数据挖掘相关比赛以及数据集： 2005 University of California data mining contest , predicting bad accounts and their churn date using real-world CRM data, deadline June 30, 2005.
数据挖掘技术在医疗大数据中的应用研究. 摘要 近年来，我国医疗卫生领域吸纳了国内外先进的信息技术，信息化程度得到很大提高。. 国家卫计委建立了医院监管系统，委属医院每月都要将各自的医疗卫生数据上传到卫计委资源数据中心，为后续数据挖掘提供 ...
我们下载相关数据选择的物种基本上是human（GEO还有其他物种，TCGA的全部都是临床病人数据），研究涉及临床病人的话，期刊编辑往往让你提交伦理委员会批准证明文件，有些期刊编辑懂这些数据挖掘的话就不做要求，如果不懂的话，往往都是将论文。
数据挖掘顶级期刊简介 - 顶级会议 第一 KDD 第二 SIAM ICDM 中国计算机学会推荐国际学术刊物 (数据库、数据挖掘与内容检索) 序号 刊物简称 刊物全称 出版社 网址 1 ...
摘要： 数据挖掘是人工智能中的一个重要分支.对人工智能的发展及其最基本的技术:知识表示,知识推理,搜索,以及数据挖掘进行了详细介绍.通过实例给出了数据挖掘的定义,最后论述了数据挖掘与人工智能的联系,并结合国内外在该领域的研究成果指出了其广阔的发展前景.
GEO数据库的优势如下：. 1、肿瘤数据和非肿瘤数据也有（研究非肿瘤的福利）. 2、数据更新速度非常快（数据由作者上传，而TCGA是政府项目）. 3、有新东西（例如GEO有环状RNA，而TCGA没有）. GEO比较大的缺点就是没有什么临床数据，限制了数据挖掘的高度。. 下面 ...
今天分享一篇14分+SCI文章，这篇文章也是从TCGA数据挖掘开始做起的，然后通过实验验证以及作用机制的探索等一系列分析将文章发到Nature Communications上的 。. 文章题目：METTL3 promotes tumour development by decreasing APC expression …
当前位置： 首页 > 论文投稿 > 关于数据挖掘方面期刊 推荐 关于数据挖掘方面期刊推荐 作者 登天之龍 来源: 小木虫 250 5 举报帖子 ... 下载小木虫APP 与700 万科研达人随时交流 二维码 IOS 安卓 欢迎监督和反馈：小木虫仅提供交流平台，不对该内容负责 ...
分析：一流的：数据库三大顶级会议SIGMOD，VLDB，ICDE，数据挖掘KDD，实际相关的还有机器学习ICML,还有信息检索的SIGIR；数据库的理论会议PODS。二流的：EDBT，ICDT，CIKM，SDM，ICDM，PKDD，还有ECML欧洲的机器学习会议(这个应该是1.5档的，比一般的二流好)SIGMOD：97分，数 …
请问数据挖掘和模式识别领域哪些SCI期刊审稿周期比较快？最好是三区四区的。谢谢！Monash2011 小木虫 登陆 | 注册 首页 导读 期刊 发现 社区 招聘老师 当前位置： 首页 > 论文投稿 > 数据挖掘和模式识别领域哪些SCI期刊审稿周期比较快？ 数据挖掘和模式 ...
《数据挖掘》是汉斯出版社出版的一本关注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊,主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和...
数据挖掘计算机数据挖掘了解中国计算机学会推荐国际刊物,下载后在投你的论文资源推荐资源评论中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录-2019.pdf168浏...
数据挖掘杂志投稿排行榜:网络营销中数据挖掘的运用、等一大批国内外公开发行的数据挖掘学术期刊,提供学术期刊的在线投稿咨询服务。
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下边的这一篇是与人工智能相关的学术期刊,与之相关的顶会我们会在下一篇文章中依次介绍。以下的学术期刊基本涵盖了和人工智能的方方面面,包括但不限于计算机视觉、机器学习、数据挖...
这篇主要是研究膝关节骨性关节炎,利用数据挖掘构建ceRNA,没有太多的结合临床数据进行分析,仅仅分析生信,构建一个ceRNA,因此这样的文章高度也不会太高。虽然这个...
第一个期刊就是FrontiersinGenetics,影响因子:4.151,影响因子还是很高的,OA期刊,需要版面费,审稿周期一般1-2个月,不过也不排除意外;数据挖掘sci论文可以投稿到这里,当然论文质量也...
顶级会议第一KDD第二SIAMICDM中国计算机学会推荐国际学术刊物(数据库、数据挖掘与内容检索)序号刊物简称刊物全称出版社网址1TODSACMTransactionsonDatabas...
请问数据库和数据挖掘方面，国内的核心期刊有哪些？大家讨论一下，谢谢！发自手机版WAP...
像这种常规没有结合任何研究热点的GEO+TCGA数据挖掘，1-3分OA期刊的SCI满天飞，而偏偏这篇纯生信数据挖掘可以发在4.7分的非OA期刊。为什么要强调非OA？因为OA期刊发文量大，容易被...