿曾经上过楚才坤(音译Chia-kun Chu)教授的热传导课，楚教授教会了他偏微分的方程和其他高深的数学理论。也正是在这位楚教授的鼓舞和推荐下，默顿大学毕业后去了加州理工学院攻读硕士学位。因为默顿在哥伦比亚大学时选修了许多研究生课程，所以在加州理工学院的第一年他就修完了所有必要的学分。在加州理工学院学习时，他仍然十分关注金融市场。他早上6：30就去一个经纪公司进行股票和场外期权的交易，直到8：30再去学院工作，在那里他形成了对金融市场交易过程的直觉，这种直觉对他今后从事的期权定价理论研究有莫大的帮助。

罗伯特·默顿的学术研究历程与成就贡献

在加州理工学院时，默顿开始接触数理经济学，逐渐产生了要把他杰出的数学分析技能与他对经济学的兴趣结合起来的想法。而且当时宏观经济蓬勃发展，许多知识分子投身于经济学研究，默顿也决心要在经济学上有所建树。于是默顿开始申请经济学硕士，但是他的想法没有得到人们的支持，他的家人以及加州理工学院的导师都对此表示难以理解。当时没有一个大学愿意接受他，后来只有麻省理工学院接受了他迈伦·斯科尔斯简介，并给了他全额奖学金。

1970年默顿去了麻省理工学院。因为担心学习正统的经济学专业可能会跟不上，经人推荐他选了保罗·萨缪尔森的数理经济学专业，从此默顿作了保罗·萨缪尔森助手。萨缪尔森和默顿彼此发现对方都对用数学方法解决时间和不确定性问题很感兴趣。于是他俩开始合作研究投资组合、认股证定价等问题。1969年他俩合作发表了《使效用最大化的完整的认股权定价模型》，1974年合作发表了《对长期最优投资决策的对数正态估计的谬误》。在麻省理工学院工作的这段时间是默顿对期权定价理论集中研究的期间，此间他发表了许多有创见性的论文。如：1969年的《连续模型中的最优消费与证券组合原则》，1973年的《时间点的资产定价模型》，1974年的《公司债的定价：利率的风险结构》，1976年的《标的股票的收益非连续时的期权定价》等等。在这些论文中，默顿提出并推广了“布莱克-斯科尔斯”公式，对期权定价理论作出了杰出贡献。从1982年至1988年默顿一直担任美国金融协会委员，并于1986年出任金融协会主席。 1988年默顿离开了麻省工学院去了哈佛大学商学院任教。从八十年代后期起，默顿把用于分析期权定价的数学方法应用于更为广阔的金融领域，使金融风险管理有了定量的分析工具可用，这个领域后来被称为金融工程学。

默顿在期权定价理论和金融工程学上的研究成果极大的促进了全球金融衍生品市场的繁荣。默顿本人也是他的学术成就的受益者，1993年默顿与另外9人组成了一个名为“长期资本管理”的公司，该公司把布莱克-默顿-斯科尔斯二十年前创建的理论在实践中运用，公司成立三年，每年回报率高达40%，其中默顿分享的利润超过10亿美元。 1997年他获得了诺贝尔经济学奖，这正是对他在期权定价理论方面作出的杰出贡献的肯定。

罗伯特·默顿的主要金融学著作有：

1990年的《连续期金融》

1995年的《金融工程：金融创新的应用研究》

1995年的《全球金融系统：功能展望》

1998年的《金融学》等

迈伦·斯科尔斯的求学与供职简介

1941年出生于加拿大

1961年获工程学士学位

1962年在Mc-Master大学获学士学位

1964年获芝加哥MBA学位

1968年获芝加哥大学商学院金融学博士学位

1968年－1973年执教麻省理工学院

1969年获芝加哥大学经济学博士学位

1972-1983执教芝加哥大学

1983至今执教斯坦福大学。在此期间曾与1990年诺贝尔奖得主默顿·米勒进行了合作研究，在工商管理学院担任Franke·Buck讲座财务学教授，同时也是胡佛研究所的高级研究员。

