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FCS｜期刊动态《计算机科学前沿》2021年第一期精彩文章. Jianpeng HU, Linpeng HUANG, Tianqi SUN, Ying FAN, Wenqiang HU, Hao ZHONG. Proactive planning of bandwidth resource using ...
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基于时间序列预测模型的分布式拒绝服务攻击检测方法[J].网络安全技术与应用,2016,0(10):69-71. 6 李钟麒,段磊,胡斌,邓松,秦攀.多源时间序列中具有显著时间间隔的Shapelet对挖掘[J].数据采集与处理,2016,31(1 7
微生物组随时间变化的规律 图2. 田间水稻根系微生物组在8-10周趋于稳定。A-D. 对两个水稻品种分别在两地进行的连续微生物组调查结果相关分析，发现8-10周后群落结构趋于稳定。E. 所有时间点距离水稻最后取样点的Bray-Curtis距离。
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时间序列分析技术的研究. VO THI THANH VAN. 【摘要】： 数据挖掘是对观测数据集的分析，以便找到对应模型并且用新的更容易理解和使用的方式总结数据。. 以时间顺序抵达的数据，在许多其他的领域都有出现，如物理学，金融学，医学和音乐等。. 时间序列是一个 ...
看了摩尔吧的关于时序分析的视频,对时序分析有了真正的理解。。。之前都不知道怎么分析时序分析,看完这视频后,有了大彻大悟的感觉。时序分析的关键是保持时间和建立时间。链接:ht...
时间序列数据可视化综合了时间序列数据挖掘、数据可视化、计算机图形学、计算机交互技术等学科的理论和方法.从时间和数据两个角度分析了时间序列数据的特征;从用户的角度探讨...
安徽省城市化水平时间序列分析作者:王梦芹期刊:《时代金融》2017年第20期城镇化是农业人口转化为城市人口的过程,即以农村人口不断向城市迁移和聚集为特征的一种历史过程...
Mplus:多水平数据中介模型检验(时间序列分析之前数据格式wideformat转换longformat)Mplus:随机截距的交叉滞后模型如何在顶级英文刊物上发表论文?多水平数据分析:R、Mplus和H...
【计算机应用】_时间序列分析_期刊发文热词逐年推荐_20140725
时间序列下关键词多词共现分析及研究热点预测*[目的/意义]提出挖掘关键词多词共现的方法,从而揭示领域的研究主题并预测未来的研究热点.[方法/过程]以我国图情...
【摘要】:[目的/意义]基金项目文本蕴含着丰富的前沿主题信息,通过细粒度识别科学研究前沿中的新兴主题,可以预测分析新兴主题未来发展趋势并可视化展示。[方法/过...
[4]何宗花.一种区域地下水位预报的时间序列分析组合模型[J].广东水利电力职业技术学院学报,2003,(4):33-35[5]刘永跃,周先华,毛云坚,等.基于时间序列模型的收...
【摘要】本文基于平稳时间序列数据的分析处理方法,研究了利用ARMA(p,q)模型进行地铁变形数据处理和预报的方法与步骤,应用统计软件SPSS19.0对实测变形数据进行了处理。结果表...
尹哲延边大学理学院vip信息工程期刊:中英文版孔威.时间序列分析在CPI中的应用研究[D].延庆:延边大学硕士论文,2011:5-7.孔威.时间序列分析在CPI中的应用研究:硕士论文.2011时...