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分布式流数据处理系统容错问题研究. 庄园. 【摘要】: 随着大规模流数据处理和分析技术的快速发展,近年来分布式流处理系统已被公认为解决大规模数据流问题的有效方法。. 因其拥有很强的并行处理能力和系统可扩展性,成为广受关注的新型分布式系统 ...
分布式增量机制下的交通流大数据聚类分析. 1. 河南财经政法大学中原经济区“三化”协调发展河南省协同创新中心, 河南 郑州 450046; 2. 河南财经政法大学资源与环境学院, 河南 郑州 450046. 作者简介: 李欣 (1981-),男,博士,讲师,主要研究方向为地理信息系统理论研究 ...
一、分布式数据库系统的设计1.分片设计在分布式数据库系统设计中,最基本的问题就是数据的分布问题,即如何对全局数据进行逻辑划分和实际的物理分配。逻辑划分成为分片,实际的物理分配则是分配内容。一般的设计策略我们有自顶向下和自底向上的两种形式。
数据流聚类算法及其应用(可编辑).doc,数据流聚类算法及其应用 sor Network,WSN环境分布式以及能源消耗的限制,提出了一种基于相似性群集模型的流聚类算 法Stream Cluster algorithm Based on …
本文具体研究内容如下: (1)针对流式数据特点,对流式数据聚类算法进行了详细研究,给出了流式数据聚类算法的分类,分析了分布式计算框架Hadoop上MapReduce编程模型的工作原理和实现机制,并在流数据处理方面与分布式内存计算框架Spark进行了比较,总结了Spark具有的 ...
这样处理流数据的计算模型,在分布式领域中称作 Stream。 今天我们就来学习对流数据的处理 Stream 计算模式。01 什么是Stream?最近,随着直播平台的兴起,其中直播中会产生大量的音视频数据流,这种像流水般的持续涌现,且需要实时处理的数据 ...
时空聚类分析是对时空大数据进行利用的一种有效手段。本文提出了一种分布式增量大数据聚类分析方法,利用分布增量机制不但可以减少重复计算和迁移拷贝次数,而且可以持续对聚类结果进行修正,能够在保持聚类准确性的条件下提升整体运算效率。
摘要: 针对海量实时数据流,提出了一种基于密度和网格划分相结合的聚类算法.首先对数据空间进行划分,判断每个单元格中数据点的属性.如果单元格内数据点密度高于阈值,则判定这些点为核心点;否则,根据单元格邻居内数据点的数量对数据点进行再次判断,以确定单元格内的数据点是边界点 ...
高通信效率的分布式流数据聚类算法朱强;孙玉强【期刊名称】《计算机应用》【年(卷),期】2014(034)009【摘要】传感器节点的资源是有限的,高的通信开销会消耗...
SCI大数据流式计算和分布式计算方向期刊整理比较水的期刊INFORMATIONTECHNOLOGYANDLIBRARIESOpticalSwitchingandNetworkingFrontiersofComputerScienceDISTRIBUTEDA...
摘要对智能交通系统中面向分布式数据流的聚类问题进行了研究.针对智能交通系统中传感器网络分布式数据流的特点,提出一种基于网格块的分布式数据流的聚类方法.该方法将网格空...
目前在一家公司的实验室做自然语言处理实习生,开发聊天机器人,负责意图识别和实体识别,正好这两天把手头上的工作做完了现在有空总结一下聚类了。这篇文章主要是总结聚类分析的思想...
为了提高流数据聚类效率,文中基于经典流聚类算法CluStream的思想和Storm的计算架构,设计了一种分布式实时流聚类算法(distributedrealtimeclusteringalgorith...
Experimentshowthatitcanimprovetheclusteringqualityofdatastreamsindistributedsystemsandreducethecommunicationcostofthesystem.%针对分布式数据...
分布式数据流聚类算法。分布式数据流聚类算法刘力雄;郭云飞;康晶;马宏【期刊名称】《计算机工程与设计》【年(卷),期】2011(032)008【摘要】Accordingtoth...
DEN-Stream:一种分布式数据流聚类方法现有的数据流聚类方法很难兼顾数据稀疏和子空间聚类等高维数据难题,而分布式数据流对数据流聚类提出包括在线计算效率,通...
【摘要】:本文介绍了分布式流数据的在线汇聚合与统计的方法,该方法采用在分布式随机采样算法的基础上增加了一个权重的概念,它可以从分布式流数据中进行随机采样...
13.数据处理(DataProcessing)数据增广(DataAugmentation)归一化/正则化(BatchNormalization)图像聚类(ImageClustering)14.模型压缩(ModelCompression)知识蒸馏(Knowledge...