迈伦·斯科尔斯的学术研究历程与成就贡献

获博士学位后有两份工作供他选择，其一是德克萨斯大学副教授，年薪17000美元，且可当企业顾问；另一个是麻省理工学院(MIT)助教，且不准 *** 。但斯科尔斯最终接受了MIT的聘约。他舍弃优厚的薪酬和诱人的职位而投向MIT，足见其对学术研究的兴趣和志向。当时MIT是美国学术研究重镇，特别是关于期权理论的研究，由于有萨缪尔森的参与，成为当时的研究中心。斯科尔斯选择MIT很可能与此有关。此后不久他遇到了费希尔·布莱克，由于他们两人都对CAPM模型的检验有共同的兴趣，而且都对期权定价理论有相似的见解，所以尽管两人性格差异很大，但却很快成为了好朋友，也成为了学术研究的合作伙伴。1972年与布莱克合写的《期权合约定价和市场有效性检验》、《资本资产定价模型：詹森作的一些实证检验》，此两篇论文成为对资本资产定价模型(CAPM)检验与市场有效性研究领域的重要文献。

斯科尔斯与已故的经济学家费西尔·布莱克曾于1973年发表《期权定价和公司债务》一文，在这篇文章中，他们给出了期权定价公式，即著名的布莱克－斯科尔斯公式。它与以往期权定价公式的重要差别在于只依赖于可观察到的或可估计出的变量，这使得布莱克－斯科尔斯公式避免了对未来股票价格概率分布和投资者风险偏好的依赖，这主要得益于他们认识到，可以用标的股票和无风险资产构造的投资组合的收益来复制期权的收益，在无套利情况下，复制的期权价格应等于购买投资组合的成本，好期权价格仅依赖于股票价格的波动量、无风险利率、期权到期时间、执行价格、股票时价。正是这篇文章的开创性研究为他们带来了极大的荣誉，这篇文章所提出的Black-Scholes期权定价模型对这一领域具有革命性的意义，也对后续的金融领域的研究产生了广泛而深刻的影响。上述几个量除股票的估计也比对未来股票价格期望值的估计简单得多。市场许多大投资机构在股票市场和期权市场中连续交易进行套利，他们的行为类似于期权的复制者，使得期权价格越来越接近于布莱克－斯科尔斯的复制成本，即布莱克－斯科尔斯公式所确定的价格。布莱克和斯科尔斯通过对1966年至1969年期权交易价格数据的分析、另一学者哥雷对芝加哥期权交易所成立后前七个月交易价格的分析都证实了布莱克－斯科尔斯公式的准确性。布莱克和斯科尔斯复制法则的重要性还在于，它告诉人们可以利用已存在的证券来复制符合于某种投资目的的新的证券品种，这成为金融机构设计新的金融产品的思想方法。该论文中关于公司债务问题的论述也极富创建性，指出：企业债务可以看作一组简单期权合约的组合，期权定价模型可以用于对企业债务的定价，这包括对债券、可转换债券的定价。传统方法在分析权益价格、长期债务、可转换债券时，对资本结构中不同的组合成分结合起来进行考虑。利用期权定价理论评价企业债务时，对资本结构中不同的组成部分同时进行评价，这样就考虑了每种资产对其他资产定价的影响，确保了整个资产结构评价的一致性。利用布莱克－斯科尔斯公式对某一特定证券定价时，不象统计或回归分析那样，需要这种证券或与其相类似证券以往的数据，它可以对以往所没有的新型证券进行定价，这一特性扩大了期权定价模型的应用，为企业新型债务及交易证券如保险合约进行定价提供了方法。

斯科尔斯的主要著作和重要论文有：

(1)1972年与布莱克合写的《期权合约定价和市场有效性检验》(JournalofFinance,Vol.27,pp.399~417)

