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1. MICCAI: International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention （每年9-10月）. 推荐周少华老师的博文. 2. IPMI: Information Processing in Medical …
在两个经典的医学图像分割任务上进行实验，眼底图分割和前列腺MRI图像分割，表现sota。前人工作 1.医学成像中的联邦学习(Federated Learning in Medical Imaging) 现有工作都集中在提高内部客户端的性能上，而没有考虑联邦之外未见域的泛化问题。
医学图像肿块的检测、分割、分类 1.医学图像处理的基本流程是：图像的预处理（去噪、二值化等）特征提取、特征选择、分类 2.主要是利用图像处理技术，对医学图像的进一步处理获得形状、颜色、纹理以及与周围组织的关系等数据信息来对图像进行准确的分析。
医学影像处理识别是计算机视觉的重要方向，尽管CVPR 不是专门的医学领域学术会议，但仍有不少相关工作，CVPR 2020 中尤以医学影像分割为最。. 本文盘点相关论文，总计 19 篇，其中：. 医学图像分割 6 篇. 医学图像检测 2 篇. 医学图像配准 2 篇. MRI重建 2 篇. 分类 ...
最新《 医学图像 深度语义分割》综述 论文. 06-07. 本综述将基于深度学习的 医学 和非 医学图像 分割解决方案分为六大组:深度架构、基于数据合成、基于损失函数、排序模型、弱监督和多任务方法，并对每一组的贡献进行全面综述。. 然后，针对每一组，我们 ...
近期必读的7篇【医学图像分割 】相关论文和代码（CVPR、AAAI） 据说大佬都喜欢黑色！ 09-03 1万 ... 分割应用领域也广泛受关注，出现了好多新方法、新数据集，今天小编专门整理最新七篇医学图像分割相关应用论文—对抗攻击、跨模态域自适应 ...
摘要： 提出了基于图像区域划分和改进C-V法的活动轮廓图像分割方法.通过区域划分的方法将整幅图像的分割问题转化为在不同的子区域上分别进行的图像分割问题,并在各子区域中采用改进C-V法进行图像分割.改进的C-V方法在简化Mumford-Shah泛函的能量函数中增加距离函数惩罚项,从而将距离函数重新 ...