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lindadoncry
首页 > 期刊论文 > 车牌检测与识别本科论文

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老幺2010

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中国车牌的格式与国外有较大差异,所以国外关于识别率的报道只具有参考价值,其在中国的应用效果可能没有在其国内的应用效果好,但其识别系统中采用的很多算法具有很好的借鉴意义。从车牌识别系统进入中国以来,国内有大量的学者在从事这方面的研究,提出了很多新颖快速的算法。中国科学院自动化所的刘智勇等开发的系统在一个样本量为3180的样本集中,车牌定位准确率为99.42%,切分准确率为94.52%,这套系统后来应用于汉王公司的车牌识别系统,取得了不错的效果。但是包括其他研究人员提出的算法,都存在计算量和存储量大的问题,难以满足实时性的要求。此外,当车辆区域的颜色和附近颜色相近时,定位失误率会增加。国内还有许多学者一直在进行这方面的研究,并且取得了大量的研究成果。(2)国外研究现状 国外在这方面的研究工作开展较早,在上世纪70年代,英国就在实验室中完成了“实时车牌检测系统”的广域检测和开发。同时代,诞生了面向被盗车辆的第一个实时自动车牌监测系统。进入20世纪90年代后,车牌自动识别的系统化研究开始起步。典型的如特征提取、模板构造和字符识别等三个部分,完成车牌的自动识别。字符识别分析技术分析所获得的图像,首先在二值化图像中找到车牌,然后用边界跟踪技术提取字符特征,再利用统计最邻近分类器与字符库中的字符比较,得出一个或几个车牌候选号码,再对这些号码进行核实检查,确定是否为该车牌号码,最终确定车牌号码。这个时期的应用在识别正确率方面有所突破。发展到今日,国外对车牌检测的研究已经取得了一些令人瞩目的成就,识别率都在80%以上,甚至有高于90%。并且已经实现了产品化,并在实际的交通系统中得到了广泛的应用。

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蛋蛋的肉粑粑

汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理,完成车牌自动识别功能,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。 某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。 车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。做到一卡一车,车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来,使管理提高一个档次,卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用,杜绝一卡多车使用的漏洞,提高物业管理的效益;同时自动比对进出车辆,防止偷盗事件的发生。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片,作为档案保存,可以为一些纠纷提供有力的证据。 方便了管理人员在车辆出场时进行比对,大大增强了系统的安全性。

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阿滋猫波斯猫

汽车牌照自动识别技术它是利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理,完成车牌自动识别功能,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。自动识别技术分为硬识别和软识别(其实两者是相辅相成的)“硬件识别”就是通过独立的硬件设备,对所抓拍图片进行一系列的字符处理;目前停车场系统行业中硬件识别也分为两种,即带有单独的车牌识别仪和前端硬件识别两种。前端硬件识别一体式摄像机是将传统单独的车牌识别仪嵌入至摄像机中,实现前端硬件与摄像机一体化,完美实现图像抓拍、视频流传输、字符识别、道闸抬杆等一系列的工作。“软件识别”可以理解为通过软件对车牌号码进行的,通过在电脑上安装一个配套的车牌识别软件,对抓拍的图片进行识别处理。其工作方式是通过摄像机连续抓拍多张照片,选择其中较为清晰的一张,然后通过电脑软件进行字符处理,实现车牌识别的。因为每次识别需要抓拍多张照片,因此软识别的速度较慢。而且软识别系统对所抓拍的图片要求也是极高的,必须极为清晰才能达到想要的效果。该系统对现场环境以及调试质量要求极高,在诸多环境不佳的场合都不适用,并且识别设备的摆放也是非常重要的。软硬识别的对比:1、分析识别模式硬识别系统:采用视频流分析识别,对监控范围内的视频流进行全天候实时分析;软识别系统:图片分析识别,对到达指定范围内的车辆进行拍照,再对照片进行分析;当车辆位置不佳时,识别易出错。2、智能算法模型硬识别系统:采用智能模糊点阵识别算法,准确率更高,识别率大于99.70%。很少需要人工干预。软识别系统:OCR/字型拓扑结构识别算法,会频繁出现误识别情况,准确率低于90%。需要人工不断输入纠正后的号牌。3、可靠性及稳定性:硬识别系统:专用识别器采用TI 公司的高速DSP,双CPU控制,确保系统可靠性和稳定性。软识别系统:软件识别,容易频繁出现死机等情况,需经常重新启动电脑,造成间断性系统瘫痪。软硬识别优势互补:在硬件识别不出来或者硬件识别错误的情况下,启用软识别,完美融合,融合后准确率达99.99%。该技术常用于停车场及小区出入口、高速公路收费站、公路卡口和城市交通。目前国内比较好的车牌识别厂家有科拓、捷顺、享泊科技、西安艾润、道尔智控。简单说一下这几家厂商:【科拓】1、产品多元化致力于研发并提供多元全面的智慧停车场应用解决方案,只围绕停车场做业务延伸,公司所能做的停车场业务点覆盖最广2、硬件品和软件技术科拓有自己的硬件及软件人才,能独立做硬件及软件,省去中间供应商环节,成本低。3、停车场行业资历较深公司始创于2006年,总部位于厦门,在北京、上海、广州等全国重点城市拥有二十多家全资子公司、分公司及办事处,实力雄厚。【捷顺】1、公司成立于1992年,上市公司,有政府背景。2、有资本助力,送设备已名声在外。3、道闸及软硬件一般,技术能力一般。【享泊科技】1、新兴的互联网公司,属于系统集成商,软识别比较厉害。2、停车场的软件和云平台系统有较大优势,毕竟骨干在华为干了十几年。3、主要在上海开展业务,其他地方只能去他们官网购买产品,而且不包邮,不包安装(安装要钱)。【西安艾润物联网技术服务有限责任公司】1、硬件产品行业内一般化,软件行业知名。2、软件行业优势(能做到:云服务平台、多车位多车、电子优惠券、定制化开发、对接会员管理系统、报表分析、兼容第三方软件平台)3、能做无线技术,采用无线路由(有待验证,公司宣传能做)【深圳市道尔智控科技股份有限公司】1、上市公司2、支持运营报表输出(BI分析系统)3、支持微信、支付宝支付4、有自己的道儿云开放平台,可定制化开发5、车牌识别准度一般

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mono默默

难。“车牌识别设备是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。本系统对车辆进行自动登记、验证、监视、报警,系统应用场合包括:高速公路,桥梁,隧道收费。道闸系统中车牌自动识别系统的设计与仿真设计复杂,工序难、准确率高。

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