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该期刊 属于CCF 推荐的顶刊,但是中科院评级大类2区,该刊在数据领域口碑还是不错,该刊平均审稿周期还是可以的,录用比例也是较高的,但是个别网友反映该期刊的整个流程全部下来要1年左右,对于该刊的性价比来说还是很高的,推荐读博中后期的选手
计算机顶刊IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING,在2018年sci降为三区。泻药。对ieee tkde了解一些,是世界数据挖掘领域的顶级期刊,业内评价很高,尤其是在欧美的学术圈,审稿也很严格,但是至于为什么降为三TKDE审稿周期多长啊,录用比例是多少? - 知乎2020-12-29SCI、EI、核心期刊 这些东西等级是怎么区分的?2020-5-31数据挖掘、机器学习领域有哪些知名的期刊或会议?2015-12-11研究生阶段发一篇 Nature 正刊是什么水平?能横着走吗? 查看更多结果
如何查询刊物的级别. 我国目前刊物的级别划分——刊物级别:省级期刊、国家级期刊、核心期刊、CN刊物、SCI、SSCI、CSSCI. 目前国内有7大核心期刊 (或来源期刊)遴选体系:. 一、“北大核心”:北京大学图书馆“中文核心期刊”,即北京大学图书馆与北京高校 ...
顶级会议及期刊排名 机器学习顶级会议: ICML,NIPS,UAI, AISTATS, COLT;(期刊:JMLR, PAMI, ML, Trends in ML, IEEE T-NN) ICML:偏理论,阅读难度偏高 NIPS:阅读难度中等,低于icml COLT:纯理论的会,圈子比较小,与icml相辅相成
Issue-in-Progress. February 2022, Issue 1. Export Citations. Select Citation format BibTeX EndNote ACM Ref. Download citation. Copy citation. Preview is not available. By clicking download, a new tab will open to start the export process. The process may take a few minutes but once it finishes a file will be downloaded on your browser so please ...
我:“你要发文章,首先要了解文章的等级划分、重要性排序或者说学术水平高低排序。上图说的比较仔细,你可以细看下。” 小程:“哦,那这图怎么看? 我对小程说:“期刊等级有一个基本序列(人文社科):从权威核心—南大C刊—北大中文—普通期刊,等级依次降低。
分析:一流的:数据库三大顶级会议SIGMOD,VLDB,ICDE,数据挖掘KDD,实际相关的还有机器学习ICML,还有信息检索的SIGIR;数据库的理论会议PODS。二流的:EDBT,ICDT,CIKM,SDM,ICDM,PKDD,还有ECML欧洲的机器学习会议(这个应该是1.5档的,比一般的二流好)SIGMOD:97分,数据库的最高会议,涉及范围广泛,稍 ...
2、sci一区是什么水平sci期刊之间也有分区的,采用的分区规则有两种:(1)JCR分区,根据影响因子(IF值),某一个学科的所有期刊都按照上一年的影响因子降序排列,然后平均4等分(各25%),分别...
我觉得呢,你可以先去找导师看看,看看水平咋样如果一般,那就只有发普刊如果是高水平,去试着投...
期刊作为评职称的标准在中国已经是潜规则。请问如何判断期刊的水平?是否是核心期刊?关注问题写回答邀请回答好问题还没有回答广告热门推荐女生...
TheACMTransactionsonKnowledgeDiscoveryfromData(TKDD)welcomespapersonafullrangeofresearchintheknowledgediscoveryandanalysisofdiverseformsofdata.Suchsubjec...
小木虫论坛-SCI期刊点评专栏:拥有来自国内各大院校、科研院所的博硕士研究生和企业研发人员对期刊的专业点评,覆盖了8000+SCI期刊杂志的专业点评信息,为国内外...
LetPub整理了最新的ACMTransactionsonKnowledgeDiscoveryfromData期刊投稿经验,期刊官方投稿网址,影响因子,审稿周期/时间,研究方向,SCI期刊分区,中国作...
怎么看期刊是几区_SCI期刊如何看在几区,写好了文章想要发ci期刊的话,事先对期刊的研究是必不可少的,那么,怎么看期刊是几区_SCI期刊如何看在几区呢?下面让我来给...
ACMTransactionsonKnowledgeDiscoveryfromData(TKDD),http://tkdd.acm.org/;TheTKDDEditorialBoardiscommittedtoprovidinganeditorialdeci...
数据挖掘领域:KDD第二档:ICDM,SDM,SIGKDD,CIKM,WSDM,ECML-PKDD和PAKDD期刊:TKDE,TKDD,TIST除此以外的数据挖掘会议都和以上三者有显著差距。在期刊上,数据...
JiaWu(吴佳),国际数据挖掘顶级期刊ACMTransactionsonKnowledgeDiscoveryData(TKDD)副主编。澳大利亚麦考瑞大学计算机学院讲师,博士、IEEE会员。主要研究领域为数据挖掘、机器...