(2)1972年与布莱克、詹森合写的《资本资产定价模型：詹森作的一些实证检验》

(3)1973年与布莱克合写的《期权与公司债务定价》(ThePricingofOptionsandCorporateLiabilities,JournalofPoliticalEconomics,Vol.81,pp.637~654)

(4)1974年与布莱克合写的《股利发放和股利政策对普通股价格和收益的影响》(JournalofFinancalEconomics,Vol.1,pp.1~22)

(5)1976年所写的《税收和期权定价》

(6)1977年与J?Wiliams合写的《以异步数据估计β》(JournalofFinancalEconomics,Vol.5,pp.309~327)

(7)1978年与米勒合写的《股利和税收》(JournalofFinancalEconomics,Vol.6,pp.333~364)

(8)1982年与米勒合写的《股利和税收：一些实证证据》(JournalofFinancalEconomics,Vol.99,pp.1118~1141)

(9)1996年写的《全球金融市场，衍生证券和系统风险》(JurnalofRiskandUncertaity,12;271~286,1996)等。

统计学在证券期货市场中的应用[1] 发布时间： 2003-12-21 作者： 摘 要：李从珠，丁绍芳，王灵华，孙大宁.统计学在证券期货制场中的应用. 本文较系统地介绍了统计学在证券期货市场中的应用，其中包括作者的一些最新研究成果，如：证券期货市场指标体系的研究；新华财经指数的编制；证券投资组合的研究与应用等。关键词：统计学 证券市场 期货市场分类号：O212 C8 F832.5 文献标识码：A文章编号：1002-1566(2000)01-0054-04The Application of Statistics on Securities and Futures MarketsLI Cong-zhu,DING Shao-fang,WANG Ling-hua,SUN Da-ning(North China University of Technology,100041)Abstract：In this paper,the Application of Statistics on Securities and Futures Markets is introduced,author's many new achievements are included in it,such as study of index system on Securities and future markets;study of Xin Hua index number of securities;study and application of investment in bond and so on.Key Words：statistics securities markets futures markets▲一、序 言 我国自九十年代初建立证券期货市场以来，短短几年，得到了迅猛发展，方兴未艾。仅拿股市来看(截至1999年07月13日)，在沪深两市上市的境内公司已达900家，沪深市场的A，B股股数是981只，上市公司900家，其中沪市501只(461家)，深市480只(439家)，沪深A股股数874只，B股股数107只。这与1991年沪市8家深市6家上市公司相比，可见发展速度之快。市价总值21083亿元人民币，占国内生产总值的比重超过25%；开办证券90家，兼营证券业务的信托投资公司237家，下属证券营业部2400多家；现有43家境内企业海外上市，累计筹集资金100多亿美元；已有107家公司成功发行了B股，筹集资金近50亿美元；股民已达4000多万。自1999年五月十九日井喷式行情以来，沪深两市的日成交量猛增，至六月二十五日高达800多亿(1998年8月18日香港股市一天的成交量为790亿港元)，创下空前的天量。