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应该是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科研小组提出，参见他们发表在Nature上的论文Learning...
基于BP神经网络算法的移动通信运营商客户流失分析气固两相流中固体质量流量测量方法研究基于深度学习的CZ法硅单晶生长模型辨识与化料进程估计方法研究铸铁型...
文章针对模糊知识,在中介逻辑无穷值语义模型的基础上,研究了基于中介逻辑的近似推理问题。文章分析了模糊知识中的否定关系,并以中介逻辑及其无穷值语义模型给予其语形与语义描述。然...
BP神经网络可以有效地对非线性系统进行逼近,但是传统的最速下降搜索方法存在收敛速度慢的问题。本文通过对常用的BP神经网络训练算法进行比较,说明了不同训练算法的适用范围,为不同场...
然后分析了神经网络算法的基本原理,给出经典神经网络算法的具体实现方法,总结神经网络算法的特点,掌握BP网络的形成步骤。学会使用Matlab中的神经网络工具箱函数,采用Matlab软...
BP神经网络算法论文BP神经网络算法权威论文及代码实现值得你去拥有资源推荐资源评论基于MATLAB的BP神经网络三篇论文-神经网络.rar57浏览2019-08-13基于MA...
为了克服BP神经网络速度慢、易陷入局部最小的缺点,利用GA的全局搜索能力优化BP神经网络权值,本文提出了遗传BP神经网络算法,并将其用于异常检测之中。在对Kddcup,99攻击数据进...
南京邮电大学通达学院毕业设计(论文)题目:基于BP算法的神经网络技术研究与应用专业:学生姓名:班级学号:指导教师:指导单位:日期:2012年12月3日至20...
2BP神经网络模型BP网络是采用Widrow-Hoff学习算法和非线性可微转移函数的多层网络。典型的BP算法采用梯度下降法,也就是Widrow-Hoff算法。现在有许多基本的优化算法,例如变尺...
BP神经网络算法步骤(学术论文)传统的BP算法简述BP算法是一种有监督式的学习算法,其主要思想是:输入学习样本,使用反向传播算法对网络的权值和偏差进行反复...