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122 人 赞同了该回答. 三区. 3.1 IEEE Signal Processing Letters 3个月审稿,难度一般. 3.2 Applied Sciences 15天审稿, 收费1500美元, 难度一般. 3.3 sensors 20天审稿，收费1800美元，难度一般. 3.4 plos one 收费的开源期刊，难度一般. 四区. 4.1 Multimedia Tools and Applications 审稿4个月，免费 ...艺术类sci期刊有哪些？ - 知乎2020-11-26计算机中文核心期刊哪个比较好中？ - 知乎2020-10-19四区的SCI查重吗？ - 知乎2019-12-25为什么没有用深度学习做红外图像细节增强或者超分辨率的 ...2019-12-12查看更多结果
可见光与红外图像的互补性 这个领域在近年来得到了迅速的发展，并且在2018年，出现了基于深度学习的方法。从2019年开始，VOT开始了一个名为VOT-RGBT的新的目标跟踪竞赛科目，即是针对可见光与红外图像融合跟踪的竞赛。
投过《计算机辅助设计与图形学学报》被拒了，《电子与信息学报》说是不符合该期刊~~哪位大侠给推荐个容易中的EI期刊呢~~做图像处理方面的~~~三克油~~:tuzi9:
红外图象 是获取物体红外光的强度，而成的图象. 灰度图象 是获取物体可见光的强度. 对于数据格式，是一样的，都是单通道图象. 而彩色的是3通道图象. 一般红外探测器送出来的是16位的单通道图像,因为要送显才被转化成8位单通道,如果说是24位的话其实相当于R ...
图像处理类的SCI期刊发布时间：2020-02-26浏览：1次图像处理属于计算机技术学科之一，主要是用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。目前，该项技术已应用于多个领域，比如：医学、化学、生物等等。各个行业关于图像处理类的期刊也有很多
汇总 | 国内最全的3D视觉学习资源，涉及计算机视觉、SLAM、三维重建、点云处理、姿态估计、深度估计、3D检测、自动驾驶、深度学习（3D+2D）、图像处理、立体视觉、结构光等方向！. 汇总 | 3D目标检测（基于点云、双目、单目）. 汇总 | 6D姿态估计算法（基于点 ...
17.Journal of Mathematical Imaging and Vision 3 1.371 没有什么人了解的期刊，偏重于数学推导，审稿半年到一年，影响因子不高，不容易中，稍微有些冷门. 18.Journal of Electronic Imaging JEI 4 0.538 比较快，图像处理方面的，对研究的完整性 (从理论到实验)要求还是很高的. 19 ...
本文写作目的主要是为了给准备投中文期刊的朋友们参考，主要是博主的亲身经验以及周围同学朋友的经验总结，之前也看过网上的投稿经验，但是都很老，很多都已经变了，希望能给大家带来帮助。首先说一下思路，如果是大牛导师然后又静下心来沉迷学术的，那你随便投，如果是导师半管不管 ...
我是2014级研究生，学校只是一个普通211，而且工科很弱，导师对我是放养，让我回忆下，上学期就见过她一次，而且她快退休了，没项目没经费没权利，但我觉得跟着她还挺好，因为我可以自己研究自己喜欢的，没人妨碍。但同时导师没有基金，所以我的小论文都没有基金可挂。
红外图像和灰度图像的数据格式是一样的,都是单通道图象,而彩色的是3通道图象。红外图像和灰度图像的区分红外图像和灰度图像本身就不是在同一分类标准下得到的...
来自维普期刊专业版喜欢0阅读量:39作者:陈寂驰、魏国华、郭聪隆、张立和摘要:为了提高红外图像的三维重建精度,提出一种基于红外图像序列,联合传统...
csdn已为您找到关于红外图像深度学习相关内容,包含红外图像深度学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及相关红外图像深度学习问答内容。为您解决当下相关问题,如果想了解更详细红外图像深度...
最后,在可见光和红外测试集上对算法框架的输出结果进行评估分析.实验结果表明,采用深度学习的方法对红外图像进行语义分割能实现图像的像素级分类,并获得较高的预测精度.从而...
摘要随着大数据时代的到来,一系列深度学习网络结构已在图像处理领域展现出巨大的优势,为了能够及时跟踪深度学习在图像领域的最新发展,文章针对深度学习在图像处理领域的相关...
谢邀顺便推广下自己的工作:https://arxiv.org/abs/1806.01013
flir公司出的数据集下载链接。原用于图像识别,可见光-红外数据库(共有5个文件总共15G左右),以及两个其他小数据集。FLIR的数据库用于无人驾驶汽车的辅助夜视系统深度学习模型训练。这...
图像去噪以DnCNN和CBDNet为例介绍如何将深度学习用于去噪声。•DnCNN最近,由于图像去噪的鉴别模型学习性能引起了关注。去噪卷积神经网络(DnCNNs)将深度结构、学习算法和正则化方...
欢迎加入【3D视觉工坊】交流群,方向涉及3D视觉、计算机视觉、深度学习、vSLAM、激光SLAM、立体视觉、自动驾驶、点云处理、三维重建、多视图几何、结构光、多传感器融合、VR/AR、学术交流、求职交...
我觉得最主要的问题在于深度学习训练需要数据集，而红外图像和可见光图像成对的数据集比较少，训练比较难...