证券市场的作用愈来愈大，并逐渐成为国民经济的晴雨表。 统计学及其相关学科在证券期货交易中有什么作用呢?我们先从世界范围谈起。 据有关报道，当今华尔街最抢手的不再是传统的MBA，而是有统计背景、数理能力强的人才。一些在美国获得统计或数学博士学位的中国留学生被华尔街录用，转眼间便当上了年薪百万美元的“白领”贵族。如，1984年入中国科学技术大学少年班的黄沁于1988年提前毕业，赴美国麻省理工学院就读研究生，毕业后受聘到华尔街某大型证券公司工作。在这个世界上金融证券业最发达的地方，他以统计和数学为基础，建立了自己的投资理论，现已升任该公司副总裁，主管对外投资工作。年仅27岁的黄沁是进入华尔街金融界高层领导的少数华人之一。 华尔街取才原则的转向，从一个侧面反映出证券期货等金融业目前发展面临的挑战和未来的潮流。证券金融交易是信息量最大，信息敏感度最强、信息变化频度最高的领域。随着市场日趋复杂，数字已成为传递信息最直接的裁体，加上未来的经济是被网络覆盖与笼罩的数字化经济，大量的数学与统计工具将在分析研究中发挥不可或缺的重要影响。能否把握那看似枯燥无味的数字所隐含的精微变化，成为决定未来竞争成败的关键因素之一。 前年诺贝尔经济学奖授予在期权定价方面做出开拓性贡献的经济学家和统计学家。他们在二十多年前就探索出具有划时代意义的定价模型——布莱克.斯科尔期定价公式。本世纪20年代开设了股票期权品种，由于采用柜台交易方式和缺乏标准化的设计合约，很难转让对冲，交易量不足称道。1973年美国经济学家布莱克和斯科尔斯，引进概率统计上随机变量函数的一些定理和积分求值，推导出不支付红利的股票期权定价公式，从此期权有了明确科学的价格定位依据，很快形成一个完整的市场，并迅速推广到全世界，直至现在，期权占据着金融王国的重要位置。定价公式成为整个市场运转的基础。这个期权公式的定价思想所引发的金融革命表现在，预测远期价格成为可能，不仅使期权为指数、货币、利率、期货交易提供了全新的保值，投资手段，极大地丰富了金融市场，而且进一步推动了对各种金融产品的价值研究，提高了操作的理论水平。由此可以推断，没有布莱克.斯科尔斯定价模型，期权就不可能发展这么快，全球金融衍生品市场也就不可能有今天的高度发达，如今国外大型金融机构在总结金融交易失利原因时，总是首先追究最初的定价是否存在漏洞和错误 建立一个模型就摘取经济领域的桂冠这一事实，体现了经济与统计数学密不可分的关系。据不完全统计，自1969年设立诺贝尔经济学奖以来的40多位获奖者中，著名的计量经济学家有23位，10位担任过世界计量经济学会会长，有六位直接靠计量经济的研究和应用成果获奖。借用统计数学，将经济理论数学公式化，将经济行为定量化，已成为当今世界经济的热门课题。 有关专家指出，统计学，经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，都是必要的，但本身并非充分条件。三者结合起来，就是力量。数学给经济界带来新的视角，新的观念。抽象的数学工具一旦准确地切入金融市场，就显得非常实用和有价值。二十多年来，指导期权交易的理论—定价模型得到广大投资者的一贯遵循。没有统计基础、不懂定价公式含义的人要想在市场有出色表现将是十分困难的。 证券金融市场的风险管理是个永恒的话题，投资者都想寻求收益回报，但又必须面对各种各样的损失可能。市场到底存在哪些风险，如何确定风险的大小，如何才能实现收益最大化和风险最小化，历来都是受人关注的焦点和难点。自从1952年美国学者马柯威茨运用数量方法创立证券组合理论以来，市场风险的神秘色彩逐渐淡化，不再变得那么可怕和不可驾驭。 马柯威茨组合理论的立足点是全面考虑“期望收益最大”和“不确定性(即风险)最小”。它通过总结投资损失的概率分布和可能收益与预期收益的偏离程度(即我们统计学上的方差)，发现投资者应该同时按适当比例购买各种证券而不是一种证券，进行分散化投资，其收益才尽可能是确定的。