ai算法开源 Carol Reiley博士的成就太久了。 她与他人共同创立了Drive.ai ，这是一家自动驾驶汽车初创公司，去年在第二轮融资中筹集了5000万美元 。 福布斯》杂志将她评为“ 人工智能领域20位不可思议的女性 ”之一，她在约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins …
2020年，是一个十年的结束，也是下一个十年的开始。过去十年，人工智能在深度学习算法、大规模算力和新型芯片、互联网收集的海量数据等因素的共同驱动下，经历了波澜壮阔的迅速发展，开始深刻改变我们生活、学习和工作的方方面面。
2020年6月20日，上海交通大学智能车实验室对提出的基于地图增强的自车道检测算法进行升级并开源。通过结合“PLARD”道路 ...
关于群智能算法和数据挖掘的论文，正文非中文单词数约7千左右，论文有算法模型、算法仿真比较和测试分析。请问可以哪些投相关的SCI期刊？要求审稿周期短，因子暂不特别要求（相对容易些的），检索较稳定，最好不是开源期刊（费用太高了），请各位推荐几个(简单说明下审稿周期及推荐说明)
JCR2区人工智能类SCI&EI期刊. 【期刊简介】Elsevier出版社，IF:2.0-3.0，JCR2区；中科院3区 (基础版/升级版)；. 【接收领域】计算机，人工智能，物联网，大数据，传感器，信息与通讯，机器学习，人机交互，可视化技术，多媒体，服务计算、智能计算，遗传算法 ...
出品：放牛班的秘密花园 编译：Sail2008 责任编辑：Sunnisky “蛋白质折叠问题”是困扰业界50多年的一个重要的开放式研究问题，如今两大人工智能算法工具的开源为解决这一问题带来曙光。 蛋白质是一切生命的物质基础，由无数个氨基酸链组成。每个蛋白质的氨基酸链按照特定方式扭曲、折叠 ...
算法全覆盖，还能玩星际争霸，开源决策智能平台OpenDILab面世. 开源是推动人工智能技术进步的重要力量。. 近年来，AI开发者们也一直在享受着开源带来的技术红利：前沿算法、数据、AI框架、甚至算力。. 这些开源资源为开发者们带来了极大的便利，而反过来 ...
超 90％ 论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
新基建主题系列——人工智能技术开发中的知识产权法律风险. 新型基础设施建设（简称“ 新基建 ”），主要包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域。. 其中人工智能技术作为 ...
《人工智能深度学习算法评估规范》团体标准发布 人工智能 来源：软件所 2018-08-27 18:48 7月1日，中国首个人工智能深度学习算法标准《人工智能深度 ...
智能化算法研究员查看更多→深度学习的顶级期刊相关内容自然语言算法研究员查看更多→EI创新孵化Lab行业视觉和推理创新项目查看更多→深度学习的顶级期刊更...
7月15日，《自然》杂志一篇论文被接收的消息引发了人们的关注，谷歌旗下人工智能公司DeepMind在研究《HighlyaccurateproteinstructurepredictionwithAlphaFold》中宣布，...
DMTK分布式集齐学习工具(DistributedMachineLearningToolkit)的缩写,和CNTK一样,是微软的开源人工智能工具。作为设计用于大数据的应用程序,它的目标是更快的训练人工智能系统。它...
(通讯员韩亚洪)近日,学部韩亚洪教授的博士生武阿明撰写的论文《Instance-InvariantDomainAdaptiveObjectDetectionviaProgressiveDisentanglement》被计...
7月10日，商汤科技宣布OpenMMLab升级为迄今最完备的计算机视觉算法体系和框架——“人工智能算法开放体系”，涉及超过10种研究方向，开放超过100种算法、600种预训练模型。从2018年1...
“蛋白质折叠问题”是困扰业界50多年的一个重要的开放式研究问题，如今两大人工智能算法工具的开源为解决这一问题带来曙光。蛋白质是一切生命的物质基础，由无数个氨基酸链组成。每...
关于群智能算法和数据挖掘的论文，正文非中文单词数约7千左右，论文有算法模型、算法仿真比较和测试分析。
参考^DeepResidualShrinkageNetworkshttps://ieeexplore.ieee.org/document/8850096^开源代码https:/...
期刊收录范围:自适应计算算法适用神经网络理论应用统计学体系结构人工智能基准创新应用的案例历史模糊逻辑遗传算法硬件实现混合智能系统智能代理...
通过Baum-Welch/forward-backward算法进行MLE参数估计3.隐狄利克雷分配模型(主题模型)用变分EM进行MLE参数估计的标准模型用MCMC进行MAP参数估计的平滑模型4.神经网络