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中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊 [导读] 摘要：在当代电力机械设备中，滚动轴承是其中一项不可或缺的重要组成部分，它支撑着设备中的旋转结构，它的运行状态将决定转动部件的效率和安全，因此机械设备运行中要对滚动轴承进行故障诊断分析若有故障要及时 ...
首页> 《中国测试》期刊 >本期导读> 基于MEEMD多特征融合与LS-SVM的行星齿轮箱故障诊断 基于MEEMD多特征融合与LS-SVM 的行星齿轮箱故障诊断 4 2021-09-23 ¥0.50 全文售价 作者：蔡波 1, 黄晋英 1, 杜金波 2, 马健程 3, 王智超 3 作者单位：1. 中北 ...
关键词:滚动轴承；ICEEMD；EFICA；故障诊断；联合降噪 中图分类号:TH133.33；TP277 文献标识码:A 文章编号:1001-4551(2021)04-0494-05 本文引用格式: 宋宇宙，刘兆亮.基于ICEEMDEFICA联合降噪的滚动轴承故障诊断研究[J].机电工程,2021,38(4):494
2019年4月1日，我正式接触硕士期间的研究课题——用深度学习研究轴承故障诊断。滚动轴承作为机械设备的易损部件，其健康状态对整个机械设备的性能、稳定性及使用寿命有着巨大影响。建立稳定可靠的实时故障诊断系统是保证这些设备安全运行的必要条件。
基于深度学习的轴承故障识别-构建基础的LSTM模型 m0_52530094: 博主，怎么找到proprecess.py这个文件呢 基于深度学习的轴承故障识别-环境 *fairy*: 你好，那个第三章复现的代码里面的BN应该是和文章中的不一样吧 基于深度学习的轴承故障识别
灰色关联方法的应用使得诊断系统一方面可以对简单单一部位轴承故障进行诊断，另一方面对由2 种以上失效形式产生的故障也能进行诊断。由于采用熵权优化使得灰色关联排序有更大的区分度，诊断 …
摘要： 滚动轴承是旋转机械中应用最广泛的一种通用部件,其运行状态往往直接影响整台机器的性能,对滚动轴承的状态监测和故障诊断具有重要的现实意义和经济价值.本文以滚动轴承为研究对象,从故障轴承振动信号的特征入手,针对滚动轴承故障诊断中,出现的高维特征不易识别,且含有大量冗余信息 ...
ANSMD方法及其在齿轮故障诊断中的应用 潘海洋1,2， 蒋婉婉2， 郑近德1,2， 潘紫微2 1.安徽工业大学 液压振动与控制教育部工程研究中心，安徽 马鞍山243002; 2.安徽工业大学 机械工程学院，安徽 马鞍山243002 ANSMD method and its application
基于LMD-CM-PCA的滚动轴承故障诊断方法 Roller Bearing Fault Diagnosis Method Based on LMD-CM-PCA DOI： 10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2017.02.006 中文关键词: 局部均值分解 融合相关熵矩阵 主成分分析 滚动轴承 故障诊断 可视化 英文关键词: local mean decomposition(LMD) integrated correntropy matrix(ICM) principal component analysis(PCA) roller ...
滚动轴承故障诊断包含故障检测和故障类型识别两个方面。故障检测实质上是一个单分类问题,而故障类型识别是一个多分类问题。因此,滚动轴承智能故障诊断的关键在于模式识别。近年来,基于概率统计的模式识别方法、聚类算法、神经网络和基于核的模式识别
针对传统浅层轴承故障诊断方法依赖于人工特征提取和诊断专业知识从而缺乏自适应性问题,结合卷积神经网络善于识别二维形状的特点,提出一种基于深度卷积神经网络的故障诊断方法...
针对滚动轴承故障信号强噪声背景和非线性等特点,为精确识别滚动轴承的故障特征频率并精准分类,提出了一种基于Hanning窗插值快速傅里叶变换并利用布谷鸟算法优化支持向量机的...
一篇关于轴承故障诊断的综述在设备的故障检测中,有约30%-40%的设备故障是由轴承故障引起的,因此本文将列举有关检测轴承故障使用到的相关数据集,模型和算法。数据集现有的数据集,...
(1长春工业大学基础科学学院,吉林长春130000;2长春理工大学光电信息学院,吉林长春130000)摘要文章将小波包与EMD算法结合进行轴承故障诊断研究该方法能够突出表现轴承在故障状态下的振动。作者...
各位虫友,本人投《润滑与密封》等待三个月后,没有审稿意见直接退稿,眼看快要毕业了论文还没有投中,万分焦急。求各位虫友指点轴承故障诊断方面比较好中的中文核...
分类号密级UDC昆明理工大学专业学位硕士论文基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法研究研究生姓名张朝林指导教师姓名、职称范玉刚副教授学...
基于自适应频率切片小波变换的滚动轴承故障诊断[J].农业工程学报,2019,(10).34-41.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2019.10.005.[2]刘政,卫志华,张韧弦.基于卷...
【摘要】针对传统故障诊断方法诊断过程复杂、效果不佳的问题,提出一种基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法。首先选取不同故障的振动信号进行归一化处理,然...
针对变载荷工况下滚动轴承的智能故障诊断,本文采用了一种基于多域特征提取及Fisher特征选择的载荷鲁棒滚动轴承智能故障诊断方法。小波包节点能量特征结合频域特征统计量构建...
各位大佬们,我写的轴承故障诊断方面的论文,用的传统信号处理方法,有没有审稿快,好中的SCI?急急急!投了三家都被拒,捉急死了。毕不了业了快,审稿要快,好中的!之前杯具的有MSSP...