通过数量分析得出的这种结论，迎合了投资者避风险的需要。风险管理能力的提高促进了基金的蓬勃发展。在短短的几十年间，随着量化研究的不断深入，组合理论及其实际运用方法越来越完善，成为现代投资学中的主流工具。由于马哥威茨证券组合选择理论给金融投资和管理思想带来革新，1990年他获得了诺贝尔经济学奖。 众所周知，量变引起质变。数量关系的背后，牵扯着市场的稳定与发展。金融业的现代化推动了统计与数理方法的应用研究，反过来，当今世界的金融管理特别是防范金融风险，也越来越要量化研究。早在1995年9月，美国斯但福大学经济学教授刘遵义就通过实证比较，数量分析和模糊评价等方兴，预测出菲律宾、韩国、泰国、印尼和马来西亚有可能发生金融危机。后来的事实果然如此。这从一个侧面提醒我们，没有完整、科学的分析预测工具，就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。只有加强对作为金融信息的各种变量的研究，才能提高对金融运行规律的认识，才能把握市场的发展动向。 经济理论的数学化和统计分析，使各种经济行为也越来越数量化。在金融领域也不例外。定价公式和组合理论地位的确立，就证明数量工具已发挥了不可磨灭的作用。有统计显示，在西方金融市场，三分之一的人运用组合理论来投资，三分之一的人靠技术分析管理头寸，另外三分之一的人仍在坚守基础分析。虽然运用何种手段来指导决策是投资者个人偏好、观念的问题，但组合理论和技术分析所运用的统计工具逐渐被认同，说明理性投资将成为市场的宠儿。由此我们不难理解华尔街选才的动机。 主观意见和直觉判断有很大的随意性，显然与现代投资决策的要求相去甚远。对市场和价格进行定量研究，从而揭示客观存在的数量依存关系，成为投资和管理决策的一项基础工作。用统计工具处理各种证券金融数据，可以比较全面地分析各种因素的影响力度。其主要表现在： 1 结构分析：证券市场与汇率、利率变动和国民经济发展有多大的关联度；单一证券与整个市场之间如何相互影响，市场指数设计是否合理；证券与期货价格走势是否相互制约；同一类证券有没有一定的连动关系。 2 价值预测：分析未来证券发行和上市价格的理论定位，确定金融衍生证券的价格，分析预测证券期货的价格走势，进行投资决策等。 3 政策评价：研究市场系统风险的预警及控制，探讨不同的组合投资效果。 4 理论检验：证券价格能否反映所有的信息，市场的有效性实证检验；各种技术指标的适用性和优化处理，周期效应的对比分析。 从以上可看出，量化研究有助于搞好风验管理，设计投资组合，选择交易时机，评估市场特性。统计工具在证券金融市场的大量应用，对交易技术的升级换代，管理水平的提高做出了特殊贡献。现在，电脑交易系统在国外大行其道，依据不同要求设计的模型软件层出不穷，只要把数据输入电脑中，投资者根据分析结果随时制订和调整投资计划。 投资者竞争的优势不再停留在信息的收集上，而是综合处理信息的能力。谁的模型从总量上与趋势上能更合理、科学地分析市场，谁就能掌握主动。 简单的统计和数学方法已经满足不了日益复杂的金融发展需要。随着统计和数学工具的推广应用，一门新兴的边缘科学——金融统计学应运而生。美国芝加哥大学、哥伦比亚大学、纽约大学和英国利兹大学先后确定了金融统计的硕士和本科生的培养计划。我国近几年来，像中国科技大学、南开大学和山东大学建立了统计金融系，去年北京大学相继成立了金融数学与金融工程管理中心、金融数学系；像北方工业大学统计学专业等建立的证券期货模拟实验室的也有很多家；开设相关专业的就更多了。 总之，统计学及其相关学科在证券期货交易中的重大作用愈来愈被人们所认识和重视。读者从本专题所讲的内容也将会有更深入和全面的了解。后面我们将结合我国证券期货交易的实际，介绍统计方法在证券期货市场的一些基础应用(包括我们的部分研究成果)，如证券期货交易的统计指标体系；证券指数；投资组合；上市公司财物报表的统计分析与选股；证券期货价格走势预测(主要是技术分析)等。 相关性：毕业论文,免费毕业论文,大学毕业论文,毕业论文模板

