清华大学与合作者在人工智能挖掘影像基因组学领域获得新进展 基金资助成果 清华新闻网9月14日电 清华大学医学院生物医学工程系国家“千人计划”特聘教授廖洪恩课题组与首都医科大学附属天坛医院张力伟教授课题组合作，通过人工智能技术研究大量脑干胶质瘤患者磁共振影像学特点，深度挖掘 ...
【摘要】：第一部分增强CT及MR影像组学特征预测直肠癌异时性肝转移目的:应用基于不同机器学习算法的增强静脉期CT及MR影像组学模型预测直肠癌异时性肝转移(metachronous liver metastases,MLM),并比较其价值。材料与方法:回顾性分析76例在我院治疗及规律 ...
影像组学作为一种非侵入性的图像分析方法，能够深度发掘隐藏在医学影像背后的临床信息。深度学习技术的发展将影像组学研究提升到了新的高度，大量研究结果证实了其在肿瘤放疗中的应用价值。笔者从影像组学的研究背景出发，就其在肿瘤放疗中的研究进展进行综述。
影像组学分析流程及临床应用的研究进展 王芳 1, 夏雨薇 1, 柴象飞 1, 王荣品 2, 包丝雨 3, 尹训涛 2 1 慧影医疗科技(北京)有限公司,北京 100192; 2 贵州省人民医院医学影像科,贵阳 550002; 3 北京深睿博联科技有限责任公司,北京 100080 Analysis process ...
基于胸部CT影像组学的肺结节影像学性质判断 邢倩;张晓东;王霄英 目的:通过获取实性结节(SN)、部分实性结节(PSN)以及纯磨玻璃密度结节(pGGN)的胸部CT影像特征,分别建立模型1(判断实性结节与亚实性结节的影像组学模型)和模型2(判断部分实性结节与纯磨玻璃密度结节的影像组学模型)。
磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)在乳腺癌的早期诊断、术前治疗方案制订和疗效预判中越来越重要.影像组学作为目前研究的热点,可以评估全肿瘤的异质性,具有重要的临床和研究价值.本文对MRI影像组学在乳腺肿瘤的良恶性鉴别、乳腺癌的 ...
文献推荐：影像组学评分是基于影像学特征的一个单发HCC患者术后生存的预后指标. 今天献丑了，分析的是ZBH和LLZ两位师兄的临床评分文章（我能大概读懂结果和思路，但是方法学一窍不通）。. 如有不妥之处，请多多指点。. 这篇文章发表在BMC Cancer上，分数不高 ...
影像组学作为医工交叉的产物，其应用先进的计算机方法解决临床具体问题，将有广阔的应用前景。. 笔者将对新兴的影像组学技术进行介绍，阐述影像组学的相关概念、具体处理流程及其面临的挑战、应用领域及未来的发展方向。. 一、影像组学的基本概念 ...
目的:探讨双能CT动静脉期加权融合图像影像组学对甲状腺乳头状癌（PTC）颈部淋巴结转移的诊断价值。方法:回顾性分析2017年6月至2018年12月南京医科大学第一附属医院术前行双能CT评估、经手术病理证实的84例PTC患者（129枚非转移淋巴结和97 ...
前列腺癌多参数磁共振成像影像组学研究进展. 摘要 前列腺癌 (prostate cancer,PCa)是最常见的男性泌尿系恶性肿瘤,近来我国前列腺癌的发病率呈明显上升的趋势 [1]。. 多参数磁共振成像 (multiparametric magnetic resonance …
维普期刊专业版万方知网维普网万方医学查看更多相似文献参考文献引证文献影像组学在肺肿瘤良恶性分类预测中的应用研究针对肺癌临床诊断中缺乏定量评估方法等问题,本...
·综述·医学影像检查由于非侵入、可重复、兼顾整体和局部的优势,已成为常规检查项目[1],X线、CT、PET、MRI、超声等已广泛应用于各类组织的检查和诊断[2].由于...
[摘要]影像组学作为一种非侵入性的图像分析方法,大量研究证实了其在食管癌分期、治疗反应和放射性肺炎发生中的预测价值。本文从影像组学的研究背景出发,就其在食...
分子影像重点实验室田捷研究员团队和广东省人民医院放射科合作,采用新兴的影像组学(Radiomics)方法在结直肠癌淋巴结转移预测研究方面取得了重要进展,相关研究成果近日在国际临床肿瘤...
自动化所中科院分子影像重点实验室田捷研究员团队和广东省人民医院放射科合作,采用新兴的影像组学(Radiomics)方法在结直肠癌淋巴结转移预测研究方面取得了重要进...
荷兰马斯特里赫特大学教授,“影像组学(Radiomics)”概念于2012年由Lambin教授首先提出,他令医学影像学进入了一个崭新的时代。Lambin教授不但在肿瘤影像组学研究中有极高的造诣和声誉...
自动化所中科院分子影像重点实验室田捷研究员团队和广东省人民医院放射科合作,采用新兴的影像组学(Radiomics)方法在结直肠癌淋巴结转移预测研究方面取得了重要进...
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时间上,影像组学于2012年被提出,开辟了医工结合发表SCI高影响因子文章的新方向。(关于影像组学的更多介绍,可以翻看之前的文章:)深度学习更不用多说了,2015年进入大家视野后,火箭崛起...
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