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基于ARIMA模型的旅游人数预测分析论文.doc,PAGE \* MERGEFORMAT PAGE \* MERGEFORMAT I 摘要 青岛有着丰富的旅游资源，旅游业是青岛重要的经济来源之一。因此准确的预测旅游业的发展，合理有效的分配旅游资源，能够对环境、交通以及 ...
[2][期刊论文] 王黎明,李光明- 《大众商务（下半月）》2010年2期（万方数据平台） 注：（1）本文是对上述参考文献的囊括、总结和拓展。感谢各位学者的努力。（2）建议参考实证论文有助于帮助读者了解论文格式和相关检验在论文中的应用方法。
基于ARIMA模型我国人口预测预测毕业论文.docx,基于ARIMA模型的我国人口预测预测 前言 人口问题是一个世界各国普遍关注的问题。人作为一种资源，主要体现在人既是生产者，又是消费者。作为生产者，人能够发挥其的主观能动性，加速科技进步，促进社会经济的发展；作为消费者，面对有限的自然 ...
Well production forecasting based on ARIMA-LSTM model considering manual operations. Energy ( IF 7.147 ) Pub Date : 2020-12-24 , DOI: 10.1016/j.energy.2020.119708.
【摘要】：道路交通流预测不仅可以为出行者提供实时有效的信息,而且可以帮助他们选择最佳路径,减少出行时间,实现道路交通路径诱导,缓解交通拥堵。本文提出了一种基于ARIMA模型和Kalman滤波算法的道路交通流预测方法。首先,基于道路交通历史数据建立时间序列的ARIMA模型。
ARIMA模型中文、英文词汇释义（解释），“ARIMA模型”各类研究资料、调研报告等。 收藏本站 首 页 期刊全文库 学位论文 库 会议论文库 年鉴全文库 学术百科 工具书 学术不端检测 注册 | 登录 | 我的账户 ARIMA模型获取最新 学术期刊 (前10篇) 更多 ...
时间序列ARIMA期末论文-ARIMA模型在总人口预测中的应用. ARIMA模型在总人口预测中的应用 【摘要】人口发展与社会经济的发展是密不可分的,研究我国总人口的 发展,对我国人口数进行分析和预测,有利于及时控制人口的增长调节 人口平衡,利于政府及时了解发展趋势 ...
绿盟科技三项重大科研成果入选国际核心期刊. 2020-04-25 绿盟科技 IEEE, SCI, 伏影实验室, 天枢实验室, 星云实验室, 科研成果. 阅读： 435. 近日，绿盟科技星云实验室负责人刘文懋博士、天枢实验室顾杜娟博士和伏影实验室负责人吴铁军的安全研究类论文收到期刊和 ...
当前位置： X-MOL 学术 › Nature › 论文详情. Akito Arima (1930–2020) Nature ( IF 49.962 ) Pub Date : 2021-01-22 , DOI: 10.1038/d41586-021-00189-7. David Swinbanks. Theoretician …
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建立昌平区结核病发病数的ARIMA模型,并预测其2015年肺结核发病数.结果现住址为昌平区的肺结核发病数预测模型为ARIMA(0,1,1)(0,l,1)12,预测2015年的新发报告肺结核患者总数为...
【关键词】AR模型ARIMA季节模型GARCH模型【出处】《金融经济:下半月》2018年第2期133-136页共4页【收录】中文科技期刊数据库优质期刊推荐经济研究《经济研究...
最近在用arima建模，对过差分的判断据我说知有两种方法：第一，若差分后序列的方差反而变大，说明存在...
计算机科学2012年03期Ad-hoc网络;ARIMA预测;分簇算法;CBRP;下载下载5.结合频谱时间序列的特点,选择ARIMA模型作为预测模型,通过ARIMA模型算法的流程分析,初步论证...
乘积季节模型arimapdq-重庆工商大学学术期刊社第33卷第3期重庆工商大学学报(自然科学版)2016年6月Vol.33NO.3JChongqingTechnolBusinessUniv(NatSciEd)Jun...
3、是作者本人取得的原创性、学术研究成果,不侵犯任何著作权和版权,不损害第三方的其他权利;来稿我方可提供“中国知网期刊学术不端文献检测系统”检测,提供修改...
将城区用水量的非平稳时序分解为趋势项和残差项两部分,对趋势项用Logistic成长曲线函数拟合,对残差项用ARIMA模型拟合,再将两者预测值进行叠加,建立城市水资源需求量预测Logis...
本文通过分析CHIBOR时间序列的特点,选取具有代表性的CHIBOR7的历史数据作为样本,运用ARIMA模型建立合理的短期预测方程来得到较为精确的预测效果,并通过对预测值的评价得出...
随着国内期货市场的发展,使得人们对期货价格的走势、分析和预测的关注越来越多.利用ARIMA模型能对期货价格进行较为精确预测,在此基础上提出模型的关键部分平稳性检测上用ADF...
《Real-timePredictionofDockerContainerResourceLoadBasedonAHybridModelofARIMAandTripleExponentialSmoothing》的论文收录于云计算领域的...