（一）主要论文1. 潘敏、夏庆等《货币政策周期与国债利率期限结构》，《财贸研究》，2012年第1期。2潘敏，夏庆等《汇率制度改革、货币政策与国债利率期限结构》，《金融研究》2011年第9期。3.潘敏、朱迪星，《市场周期、投资者情绪与企业投资决策》，《经济管理》，2011年第9期。4.潘敏、罗霄、缪海斌，《银行信贷、行业产出与溢出效应》《投资研究》，2011年第8期；5.潘敏，谢龙，《外部监管之于银行内部治理：替代还是促进？来自中国银行业的经验证据》，《管理学家》（学术版），2011年第4期；6.潘敏、朱迪星，《投资者非理性假设下公司金融决策前沿理论述评》，《金融评论》，2011年第3期。7.潘敏、缪海斌、陈晓明，《金融救市下的中国商业银行信贷扩张行为分析》《武汉大学学报》（哲学社会科学版）2011年第2期。8. 潘敏、朱迪星、熊文静，《市场时机效应难以对资本结构产生影响的原因—基于财务成本视角的实证研究》，《技术经济》2011年第1期.9．MIN PAN, SHENGQIAO TANG, Option Pricing and Executive Stock Option Incentive Compensation: An Empirical Investigation under General Error Distribution Stochastic Volatility Model, Asia-Pacific Journal of Operational Research，VOL.28.No.1(2011),81-93.(SSCI、SCI Indexed)10．潘敏、缪海斌，《经济复苏下的非常规货币政策退出：理论分析与中国的选择》，《世界经济研究》，2010年第12期。11．潘敏、朱迪星，《企业的投资决策在迎合市场情绪吗？-来自我国上市公司的经验证据》，《经济管理》2010年第11期。12．潘敏、郭厦，《基于投资者行为的金融危机传染理论述评》，《财经科学》2010年第11期。13.潘敏、缪海斌，《银行信贷与宏观经济波动：2003-2009》，《财贸研究》2010年第4期。14.潘敏、缪海斌，《非常规货币政策退出的时机与策略》，《经济学动态》2010年第6期。15．潘敏、缪海斌，《银行信贷、经济增长和通货膨胀压力》，《经济评论》2010年第2期。16. PAN Min, TANG Shengqiao, Stock Option Pricing and Executive Stock Option Incentive Compensation: An Empirical Investigation under General Error Distribution Stochastic Volatility Model，Proceedings of the 3rd International Conference on Risk Management and Global E-business, Vol.Ⅰ andⅡ: （CPCI-S，CPCI-SSH收录，2010）；17. PAN Min, TANG Shengqiao, Executive Stock Option Pricing Based on Volatility Estimated by SV-GED Model: Evidence from Shanghai and Shenzhen 300 Index，2009 International Conference on Management Science and Engineering-16th Annual Conference Proceedings (EI收录，2010)18.PAN Min, TANG Shengqiao, Executive Stock Option Pricing and Incentives: Evidence from Asian Option based on Volatility Estimated by SV-GED Model，Proceedings-International Conference on Management and Service Science，MASS2009，(EI收录，2010)19.PAN Min, XIA Qing ，Application for an Adaptive Monte Carlo Integration Algorithm with General Division to Hedge Digital Option，Proceedings of 2009 International Conference on Management Engineering and Information Technology (CPCI-S收录，2009)20. PAN Min, TANG Shengqiao, Multiple Layers Stock Option, Optimal Compensation and Agent Incentives，Proceedings of China-Canada Industry Workshop on Enterprise Risk ISBN:978-1-926642-00-0（CPCI-SSH收录，2009）21. 