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基于条件迭代算法的手语识别技术. 2015年微型机与应用第2期. 严 焰1,刘 蓉2. (1.湖北师范学院 教育信息与技术学院,湖北 黄石 435002 2.华中师范大学 物理科学与技术学院,湖北 武汉 430079). 摘要: 针对多组手语语句中重复出现的手语单词识别问题,提出了一 ...
基于人工智能算法的图像识别技术的原理及运用 郭秋红;刘亚林 目前,在人工智能算法领域中,图像识别技术已广泛运用于物理信息识别领域,逐渐成为一项核心技术,涉及的领域包括信息获取、信息处理、图像分类、分类设计等,备受业界的普遍关注。
基于深度学习算法的图像识别技术的应用研究. 周玉松. 【摘要】: 图像识别,作为模式识别领域中一个重要的分支,在计算机视觉领域中有着广泛的应用。. 自2012年至今,基于深度学习尤其是卷积神经网络的图像识别方法取得了多项重大突破,各类模型如雨后春笋 ...
基于改进SIFT算法的目标识别与跟踪技术研究. 章菲菲. 【摘要】: 随着社会的进步和信息技术的飞速发展,图像成为人类获取外界信息的必要手段,而利用计算机对图像进行处理,从而获取人类感兴趣的信息成为研究的热点问题。. 近年来,局部描述子技术在 ...
基于MATLAB的人脸识别算法的研究-社会的进步和科技的发展使人们急需一种可靠、简便、快捷的身份识别技术。近些年来人脸识别由于其具有非接触的识别方式、快速的识别过程和稳定的识别系统等优点受到了人们广泛的关注。本文基于M...
基于PCA和BP神经网络算法的车牌字符识别[J].激光与红外,2007,37(5):481-484. 被引量:9 6 张道华.基于PCA算法的人脸识别技术研究[J].吉林广播电视大学学报,2013(8):68被引量:4 7 王一凡.技术先进不是
基于机器视觉的图像识别算法研究 来自 维普期刊专业版 喜欢 0 阅读量: 95 作者: 李祥瑞 展开 摘要: 本文探讨了图像识别概述,以及机器视觉的图像识别算法的现状,分析了机器视觉识别的关键技术,研究了机器视觉的图像识别技术的应用 ...
人脸识别一般分为人脸检测、特征抽取和模式分类三个部分。本文在综合分析国内外现有的人脸识别技术的基础上,对流形中的局部保持投影(locality preserving projections, LPP)算法进行了研究,提出基于中心域的LPP算法和基于约束的LPP算法。并设计实现相应的
第4章 文字识别算法. 1.统计模式识别在汉字识别中的应用. 2.基于遗传算法和BP网络的文字识别方法. 3.基于Hu矩和Zernike矩的文字识别. 4.基于K-means的图像文字识别与提取研究. 5.基于二叉树相似性检测的变形文字识别研究. 6.基于Gabor-SVM的文字识别方法. 7.基于多尺度 ...
基于局部二值模式与深度置信网络的人脸识别[J].软件工程,2020,23(5):13-16. 被引量:1 4 曹光辉.基于人脸识别技术的考勤签到系统[J].电脑知识与技术:学术版,2020,16(10):181被引量:2 5 陈平.
其中,主要介绍了人脸识别技术的常用方法,讨论和分析了人脸识别研究范围、应用领域、主要算法及识别处理技术等方面的研究成果,总结了基于视频监控的人脸识别系统的设计与实现...
针对星敏感器在姿态失锁状态下的星图识别问题,提出一种基于人工智能的星图识别算法。该方法基于Vgg16的卷积神经网络模型对星图分类。为达到最优性能,构建了一个星图训练集。仿真结果...
基于静态灰度图像人脸识别算法的研究何旻中【摘要】:本文论述了人脸的计算机自动识别算法。系统采用了数字图像处理和模式识别等技术,首先对人脸进行锐化,二值化,平滑等处...
报告题目:基于面部的表情识别算法的研究报告人:黄晓华(高级研究员,计算机科学与工程学院机器视觉与信号分析中心,UniversityofOulu(奥卢大学),Finland.)报告...
分析测试,百科网,上海生科院提出改进的核小体精确定位算法iNPS,9月18日,国际学术期刊NatureCommunications在线发表了中国科学院上海生命科学研究院计算生物...
目前,在人工智能算法领域中,图像识别技术已广泛运用于物理信息识别领域,逐渐成为一项核心技术,涉及的领域包括信息获取,信息处理,图像分类,分类设计等,备受业界的普遍关注.笔...
通过课程的学习,伙伴们不仅能够掌握物体检测相关算法的理论知识,具备灵活运用与解决实际应用问题的能力;并且在学习过程当中会结识各大知名高校同领域的伙伴,在学习交流中取长补短,共...
基于此本文提出了基于图分解的特征识别算法,对属性邻接图进行分解,根据分解后的属性邻接图中的连通分量生成体特征。该算法不再局限于特征类型,只要合理控制顶点的可分解性判...
基于PCA和LDA的人脸识别技术的研究伍威;李晋惠【期刊名称】《科技信息(学术版)》【年(卷),期】2008(000)036【摘要】结合主元分析(PCA)与线性鉴别分析(LD...
内容提示:(学术学位)万方数据IlMIlUIIIIfJlPIIIIllllIlllUJIJrlllIY3655348苏州大学学位论文独创性声明本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指...