当前位置：学术参考网 > 基于机器视觉的表面缺陷检测期刊
工业产品的表面缺陷对产品的美观度、舒适度和使用性能等带来不良影响，所以生产企业对产品的表面缺陷进行检测以便及时发现并加以控制。 机器视觉的检测方法可以很大程度上克服人工检测方法的抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大等弊端，在现代工业中得到越来越广泛的 ...
表面缺陷是工业产品生产中不可避免的问题,如果不及时发现并处理,将会影响产品的表观质量及性能,导致企业生产效益下降。基于机器视觉的表面缺陷检测方法在一定程度上克服了传统人工检测方法的检测效率低、误检及漏检率高的问题,在现代化的工业生产中得到了广泛的应用。
基于机器视觉的硅片表面缺陷检测和颜色检测. 【摘要】： 太阳能作为一种新能源，以其清洁无污染、储量大等特点正受到全世界越来越多的关注。. 随着光伏行业的发展，对硅晶片质量控制要求也在不断地提高。. 目前，对于其表面的质量检测大多数厂家还采用 ...
4、塌边缺陷检测算法研究 塌边缺陷所在的点位所获取的图像也存在一定的光照不均，需要设计合适的 算法进行检测。 本文将分六章来探讨基于机器视觉的表面缺陷检测算法研究。 第一章，介绍表面缺陷检测的研究背景，意义，及国内外研究现状。
最近在搞工业检测的项目，看到一篇表面缺陷检测的综述文章。论文发表在《中国图像图形学报》，介绍的较为全面，对主要内容作了摘抄和整理，分享给大家0.引言美国机器人工业协会(RIA)对机器视觉下的定义为:“机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像 ...
基于机器视觉的螺纹钢表面缺陷检测方法. 摘要 螺纹钢是一种广泛应用的建筑材料,在轧制过程中如果不能及时发现其尺寸和表面缺陷,就会生产出大量废品,给企业带来损失.本文设计了一种基于视觉的螺纹钢表面缺陷检测方法.先利用仿射变换对图像中歪斜的螺纹 ...
基于机器视觉的钢材表面缺陷识别方法分析[J].计量与测试技术,2018,45(12):97-98. 被引量：3 4 罗菁,董婷婷,宋丹,修春波.表面缺陷检测综述[J].计算机科学与探索,2014,8(9):1041被引量：34 5 戴卫军.
表面缺陷检测. 机器视觉技术是一种无接触、无损伤的自动检测技术，是实现设备自动化、智能化和精密控制的有效手段，具有安全可靠、光谱响应范围宽、可在恶劣环境下长时间工作和生产效率高等突出优点。. 机器视觉检测系统通过适当的光源和图像传感器 ...
基于机器视觉的磁环表面缺陷检测研究【摘要】：我国是磁性材料制造生产大国,磁材生产企业众多。目前,大多数磁材生产企业仍采用传统的人工对磁材进行尺寸测量与缺陷检测。随着我国产业制造的不断转型升级,企业对产品的质量、精度以及可靠度的要求越来越高,传统的基于人工测量与缺陷检测 ...
表面缺陷是工业产品生产中不可避免的问题,如果不及时发现并处理,将会影响产品的表观质量及性能,导致企业生产效益下降.基于机器视觉的表面缺陷检测方法在一定程度上克服了传统...
基于机器视觉的缺陷检测目前,基于机器视觉的表面缺陷检测技术广泛应用于视觉检测各个领域中,对提高自动化生产中产品质量发挥了非常重要的作用。然而,基于机器视觉的缺陷检测仍然面临...
在生产中总是经常遇到裂痕、划痕和变色等产品的表面缺陷问题,而这些问题不管对于人工检测还是机器视觉检测都极富挑战。其难度在于该类缺陷形状不规则、深浅对比度低,而且往往会被产品...
基于机器视觉的表面缺陷检测方法工业产品的表面缺陷对产品的美观度、舒适度和使用性能等带来不良影响,所以生产企业对产品的表面缺陷进行检测以便及时发现并加...
本发明公开了一种基于机器视觉的表面缺陷检测方法,对物体表面进行表面图像采集后,针对块状缺陷采用“最值滤波差分”算法,针对划痕缺陷采用“线性增强检测器”算法。采用常规...
【摘要】:随着计算机技术和自动化技术的飞速发展,基于机器视觉的表面缺陷检测技术为产品表面的缺陷检测和识别提供了高效、可靠的保证,受到了国家、各大企业的高度重视,已经在...
基于机器视觉的表面缺陷检测存在哪些问题与难点中国是一个制造大国,每天都要生产大量的工业产品。用户和生产企业对产品质量的要求越来越高,除要求满足使用性能...
基于机器视觉技术的物体表面缺陷检测何小利1,宋钰21.四川理工学院计算机学院,四川自贡;2.四川理工学院网络中心,四川自贡;摘要:本文对物体表面缺陷进行研究和检测.而检测的方...
人工检测是产品表面缺陷的传统检测方法,该方法抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大,而基于机器视觉的检测方法可以很大程度上克服上...
本文针对计算机辅助检测产品质量安全的问题,提出了几种通用的基于机器视觉的缺陷监测方法,克服传统缺陷检测方法检测对象局限,来对工业产品的表面图像进行分析以判断其是否存...