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基于小字典训练的语音增强算法. 李轶南 张雄伟 曾理 翟武生. 【摘要】： 文章提出一种基于小字典训练和过完备稀疏表示的语音增强算法。. 该算法通过构造过完备的小字典并使用带噪语音的幅度谱对其进行训练来实现。. 训练过程中通过不断地使用K-SVD算法 ...
1.《Interactive Speech and Noise Modeling for Speech Enhancement》创新点：模型包含两条分支，分别预测语音成分和噪声成分，且两条分支之间存在信息交互，模型最终的结果是将两条分支的 …
由CCF语音对话与听觉专委会 、中国人工智能产业发展联盟（AIIA）评估组 、北京希尔贝壳科技有限公司、语音之家（北京）科技有限公司、腾讯天籁实验室共同主办的【语音之家】AI技术沙龙——语音增强，将于2021年8…
基于卡尔曼滤波的语音增强方法. 沈亚强 程仲文. 【摘要】： 本文报告了用卡尔曼滤波的方法对受附加噪声污染的语音信号透行增强的工作。. 所研究的附加噪声有宽带白噪声和有色噪声,带嗓语音信号是低信噪比的、且是唯一能得到的源信号。. 下载App查看全文 ...
语音增强 1.1 语音增强概况 语音增强，英文名：Speech Enhancement，其本质就是语音降噪，换句话说，日常生活中，麦克风采集的语音通常是带有不同噪声的“污染”语音，语音增强的主要目的就是从这些被“污染”的带噪语音中恢复出我们想要的干净 …
语音增强（Speech Enhancement）是指当语音信号被各种各样的噪声干扰、甚至淹没后，从噪声背景中提取有用的语音信号，抑制、降低噪声干扰的技术。一句话，从含噪语音中提取尽可能纯净的原始语音。本资源整理了语音增强（Speech Enhancement）相关综述论文，相关的算法及最新的研究论文，语音增强的 ...
基于Android平台的语音识别系统的设计. 陈士心. 【摘要】： 近几年,随着移动终端业务以及人工智能的不断发展成熟,人们对产品带来的主观感受的要求越来越严格,能进行自然语言交互的产品需求越来越大。. 而Android作为移动终端重要的操作系统,基于这个平台实现 ...
毕业设计（论文）-基于Android的语音识别及语音记录本的开发. 全套图纸加扣3012250582 天津理工大学本科毕业设计选题审批表 2016学院：计算机与通信工程学院 专业：计算机科学与技术 2015 年11 月14 学生姓名学号 指导教师 职称 教授 所选题目 基于Android 的语音识别 ...
目前还有基于语音合成的语音增强方法（论文在下面，2019年的ICASSP）。 虽然各个算法出现，但是目前想用在工业上还需要一段时间，这些方法基本毫无例外的都会对语音的频谱造成一定的破坏，想用在语音识别前端，提升识别率，我劝你谨慎，实验结果会令你大失所望。
了基于Android系统的智能交互APP.系统选用基于Android平台的开发技术使用作为系统的开发工具,对智能交互涉及相关技术进行了介绍,并提出了在定位中...
【摘要】:基于Android平台的语音识别技术,结合WiFi语音指令进行识别,通过WiFi网络和嵌入式控制模块控制音响设备工作的音响声控系统。语音识别采用科大讯飞开放平...
摘要:本系统采用Android平台开发技术,Eclipse作为系统开发工具,对语音播报器中所涉及相关技术进行了介绍,并在此基础上提出了语音播报器中相应的解决策略。主...
Android英文朗读功能的实现来自维普期刊专业版喜欢0阅读量:24作者:徐尤华,熊传玉展开摘要:给出了Android下朗读英文文章的实现方法.展开关键词:Android语音...
作者提出了一种基于CGAN的语音增强模型,该模型包含一个密集连接的特征金字塔生成器(Densely-connectedFeaturePyramidGenerator)和动态上下文信息的多粒度判别器(DynamicContext...
研究方向和实现本课题基于Android平台开发出一个手机语音朗读软件,能够流利的朗读英文。基于Android系统的语言朗读设计与实现,能够帮助我们理解Android应...
提出了一种应用DSP实现语音增强的自适应数字降噪系统,采用改进的谱减法,通过两个可调参数的选择,较好地做到了降噪与提高语音可懂度之间的折衷,并指出为得到较好的降噪效果在...
因此斗胆问下论坛里有没有在语音增强领域做学术研究的（至少在相关期刊或者好的会议发表过论文，如TASLP...
AndroidAndroid,asasystem,isaJava-basedoperatingsystemthatrunsontheLinux2.6kernel.Thesystemisverylightweightandfullfeatured.AnAndroidAndroid,asasystem,i...
讲了基于CNN和Transformer的语音识别模型表现比以RNN为基础的模型好,Transformer模型擅长捕获基于内容的全局交互,而CNN则有效地利用了局部特征。本文工作:我们通过研究如何结合卷...