百度学术中的论文被引次数

9 月开学了，对于研究生来说注定是忙碌的一个时间段，因为要开始弄国基的标书了，博士生要思考老板标书的内容，硕士生也不会闲着，帮老板弄各种各样的材料。其中最烦人的估计就是整理老板的论文引证报告了（有钱去让图书馆查新的除外）。这里是针对那些发很多小分和各种杂七杂八灌水的文章然后又不舍得花钱让图书馆查新的老板来说的，当然顺便吐槽下我们这边的图书馆收费贼贵，当然每个地方的收费也是不一样的，废话不多说，直接进入正文。论文引证报告除了要将作者的所有论文在 web of science 核心合集上找出来之外，重要的一点事要将论文的引用次数还有他引以及更为坑爹的近 5 年的引用次数和他引次数给标注出来。这里简单解释下自引和他引的意思，自引就是文章中的作者在以后的文章中引用了这篇文章，他引则是除了这篇文章的作者之外其他作者有引用该篇文章。看到这是不是觉得如果让你来查找有木有觉得很崩溃的样子？别急，容我慢慢跟你解释。本人当年第一次也是这种赶脚，但经过两年的压榨后也是找到一些门路，相对来说能比较简便快速的找到你所需的信息，下面以一篇论文名为 A practical and precise approach to quantification of body composition in cancer patients using computed tomography images acquired during routine care 进行示范进行操作检索过程。1.首先进入 web of science 核心数据库（注意一定要核心数据库不能全部数据）。2.然后将你所查找的标题输入到被引参考文献检索中，检索。3.选择文献，完成检索。4.这里出现的结果数目就是总共被引用次数 258 次。6.勾选近 5 年年份，选择精炼。7. 出来的结果就是近 5 年的被引次数 232 次。8.然后返回核心数据库基本检索处将论文的作者按照检索式进行检索。9.点击检索历史 （注意这里的上一步骤的数据库一定要一致，注意一定要核心数据库不能全部数据，不然不会出现在统一检索历史里面的）。10.选择 #1、#3 使用 AND 进行组配检索。大致意思是 12 和 13 的交集，简单来说是被引用的文章中的作者含有含有引用文章作者，即是作者自引文章。可以得到所有时间段的这篇论文的自引次数（#4 的检索结果频数），用总的被引次数减去自引次数得出来的则是他引次数。同理选择 #1、#2 使用 AND 进行组配检索，可得到近 5 年的文章自引次数（#5 的检索结果频数），将近 5 年被引总数减去近 5 年的文章自引次数既得近 5 年的他引次数。

被引次数是指该篇论文发表后，截止目前被其他论文在参考文献中引用的次数。

论文引用率是衡量一个国家科研文献被其他国家或机构的认可度的标志（或数据等）。中国的论文发表量世界第一，引用率却是100名以外，这种现象是浮躁风、传统文化的影响、科学历史、科学技术上不成熟造成的。

论文引用的意义：

科学论文最后所引用的文献，在论文中的作用和地位是相当重要的。从事科学研究的人们都知道，一个课题在开始进行研究前，必须对前人做过的工作进行系统的调研和追索，应该对整个课题的历史，现状和发展趋势有一个全面和深刻的了解。

调研结果应当表明自己所选的课题一定是前人没有做过的，或者是没有做完的，而且是有意义的课题。从而最大限度地避免因孤陋寡闻而重复人家做过的工作。

同时在自己的研究过程中，必须不断追踪和课题相关的同行的进展，以修改或调整自己的研究方向和切入点，一句话从事科研工作必须明白阅读是深入研究的基础“这一十分浅显的道理”。

Google Scholor 可以查到引用次数，但似乎无法以引用次数对搜索结果进行排序。如果你所在学校订购了 ISI Web of Knowledge 的话，可以用那个查询，ISI Web of Knowledge 可以很方便地对搜索结果根据需要进行排序，而且很准确。Google Scholor 可以查到引用次数，但似乎无法以引用次数对搜索结果进行排序。如果你所在学校订购了 ISI Web of Knowledge 的话，可以用那个查询，ISI Web of Knowledge 可以很方便地对搜索结果根据需要进行排序，而且很准确。Google Scholor 可以查到引用次数，但似乎无法以引用次数对搜索结果进行排序。如果你所在学校订购了 ISI Web of Knowledge 的话，可以用那个查询，ISI Web of Knowledge 可以很方便地对搜索结果根据需要进行排序，而且很准确。

“被引次数”是指该篇论文发表后，截止目前被其他论文在参考文献中引用的次数。