研究生论文用模型就一定有优势吗

查重过不了，附录和文献来补。我觉得数学的部分不是很难，只要查重过了，初审过了再改就好了。

不一定，看什么专业，文科的肯定不必须的。

学术论文一定要跟基准模型比较吗：现在的学术界，模型仅作为及格线论文究竟应看重思想观点还是应看重数量模型？优秀的学术论文是否一定要有数量模型？回答这些问题是困难的，因为它们是缺少前提的不严谨命题，不能够简单地进行选择性回答，或简单地做出是或否的判断。同时，这涉及学术论文的精神灵魂与价值评判，因而值得思辨和讨论。学术论文的精神灵魂：主题思想任何一篇学术论文都必须有明确的主题。主题决定了文章的内容、主体，也决定了文章的逻辑结构。明确的论文主题，是任何一个成熟的学者在进行学术研究前都必须首先要考虑和高度重视的问题，因为它本身就体现了论文的理论意义、实践意义或学术价值。按照论文主题的性质，学术论文基本可分为两大类：一类是研究社会现实问题的论文，另一类是研究方法理论的论文。前者如研究经济增长、技术进步、全要素生产率、产业结构、货币政策等；后者如研究企业所有制理论、市场经济理论、产业组织理论、基尼系数的算法、经济增长模型的设计、贫困测度方法、生态评价指标体系的设计等。论文的主题决定了文章的归类，论文的归类决定了文章的主体和内容。显然，第一类论文是以研究现实问题为目标，其中心是回答文章所提出的问题，阐发作者通过研究形成的观点、思想，得出研究的结论，作者在文中可作纯理论的定性分析，也可以运用数量模型作定量分析。这样的论文中，数量方法或数量模型是因所研究问题的需要而选择的，故而方法或模型要服从研究的目标，它不是文章的重点和核心，只是分析的工具或手段。第二类论文是以研究方法或模型为目标，文章可以提出一种全新的理论或修正某一种理论，提出一种全新的方法和模型或修正某一种方法和模型，这样的论文中，模型的假设、模型的构建、模型的应用前提、模型的检验构成了文章的主体，文中的实证或案例分析是要说明方法或模型的科学性、优越性、有用性和可操作性，文中的实证分析也要为方法或模型服务。由是观之，一篇学术论文究竟应该看重思想观点，还是应该看重模型方法，不能一概而论，它应取决于文章的主题或文章的研究对象，若文章的主题是研究现实问题，此时应该看重文章的思想观点与精神本质；若文章的主题是研究模型方法，此时应该看重模型方法的科学有效与实用价值。因此，学术论文的选题，即主题思想，是文章的灵魂，它决定了文章的内容和主体。主题思想是论文的本质，是作者研究成果的展示。选题没有意义，无论文章内容多么丰富，结构多么清晰，方法多么新颖，也不能成为力作。没有深厚的学术功底，没有宽广的知识领域，选题不可能新颖，也不可能有价值，所以，选题本身就直接反映了作者的学术水平。

分两种：第一，完全用别人的结果。直接将对比模型在不同数据集上的结果拿过来用，但这就意味着你的模型同样也要在这些数据集上实验得到结果。这样做的好处是可以减少很多工作量，只跑自己的模型就好。而坏处就是你的模型在这些数据集上的结果可能并不如意。第二，完全用一些新的数据集。将你需要对比的模型连同你自己的模型分别在新的数据集上进行实验对比。这样做的好处是相对来说可以发更好点的论文，对自己的模型也会更有利一点，因为在这种情况下一般我们都会挑选一些有利于自己模型的数据集。但坏处就是工作量真的很大，因为你可能要去复现别人的模型然后进行实验。