潘敏、郭厦，《资本结构动态权衡理论述评》，《经济学动态》2009年第3期。22. 潘敏、唐胜桥，《基于SV-GED模型估计波动率的管理层股票期权定价研究—来自沪深300指数的实证研究》，《公司治理评论》2009年第1期。23. 潘敏、夏丹，《企业家应恪守实业经营之道：黄光裕案的反思》，《董事会》2009年第4期。24．潘敏、谢珺，《公司金融理论前沿追踪》，载 顾海良主编《武汉大学海外人文社会科学发展年度报告（2008）》，武汉大学出版社2008年12月出版25．潘敏、谢龙，《中国上市银行内部治理的有效性—基于内生性视角的实证研究》，《管理学家》（学术版）2008年第12期26. 潘敏、唐胜桥，《期权定价与管理层股票期权定价的有效性—基于SV-GED模型估计波动率的亚式期权的实证研究》，载郭熙保主编《发展经济学文集》，武汉大学出版社，2008年出版。27. 潘敏、李义鹏，《债券信用风险定价：一个理论综述》，载 朱新蓉、何建华主编《金融与投资论丛》，中国财政经济出版社，2008年出版。28. 潘敏、李义鹏，《商业银行董事会治理：特征与绩效—基于美国银行业的实证研究》，《金融研究》2008年第7期。29. 潘敏、董乐《行业特征与商业银行股票期权激励》，《珞珈管理评论》2008年第2卷（1）30. 潘敏、董乐《商业银行股票期权激励：特征及其影响因素—基于美国银行业的实证研究》，《国际金融研究》2008年第5期。31. 潘敏、李义鹏，《商业银行董事会结构与首席执行官报酬—基于美国银行业的实证研究》，《经济评论》，2008年第1期。32. 潘敏，《不要迷信股权激励》,《董事会》2008年第9期。33．潘敏、邵科，《企业是否存在目标资本结构—基于中国上市公司融资选择的实证研究》，《金融研究》，2007年第6期。34．潘敏，《债权治理机制与管理者激励安排》，《管理学报》，2006年第4期。35. 潘敏，《商业银行公司治理：一个基于银行业特征的理论分析》，《金融研究》，2006年第三期。36．潘敏，《银行管制与商业银行公司治理》，《经济评论》2006第3期。37．潘敏、杨磊，《我国上市公司增发新股公告效应的检验》，载郑振龙主编《金融前沿理论》，中国财政经济出版社，2004年。38. 潘敏，《健全国有商业银行内部控制机制》，《光明日报》理论版，2003年5月14日。39．潘敏，《融资方式选择与企业经营管理者的努力激励》，《中国软科学》2003年第3期。40．潘敏，《法人资产制度与国有保险公司股份制改革》，《保险研究》2003年第2期。41. 潘敏、金岩，《信息不对称、股权制度安排与上市企业的过度投资》，《金融研究》2003年第1期。42 潘敏、谢献谋，《两权分离的实质与我国股份制企业的内部人控制问题》，《武汉大学学报》（哲学社会科学版）2003年第1期。该文由中国人民大学复印报刊资料《社会主义经济理论与实践》2003年第4期全文转载。43 潘敏、陈新年，《金融开放中我国银行业面临的风险与防范对策》，《宏观经济管理》2002年第10期。44 潘敏，夏频，《国有商业银行信贷资金供求与我国货币政策传导机制》，《金融研究》2002年第6期。45. 潘敏，《融资方式、金融契约与公司治理》，《经济评论》2001年第5期。46. 潘敏，《自有资本、清算价值与企业的负债期间选择》，《六甲台论集·经济学篇》（日本）第46卷第3号。1999年10月.47. 潘敏，《非对称信息下的企业融资选择》，《六甲台论集·经济学篇》（日本）第46卷第1号.1999年4月。48. 潘敏，《金融政策的企业资产负债传导机制》，《六甲台论集·经济学篇》第45卷第2号（日本）1998年7月。国际会议论文 Pan Min and Tang Shengqiao, 2009. “Stock Option Pricing and Executive Stock Option Incentive Compensation: An Empirical Investigation under General Error Distribution Stochastic Volatility Model”，Proceedings of the 3 International Conference on Risk Management and Global E-business, Vol.