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压缩感知理论的提出,便很好地克服了这一点。 本文主要研究的是压缩感知理论在图像压缩技术上的应用。重点分析比较了基于不同稀疏变换基在不同的图像压缩比下恢复原始图像的性能。同时提出了新的压缩感知图像重构算法,并且将其应用于MR图像处理中。
压缩感知在OFDM系统信道估计中的应用研究-无线通信系统的性能主要受到无线信道特性的制约,由于无线信道传播的复杂性和多变性容易使接收信号产生失真,为了获得准确的接收信号,必须对无线信道进行估计。传统的信道估计方法需要大量的导频...
本论文将压缩感知技术应用于卫星测控通信系统中,对测控通信系统中的图像和视频信号的获取、存储和传输等问题进行了研究,论文的主要工作如下: (1)首先针对卫星测控系统发射信号的带宽高,相应的接收端采样速率过高所导致的硬件代价高的问题,提出一 ...
了解了一些压缩感知的概念,有个问题不太明白。一些压缩感知恢复算法中,需要知道数据向量的稀疏度,但是,如何确定一个稀疏向量的稀疏度呢?如果一个向量只有几个非零系数,其他的系数都是零,这很好判断。但是,如果一个向量只有几个大的系数,其他的系数相对比较小,这时候如何判断 ...
13. 这里需要指出,图像压缩和压缩感知这两个概念很容易 弄混,大家一定要分清。它们其实有着本质上的区别。图像压缩是先进行了全采样,然后再变换域丢弃小系数,完成压缩;而压缩感知不同,它的思想其实从图像压缩中借鉴了很多:既然 ...图片✕
综上所述,如果要压缩一个图像,虽然需要压缩图像的全部信息,但是只需要对其中一部 分进行存储,所以压缩感知在这方面可以很好地发挥作用。 它的理论依据是:既然只需要五万 个小波就可以恢复整个图像,那我们只做五万次的测量与计算,不需要对所有的小波进行计算 测量。
压缩感知理论一经提出就受到大批学者的关注,它的核心思想是用最少的观测值重构出原始信号。. 本文针对无线传感器网络中存在的问题,以无线传感器网络中的数据融合为背景,做出了以下研究工作: 1.对压缩感知理论进行了分析。. 比较了压缩感知理论与传统奈 ...
基于压缩感知的航空影像超分辨率重建 认领 被引量: 1. 基于压缩感知的航空影像超分辨率重建. 摘要 详细介绍了压缩感知的研究现状和发展趋势,对压缩感知理论的原理、稀疏基的选取、测量矩阵的构造和信号的重建进行了详细阐述。. 在图像超分辨率重建技术 ...
关注问题写回答科学引文索引(SCI)社会科学引文索引(SSCI)SCI期刊NLP处理有哪些容易中的SCI期刊?想找一个三区或者四区的,审稿速度快一些的,目前已将Acce...
水平在Rscadv以上的杂志都很快。lixiangdang2楼:Originallypostedbyxiangweisheat2016-10-0515:59:26楼主描述的不是很具体,首先,你得先说明你的pape...
研究方向包括;小波分析理论及其应用、压缩感知理论、低秩矩阵恢复理论、采样理论等。曾获得教育部自然科学二等奖(第一完成人),主持了包括国家自然科学基金重点项...
汇聚了心血和精力的论文完成创作以后,对作者来说最大的成就感无疑就是成功发表,尤其是在核心期刊发表的论文更是极具价值潜力,当然了,核心期刊之间对论文的审核力度是存在差异的。不...
【计算机仿真】_压缩感知_期刊发文热词逐年推荐_20140723
求建筑环境与设备专业SCI期刊,容易中的,影响因子1以下的,急毕业啊,谢谢各位啦!
《通信与信号处理》IF大于1.0,分区:四区,征稿范围:阵列信号处理,音频/视频处理,压缩感知与高维统计,5G信号处理技术,神经/生物信号处理,雷达/声纳信号处理,信号...
目前主要从事压缩感知、稀疏信号恢复及其在声纳、雷达和阵列中的应用等方面的研究工作,已在信号处理领域知名国际期刊和会议发表学术论文20余篇,其中,以第一、第二作者身份共发表SCI...
经常碰见这种人,想走捷径。容易中的都是普刊,核心不容易中。想要容易中的核心,自己办一个吧。大家...
压缩感知(CompressedSensing),曾今在2008-2013那段时间大红大紫,在信号处理,信息论,通信,甚至...