4.“大数据”之源. 2008年9月，《自然》杂志推出一个“大数据”封面专栏，“大数据”此时已受到了关注。. 而“大数据”真正成为互联网技术的热门词汇大约是在2009年之后。. 据媒体资料的介绍，世界著名的管理咨询公司麦肯锡公司2011年5月发布了一份题为“大 ...
植物免疫响应是一套复杂的系统,涉及大量转录重编程。毫无疑问,采用系统生物学的研究手段,通过开展大规模组学数据的整合分析,将有利于更好地理解植物免疫的分子机制。本文从上述目的出发,围绕植物免疫这一重要科学问题,开展了 一系列的转录组数据分析。
大数据中心在国际核酸研究期刊同期发表七篇研究成果. 刚刚过去的10月，北京基因组所生命与健康大数据中心（BIG Data Center，BIGD）有七篇数据库文章陆续被国际学术期刊核酸研究Nucleic Acids Research （NAR）杂志接收，这七篇研究成果将在该刊2019年1月的数据库专刊 ...
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊 李淑青 山东省滨州市沾化区滨海镇人民政府 山东省滨州市 256812 摘要：农业大数据的发展应用是建设农业农村现代化、实施乡村振兴战略、推进农业农村信息化发展和推动中国从农业大国走向农业强国的有力抓手。
基于大数据技术的药用植物研究成果管理平台设计. 蒋发俊 覃琳 黄柏福. 【摘要】： 药用植物研究是一门数据量巨大而又复杂的学科,大量专业的研究数据不仅难于记忆查找,而且也不利于成果的深度开发利用。. 我们通过设计开发药用植物研究成果管理平台,将大 ...
2019年中国人文章占该期刊总数量27.42% (2018年为32.43%) 自引率 17.6 % 年文章数 1663 期刊官网 点击查看 ... 梅斯医学是面向医生的综合互联网平台，应用大数据 和人工智能技术链接医生、患者、药械企业等，提供精准数字化医学传播解决方案，优化医疗 ...
大数据是具有数据量大、类型复杂、价值密度低和实效高四大特性的庞大数据集合。大数据技术是一种非结构性的数据处理技术，可以将不同产业收集的大量数据进行专业化的处理。中药资源大数据是中药产业在漫长发展过程中所产生的大量具有实际意义的数据。
想要做转录组，却不知道怎样能和实验设计完美融合？ 转录组数据在手，文献看到头大，说起写文章还是毫无思路？ 期刊迷人眼，如何能选到一个与自己文章的最佳cp期刊？ 别再犹豫了！你的转录组文章该发了！ 2020派森…
近期，北京林业大学材料学院许凤教授团队在植物细胞壁拉曼光谱大数据处理技术上取得新突破。该技术成果构建了基于主成分分析的植物细胞壁拉曼光谱聚类分析方法，相关研究成果“Method for Automatically Identifying Spectra of Different Wood Cell Wall Layers …
中国农业大学植物保护学院用5万年古DNA与基因组大数据分析 解密小种群濒危物种的演化和保护 中国报道网 2021年09月02日 报道 浏览次数： 中国报道讯(张鹏 尹洪臣 通讯员郭园康 ) 8月24日，中国农业大学植物保护学院昆虫演化与基因组学课题组副 ...
以植物子平台为例,植物大数据成果已经应用于三峡水淹区多样性调查、濒危物种评估、保护区的有效性评估、入侵种预测、国家重点野生植物分布、中医药植物分析等...
12月31日,美国佛罗里达自然历史博物馆(FloridaMuseumofNaturalHistory)的一群科学家在《自然•植物》杂志上发表论文提出“行动号召”,敦促人们利用大数据解...
导读:近期,北京林业大学材料学院许凤教授团队在植物细胞壁拉曼光谱大数据处理技术上取得新突破。该技术成果构建了基于主成分分析的植物细胞壁拉曼光谱聚类分析方法,相关研究成果“Met...
Cell突破！|中国农大植物保护学院利用5万年古DNA与基因组大数据分析解密小种群濒危物种的演…PlantandMicroorganisms8月24日，中国农业大学植物保护学院昆虫演化与基因组学课题...
植物表型组学通过集成自动化平台装备和信息化技术手段,获取多尺度、多生境、多源异构植物表型海量数据,形成植物表型组学大数据,从组学高度系统深入地挖掘“基因...
索尔蒂斯说:“大数据为我们的研究提供了一个新的工具。通过海量的数据分析,我们可以从一个植物进行分析对比,通过其旧有形态和现在形态,预测出它50年之后的形态...
我国在植物细胞壁拉曼光谱大数据处理技术上取得新突破。由北京林业大学许凤教授团队取得的该技术成果,构建了基于主成分分析的植物细胞壁拉曼光谱聚类分析方法。...
本文概括了植物表型组学大数据的发展背景、含义、产生过程和特点,系统综述了植物表型组学大数据研究进展,包括植物表型数据获取与解析、植物表型组大数据管理及建库技术、表型...
本文概括了植物表型组学大数据的发展背景、含义、产生过程和特点,系统综述了植物表型组学大数据研究进展,包括植物表型数据获取与解析、植物表型组大数据管理及建库技术、表...
如何计算环境遗传相关|育种中的基因与环境互作,见贤思齐|R语言可视化相关性分析,学习|遗传力与田间试验设计