ⅠandⅡ: 107-111（CPCI-S，CPCI-SSH收录，2010） Pan Min and Tang Shengqiao, 2010. “Executive Stock Option Pricing Based on Volatility Estimated by SV-GED Model: Evidence from Shanghai and Shenzhen 300 Index”，2009 International Conference on Management Science and Engineering-16 Annual Conference Proceedings (EI收录，2010) Pan Min and Tang Shengqiao, 2009. “Executive Stock Option Pricing and Incentives: Evidence from Asian Option based on Volatility Estimated by SV-GED Model”，Proceedings-International Conference on Management and Service Science，MASS.(EI收录，2010) Pan Min and Xia Qin, 2009. “Application for an Adaptive Monte Carlo Integration Algorithm with General Division to Hedge Digital Option”, Proceedings of 2009 International Conference on Management Engineering and Information Technology (CPCI-S收录，2009) Pan Min and Tang Shengqiao, 2009. “Multiple Layers Stock Option, Optimal Compensation and Agent Incentives”, Proceedings of China-Canada Industry Workshop on Enterprise Risk ISBN:978-1-926642-00-0（CPCI-SSH收录，2009） （二）学术著作1. 《20世纪的西方经济学》，谭崇台主编，参编，武汉大学出版社2010年9月出版；《发达国家发展初期与当今发展中国家经济发展比较研究》，谭崇台主编，参编，武汉大学出版社，2008年出版；2.《资本结构、金融契约与公司治理》（学术专著），中国金融出版社，2002年7月版（三）已完成科研项目1. 《商业银行管理层报酬补偿激励机制研究》，教育部新世纪优秀人才支持计划项目，项目主持人，研究期间：2008-2010。2.《基于银行业行业特征的商业银行公司治理机制研究》，国家社会科学基金项目，项目主持人，研究期间：2006—2009。3．《金融危机下中国金融救市政策的效果与对策研究—基于银行信贷供给的视角》，教育部“国际金融危机应对研究”应急课题。项目主持人，研究期间：2009—2010。4.《债权融资下的公司治理机制研究》，国家自然科学基金项目，项目主持人，研究期间：2003-2004。5.《最优资本结构与公司治理结构》，教育部留学回国人员科研启动基金项目。项目主持人，研究期间：2001-2003。6.《金融契约、资本结构与公司治理机制研究》，中国博士后科学基金项目。项目主持人，研究期间：2001-2003。7.《做大做强武汉生物医药产业的途径研究》，武汉市科技局科技攻关计划项目，项目主持人，研究期间：2003—2004。8.《我国货币政策传导机制影响因素分析》，中国人民银行武汉分行营业管理部重点金融研究课题。项目主持人。研究期间：2001年。9.《中国市场主体失信行为案例分析及理论研究》，国家自然科学基金管理学部主任应急研究项目。子课题负责人，研究期间：2001至2002年。10.《发达国家发展初期的历史经验与发展中国家经济发展道路的比较研究》，教育部人文社会科学重点研究基地重大研究项目。子课题负责人。研究期间：2002-2004。11.《提高我国银行业的控制力和竞争力研究》，国家社科基金项目。子项目负责人，研究期间：2005-2007。12.《资本充足性约束下银行风险偏好和行为调整研究》，国家自然科学基金项目，子项目负责人，研究期间：2006-2007年。13.《发展经济学前沿理论研究》，教育部人文社会科学重点研究基地重大研究项目。子课题负责人。研究期间：2005至2008年。14．《金融经济学精品课程建设》，武汉大学教学改革项目，项目主持人，研究期间：2007-2008。15.《中国建设银行风险内控管理体系设计》，中国建设银行总行委托项目。子课题负责人，研究期间：2002年。16. 《加入WTO背景下金融工程人才培养模式研究》，武汉大学教学改革项目。子课题负责人，研究期间：2003-2004。17.《货币银行学精品课程建设》，武汉大学教学改革项目。子课题负责人，研究期间：2003-2005年。18.《金融学专业课程体系优化研究》，武汉大学教学改革项目，课题主持人。研究期间：2004-2005。