摘要 观点挖掘和情感分析是分析用户观点,反馈,情感,评估,态度和个人情感的一个研究领域。 这是自然语言处理中最活跃的一个研究领域,在数据挖掘,Web挖掘和文本挖掘领域中同样也被广泛研究。随着社交媒体、Web2.0技术(如新闻、论坛、博客、微博和社交网络)的发展,情感分析的重要性相应增长。
文本挖掘领域研究现状与趋势分析. 陶洁. 【摘要】: 为了解文本挖掘领域的研究现状,探测文本挖掘领域研究前沿的发展趋势。. 以Web of Science数据库为数据源,利用CiteSpace软件对2007~2016年间文本挖掘主题有关的文献进行可视化分析,结合多视角共被引分析,绘制文本 ...
摘要: 随着计算机的普及以及互联网技术的飞速发展,公安领域的文本信息量越来越庞大,不论是现有的文本数据库,还是网页实时更新的文本信息,这使公安部门迫切需要一些自动化的工具,以帮助业务人员在海量的信息中快速有效的获取所需要的案件信息,从而使犯罪信息的文本挖掘技术成为数据挖掘 ...
生物医学文本挖掘领域多项研究成果被Knowledge-Based Systems等期刊录用. 2021-08-05 09:14 张晓堃. 近日,博士生赵迪分别收到Neurocomputing、Knowledge-Based Systems和Applied Soft …
基于文本挖掘的领域本体半自动构建方法研究——以教学设计学科领域本体建设为例. 魏顺平 何克抗. 【摘要】: 目前知识工程研究已逐渐成为教育技术学研究领域的热点问题,其中构建领域本体是知识工程的一个重要方面。. 从已有的基于本体的应用研究来看 ...
基于文本挖掘的新能源汽车市场研究[D]. 河北经贸大学,2020 [7] 张瑾.基于评论文本挖掘的新能源汽车营销发展分析[D]. 河北经贸大学,2020 [8] 李玥.基于文本挖掘技术的中国光伏产业政策效果评估[D]. 河北经贸大学,2020 [9] 张姗.基于游客评论的雪场经营影响因素的
文本挖掘属于新兴的前沿领域,国内对此研究相对较少,我们于2005年3月3日在中国期刊网(CNKI)以文本挖掘为检索词只检索到96篇文章。 目前国内外学者主要在文本结构分析、文本摘要、文本分类、文本聚类、文本关联分析、分布分析和趋势预测等方面进行了研究,中国学者在中文分词等领域取得了一些 ...
胡楠教授的研究工作主要集中于通过运用交叉学科(计算机、会计、金融、市场、信息、文本挖掘、深度学习、人工智能)的方法来研究信息的价值。截止目前,胡楠教授在国际知名期刊...
本栏目提供免费的文本挖掘法方向期刊文献查询服务,选择正规中国学术期刊出版总库作为数据源,为用户提供优质精准的文本挖掘法期刊信息,让医生写文章不再是难题,文本挖掘法海量...
项目涉及文献情报分析与研究、知识关联与服务等层面,但是在底层数据获取的方面需要依赖于文本挖掘技术。资源简介:论文:面向自动化学科中文期刊论文的文本挖掘...
自然语言处理、文本挖掘论文40篇(包含期刊论文和毕业论文)10-08主要包含文本挖掘的期刊论文和毕业论文40多篇,搞自然语言处理的,文本挖掘的可以下载看看。来...
文章以为期刊决策提供参考为研究最终目的,提出基于分类词典的文本相似度量方法和基于关键词的期刊文本主题提取方法,以上述两种方法为主要研究方法,结合数据挖...
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有什么其他的办法可以找到那些主要的期刊呢?A:开放获取期刊目录(Directoryofopenaccessjournals,DOAJ)收录了许多高质量的开放获取同行评议期刊,你可以进行进阶搜索来找出领域内...
文章以为期刊决策提供参考为研究最终目的,提出基于分类词典的文本相似度量方法和基于关键词的期刊文本主题提取方法,以上述两种方法为主要研究方法,结合数据挖掘领域中的文本...
本文介绍了文本数据挖掘技术中非常重要的两大技术:文拳分类和文本聚类;文章开始便介绍了两类技术的区别;然后作者主要通过查找各种文献对它们的模型建立、各类算法进行了介绍,...
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