下面手把手教你在音频分类DCASE2017比赛中夺冠： 随着人工智能和深度神经网络在图像，视频，和语音等领域的大火，AI 在音频领域，包括场景分类，音频事件检测，网络音视频的应用需求也越来越多。DCASE 是音频场景，音频事件的分类与检 …
音频场景分类(Acoustic Scene Classification, ASC)是计算听觉场景领域最具挑战的任务之一。传统的ASC模型大多采用基于线性频率分析的手工特征加基于深度学习的分类模型的方法。然而，一方面，由于基于线性频率分析的特征提取方法无法模拟人耳 ...
做音频分类方向的研究两年多了，一直在用VGGish模型，同时也在跟Audioset数据集上相关研究。有些心得，总得来说，整体框架是“特征提取＋分类器”，套路很旧，但难点很多。音频领域通用的特征提取模型，在选择上并…
【摘要】：音频场景分类是一项通过音频分析使设备能够理解其所处环境的任务,属于计算机听觉场景领域的一个分支。目前该技术已广泛用于智能可穿戴设备、机器人传感、上下文感知服务等应用场景。近年来深度学习领域的发展更是加速了音频场景分类的研究进程。
基于小波谱图和深度卷积网络的音频场景识别新框架. 近年来，网络上音频的种类和数量呈现爆发式增长。. 相比语音和音乐，音频中的环境信息更加多样，受到了国内外研究者的广泛关注。. 音频场景分类的目的是识别出录制音频的特定场景，从而使穿戴式设备 ...
下面手把手教你在音频分类DCASE2017比赛中夺冠： 随着人工智能和深度神经网络在图像，视频，和语音等领域的大火，AI在音频领域，包括场景分类，音频事件检测，网络音视频的应用需求也越来越多。DCASE是音频场景，音频事件的分类与检测的简称。
声音场景技术可以识别本地的音场空间 (soundscape)，自适应动态调整降噪等功能，从而使你的虚拟助理可以在任何场景下识别并反映需求。. 比如在机场，或者在通勤中，当你经过不同的场景时，如从嘈杂的生动环境，到安静的环境下，你的耳机可以智能的调整 ...
林巧颖, 陈宁. 基于耳蜗图多示例分析的音频场景分类模型[J]. 华东理工大学学报（自然科学版）. doi: 10.14135/j.cnki.1006-3080.20201124001
音频场景分析与识别方法研究. 杨丽. 【摘要】： 作为人们感知外界环境的一个重要通道,听觉在视线障碍、不利光照条件等情况中可起到视觉无法替代的作用,是视觉的重要补充。. 相比于图像数据,音频信号往往可使用相对简单的设备进行采集并且占用更少的存储 ...
音频场景分类的音频特征提取和分析提取,分析,分类,音频特征,音频,音频场景,分析的音频,分类的,特征提取, ... 期刊/ 会议论文 > 音频场景分类的音频特征提取和分析 yjdoc629 分享于 …
输入信号的瞬态特征进行提取并输出至瞬态特征平滑模块,该瞬态特征平滑模块来对分类器决策模块的输出结果进行修正并输出,同时增量学习模块利用瞬态特征平滑模块修正并输出的已...
音频场景分类对于基于内容的多媒体检索非常重要。本文首先介绍了16种音频特征的提取,接着从两方面分析了这些特征区分不同的音频类型的有效性和鲁棒性。最后,基于这些特征,借...
为了解决基于内容的音频检索,语音文档检索等很多领域中提取音频结构和内容语义的问题时,介绍几种比较典型的音频分类算法包括最小距离方法,支持向量机,神经网络,决策树方法等,...
在声音信号检索(SoundInformationRetrieval,SIR)领域,音频场景分类(EnvironmentalSoundClassification,ESC)作为该领域的热点问题,致力于通过分析从各种音频信号中提取的...
而更高级的视觉语义特征的提取则相当困难,因此-zhuUu等人尝试根据音频特征_ll练隐马尔可夫模型,对5种视频场景进行分类,分为新闻节目、天气预报、篮球比赛、广...
文档格式:.pdf文档页数:5页文档大小:421.03K文档热度:文档分类:论文--期刊/会议论文文档标签:提取分析分类音频特征音频音频场景分析的音频...
在同样的输入音频下,此类型产品形态牺牲了一部分实时率,花费了更高的资源消耗,但是却可以得到最高的识别率。在时间允许的使用场景下,“非实时已录制音频转写”无疑是最推荐的产品形...
音频场景分类作为声学场景理解的关键环节,对机器感知复杂环境并做出智能选择有着非常重要的意义.针对音频场景分类性能提升这一问题,提出改进的基于卷积神经网络模型的音频场...
【摘要】:移动音频行业进入全场景时代,本研究提出移动音频生态是由内容提供方、平台运营方、智能硬件终端、用户和服务支撑方构成的,其中平台运营方是整个生态的...
本文首先介绍了16种音频特征的提取,接着从两方面分析了这些特征区分不同的音频类型的有效性和鲁棒性.最后,基于这些特征,借助支持向量机(SVM)分类器,在一个大约5小时的音频数...