中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊 [导读] 摘要：支持向量机是一种新的机器学习方法，由于其出色的学习性能，该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点。
支持向量机技术在疾病预后中的应用和比较. 周舒冬 张磊 叶小华 杨云升. 【摘要】： 目的:通过与Logistic回归分析进行比较,探讨支持向量机技术在疾病预后研究中的应用。. 方法:采用宫颈癌患者术后资料作为实例分别训练和建立两个支持向量机的模型,将Logistic ...
基于支持向量机的间歇过程建模和优化控制,间歇过程,机理模型,支持向量机,建模,优化控制。间歇过程是工业生产过程中常用的一种生产方式,它是与连续生产相对的。在工业生产中,采用优秀的优化控制策略,提高生 …
基于支持向量机的中文分词. 摘要 中文分词是中文信息处理的基础，也是很多中文应用首先要面对的问题。. 目前效果最好的分词模型是词位标注法，该方法需要使用一个分类器对每个汉字的位置进行判定。. 基于统计学习理论的支持向量机较好地解决小样本、非 ...
模糊线性支持向量回归机,模糊规划,模糊回归,模糊模拟,模糊数。该文研究了当训练点的输出为三角模糊数时,支持向量回归机的构建问题。首先将模糊回归问题转化为模糊分类问题,并将求模糊最优分...
支持向量机的新发展[J].控制与决策,2004,19(5):481-484. 被引量：126 4 董春曦,饶鲜,杨绍全,徐松涛.支持向量机参数选择方法研究[J].系统工程与电子技术,2004,26(8):1117被引量：55 5 赵宇,王志良,刘
中国光学期刊 网 光电汇 爱光学 游客 您好, 欢迎访问中国光学期刊网! 登录 免费注册 RSS ... 基于支持向量机 预测偏振模式 Prediction of polarization pattern by SVM 汪方斌 洪津 孙晓兵 王羿 ...
基于支持向量机的电能质量分析和负荷建模研究,电能质量,统计学习理论,支持向量机,间谐波分析,S变换。 统计方法是从观测自然现象或者专门安排的实验所得到的数据去推断该事物可能的规律性。统计学习理论是在研究小样本统计估计和预...
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支持向量机增量学习的算法与应用[J].计算机集成制造系统,2003(z1):144-148. 被引量：27 2 林旭东,孙爱东,林丕源,刘汉兴.基于依存关系与支持向量机的中文问题分类方法[J].郑州大学学报：理学版被引
支持向量机(SVM)的研究进展。支持向量机(SVM)的研究进展李晓宇;张新峰;沈兰荪【期刊名称】《测控技术》【年(卷),期】2006(025)005【摘要】介绍了基于分解思...
2009JournalSouthwestUniversityNationalitiesNaturalScienceEdition文章编号:1003-2843(2009)04-0754-05基于支持向量机的图书馆受赠期刊曲线预测(四川...
基于最小二乘法的无监督支持向量机[期刊论文],最小二乘法支持向量机,最小二乘法,最小二乘法曲线拟合,最小二乘法公式,最小二乘法原理,偏最小二乘法,最小二乘法m...
我主要用该数据做了以下工作:首先分词,利用词向量模型对论文摘要分词;然后对文本分类,由支持向量机根据期刊对人工智能的子领域的论文分类;最后进行可视化,利用t-...
【摘要】介绍了基于分解思想的支持向量机的训练算法,主要有两大类:块算法和固定工作样本集算法及其对应的快速算法SVM-light、SMO、BSVM和LIBSVM;介绍了支持向量机的变形算法...
回答：作为一种新兴的机器学习方法,基于统计学习理论的支持向量机,最初是用来解决二类分类问题的。对于实际中主要遇到的多类分类问题,目前常用的两大类改进推广方法为"分解—重组"法...
2009年第S期计算机系统应用基于二叉树多类支持向量机的文本分类研究①ResearchonTextClassificationBasedonBinaryTreeMulticlass...
期刊文献+检索高级检索期刊导航检索历史基于支持向量机的移动Web浏览性能优化研究认领被引量:3OptimizeMobileWebBrowsingBasedonSupportVectorMachine在线...
[5-7]分类准确率较高,但本文样本只有178个,不满足神经网络对样本量的要求;决策树[8-9]简单、直观,但在实际使用时经常会出现过拟合的情况,即训练集准确率很高,而测试集准确率很低;支持...
机器学习matlab-支持向量机作者shizenan来源:小木虫60012举报帖子+关注调用matlab中fitrsvm函数训练的回归模型,怎么看模型的惩罚系数C和gamma,我自己训练的模型好像...