摘要 蛋白质结构预测问题是计算生物学领域的核心问题之一.通过理论计算的方法根据蛋白质氨基酸序列直接预测其空间结构是解决这一问题的有效途径.构造了新的邻域结构,采用了部分随机跳坑策略,对此问题提出了新的局部搜索算法.计算结果表明,该算法计算效率要优于传统的遗传算法和Monte Carlo ...
蛋白质结构预测的目标是从蛋白质的氨基酸序列出发，通过算法设计和开发，构建准确的三维结构模型。. 本报告中，我将介绍近年来我们在蛋白质结构预测领域的主要工作trRosetta。. 它主要包括两部分：（1）通过深度学习算法预测蛋白质残基间的几何信息；（2 ...
来源：nature Science 编辑：Priscilla 好困 【新智元导读】昨日，DeepMind和华盛顿大学分别在nature和Science两大顶级杂志发布了各自预测蛋白质结构的工具，并同时开源了代码。 nature和Science两本杂志 …
细胞过程是通过不同蛋白质形状之间的平衡来调节的，这些蛋白质形状赋予这些分子有活性或无活性的功能。在细胞调控的复杂性中，蛋白质的首选形状(或构象)往往取决于与另一个分子(称为效应体)的结合，因此，这意味着同一蛋白质可以根据它所结合的效应体发挥不同的功能。
作为蛋白质结构预测的强大工具，AlphaFold系列工具将被广泛应用于生命科学以及药物研发等领域。 “这是人工智能对科学领域最大的一次贡献” 蛋白质对于生命至关重要，几乎所有疾病，包括癌症、痴呆症都与蛋白质的结构和功能息息相关。
阿尔法折叠2问世：神经网络精准预测蛋白质3D结构. 【阿尔法折叠2问世：神经网络精准预测蛋白质3D结构】英国《自然》杂志16日发表的一项结构生物学最新研究，世界著名人工智能团队深度思维（DeepMind）描述了神经网络“阿尔法折叠2”（AlphaFold2），就计算机 ...
蛋白质的分子设计是蛋白质工程的一个重要方面。设计分成三类： 一是小范围改造，就是对已知结构的蛋白质进行少数几个残基的替换，来研究和改善蛋白质的性质和功能； 二是较大程度的改造，是对来源于不同蛋白质的结构域进行拼接组装，期望转移相应的功能； 三是蛋白质从头设计。
蛋白质结构预测对于从分子层面理解蛋白质的生物功能具有重要意义。本研究从同源建模、自由建模等经典方法 以及深度学习这几个方面来阐述蛋白质结构预测方面的进展。
因此，通过更好地了解蛋白质内部结构，科学家们可以加快开发针对癌症、COVID-19 和数千种其它健康疾病的新疗法。 图 | 蛋白质 3D 结构（来源：Nat Commun） Science 杂志曾指出，蛋白质折叠问题是人类在 21 世纪需要解决的 125 个科学前沿问题之一。
基于质谱足迹法的蛋白质高级结构分析：基础与应用. 分析化学. 作者：X-MOL 2020-04-28. 蛋白质作为生物活动的基础，其结构解析一直为生物学与分析化学中的热点。. 目前有多种方法可以解析其结构。. 高分辨率方法包括核磁共振谱学、蛋白质X射线晶体学以及冷冻 ...
小虫有一篇蛋白质结构热变性一文,主要写的是对蛋白质在升温过程的,结构动态变化,揭示了该类蛋白中水的状态类型,确实有对认识该蛋白结构有新的进步,老板也认为有意义。因此向...
国家蛋白质科学研究(北京)设施是由国家发改委批准,国家发改委、总后勤部、教育部和北京市政府共同投资,由军事医学科学院、清华大学、北京大学等单位共同建设的一项国家重大科...
值得一提的是，就在同一天，另一顶级期刊《科学》（Science）也在线发表了另一预测蛋白质结构的研究文章，题为“Accuratepredictionofproteinstructuresan...
LetPub最新蛋白质结构预测领域SCI期刊查询及投稿分析系统(2020-2021年)整理了最新被SCI收录的所有蛋白质结构预测领域期刊杂志的信息参数,包括期刊出版号,期刊官方投稿网址,影...
本人做蛋白质结晶一年,已经研三,但是我们的酶相似性80%的已经报道,因此光做出结构创新性不是很大,所以想请问可以先投什么期刊,先保证毕业的情况,学校要求SCI或...
2018年12月2日,DeepMind推出了最新款人工智能程序AlphaFold,可以根据基因序列预测生成蛋白质的三维结构。著录项来源《科学世界》|2019年第001期|P.4-4|共1页作者作者...
可以说蛋白质相对于基因,更加接近于我们的表型。近几年,随着各种生物技术的发展,蛋白组学蓬勃发展,其中,蛋白质结构解析和分析作为一个重要分支也得到了长足的发展。这其中的杰出代表...
蛋白质的一级结构(Primarystructure)包括组成蛋白质的多肽链数目。很多场合多肽和蛋白质可以等同使用。多肽链的氨基酸顺序,它是蛋白质生物功能的基础。蛋白质...
【摘要】:蛋白质结构预测对于从分子层面理解蛋白质的生物功能具有重要意义。本研究从同源建模、自由建模等经典方法以及深度学习这几个方面来阐述蛋白质结构预测...
蛋白质组学的期刊及其..PaperChinesenameIF2014IntroductionMolecularandcellularproteomics分子与细胞蛋白质组学6.564创刊于2002年,是