当前位置：学术参考网 > 风速预测适合的核心期刊
机器学习之决策树算法. 下表为是否适合打垒球的决策表，预测 E= { 天气= 晴， 温度= 适中， 湿度= 正常， 风速=弱 } 的场合，是否合适中打垒球。. 如何发现这些数据之中所掩藏的规律，从而较好的预测在给定条件下，所可能的结果。. 决策树是一种以示例为基础 ...
风电产业发展迅速，已经成为能源发展的重要领域。风电并网容量迅猛增加，风电与系统之间的联系越来越密切，必须考虑风能的波动性和间歇性引起风电出力的变化给电力系统电能质量、安全稳定运行和经济效益带来的不利影响。因此，进行风电功率预测具有重要的现实意义。
风速预测的时间颗粒度细，通常需要提前30min，1h，6h，24h做预测。影响风速的因素多，且难以量化。风的周期通常以年为单位，这对短期风速预测帮助不大。（上周五和这周五的打车订单相差无几，但今天和去年今天的风差别就大多了） 风通常分为大风年和
风电功率的预测总结,一、风电功率预测风速、风向、气温、气压等的 SCADA实时数据，等高线、障碍物、粗糙度等数据，数值天气预报数据，把上面的某些数据通过一定的方法转换到风电机组...,国际风力发电网
风速预测 The CSV file includes a hourly/daily summary for Szeged, Hungary area, between 2006 and 2016. Data available in the hourly response: time summary precipType …
风速预测的 分析与探究. 华北电力大学硕士学位论文摘要随着全球能源危机的到来，大力发展可再生能源已在世界范围内达成共识。. 目 前，可再生能源中应用最为广泛，技术最为成熟，在商业化生产及规模化开发方面 最具前景的是风能。. 由于风具有较强的 ...
机器学习实战之风功率预测. 目前机器学习与气象数据的结合已经在实际生产中有了应用，比如风电场风功率预测、光伏功率预测和负荷预测。. 本文以风功率预测作为一个小栗子： 风功率预测是指以风电场的历史功率、历史风速、地形地貌、数值天气预报、风 ...
中文核心期刊要目总览(2020年版)- 北大 中文社会科学引文索引 (CSSCI,2019-2020)-南大 中国科学引文数据库(CSCD,2021-2022)-中科院 制作维护: 艾利贝斯软件科技发展（北京）有限公司 ...
降雨预测方法DBNPF (Deep Belief Network for Precipitation Forecast)来源：张雷师兄论文：A deep-learning based precipitation forecasting模型：比较：RBF、SVM、ARIMA、ELM（extreme learning …
在2020北京国际风能大会暨展览会上,明阳智能以《多样风场环境下风资源深度学习插补模型的适应性研究》为题,展示了基于深度学习与风速预测的融合发展创新技术。当深度学习遇到风速预...
根据风速数据特点,提出一种基于时间序列的风速预测模型,对模型中的相关参数进行确定。实验结果表明,对风速进行提前1小时预测时,预测风速与实际风速较吻合,误差仅为10%,从而为...
能源气象等,都需要对风的大小进行深入研究.然而,由于受温度,气压,地形,海拔,纬度等诸多因素的影响,风具有较强的随机性和波动性,是气象要素中最复杂,最难预报的要素之一.作为...
【摘要】由于风速的随机性很大,风速大小的影响因素较多,风速预测的准确度不高.针对这种现象,该文基于支持向量机(SVM)理论,结合风速资料,建立支持向量机(SVM)预测模型来进行...
本栏目提供免费的风速方向期刊文献查询服务,选择正规中国学术期刊出版总库作为数据源,为用户提供优质精准的风速期刊信息,让医生写文章不再是难题,风速海量期刊,免费推荐
目前风速预测大多数基于数值预报，至于研究意义，用途不同，对预报的精度要求不同，有对风速预测的需求，...
五种风速测量相关预测方法的比较研究作者:刘郁珏;胡非;朱蓉作者机构:中科院大气物理研究所,中国科学院大气边界层物理和大气化学国家重点实验室,北京100029;中国科学院研...
关键词:风速预测;气象因子;模式识别;径向基神经网络(RBF)华北电力大学硕士学位论文AbstractWithglobalenergycrisis,aconsensushasbeenreacheddevelopingrenewa...
短期风速预测的相关方法及其应用研究凌劲1,茆美琴2,李福根1,张恩铭1【摘要】摘要:文章对持续法、BP神经网络和支持向量机(supportvectormachine,SVM)3...
有没有做风速预测的哥们,想知道,有没有做风速预测的哥们,想知道原始数据从哪里找