对疫情的影响研究数学建模论文

您好，当然有研究意义。尽管疫情被控制，但对未来可能出现的疫情及其管理和控制等问题，有必要以尽可能全面的研究讨论来提出更有效的管理和控制措施，以预防及时应对未来疫情。此外，疫情结束后，从社会和政治的角度深入研究社会的变革，以便在未来防止传染病的发生和传播，也有重要研究意义。其次，疫情结束后，对疫情防控有研究价值的论文仍有很大意义。在疫情结束时，经验教训仍可以作为研究内容，为疫情的预防和控制提供科学见解。针对疫情防控的论文还可以研究新的理论模型、数学模型以及新的监测方法，为国家及社会建立疫情防控的智能系统提供有利的支持。疫情结束时的研究也可以引起国际上的关注，为疫情防控提供全球性的学术支持。

首先，我们建立数学建模来预测疫情发展趋势。

我们采用结合传播网络机制的SEIR模型【易感-潜伏-感染(患病)-治愈】，基于2020年1月10日至2月11日的新冠肺炎疫情数据，建立一个描述疫情发展变化的动力学系统.

通过MATLAB计算仿真程序求解相关参数和模型结果，并用统计学指标来评估结果的误差，然后评估效果较好的模型则用于对疫情发展趋势做短期预测和中长期预测。

其次，我们结合统计学原理做全面而深入的数据分析。

我们重点研究疑似、确诊、重症、死亡、治愈、密切接触、医学观察等数据，讨论各项数据之间的内在关联，以及分析基于数据的各项统计学指标的实际含义，得出对战胜疫情有用的启示。

最后，我们综合现实因素和理论依据给出战胜疫情的拙见。

我们综合考虑当前的疫情发展实情、国家的应急措施和相关不确定性因素，基于数学模型和数据分析的结论，对疫情未来发展做长期判断，给出战胜疫情过程中的重要防控关卡和几个重要时间节点。

虽然疫情大规模爆发流行基本结束，防疫政策也做了重大调整，再论证疫情防控下的应急管理已没有意义，但论文如是追踪新冠病毒的可能变异方向，后果及相应的防控技术举措则是很有意义的。

写作思路：写下关于疫情的病理变化。

湿毒、风邪是本次 COVID19的主要病理因素，其产生和流行也具有显著的自然、体质特征。在多种诱因的共同作用下，湿毒挟风邪致病具有传播迅速、毒性炽烈、病情缠绵、易于传变等特点，并与诱发轻型、普通型患者向重型、危重型转化的炎症风暴的产生密切相关。

本文研究 COVID19的相关文献和病例报告，从“天人合一”理论出发，分析 COVID19爆发流行的自然、体质因素，从湿毒挟风的病理性质和传变规律论述炎症风暴在 COVID19病程演进过程中的病理变化，提出以清热宣肺、解毒辟秽、健脾除湿、疏风通络为主的 COVID19治则。

扩展资料

2020年2月28日，世卫组织新冠肺炎情况每日报告，地区及全球风险级别均提升为最高级别“非常高”，与中国一致，此前地区及全球风险级别为“高”。

当地时间2020年3月11日，世界卫生组织总干事谭德塞宣布，根据评估，世卫组织认为当前新冠肺炎疫情可被称为全球大流行（pandemic）。

疫情结束了，针对疫情防控的论文，还是有研究意义的。可以针对性的在疫情防疫期间的对与错。如何去改进，如何去提高还是有意义的研究价值的。