摘要： 《大数据时代保险变革研究》的研究目的就是探究大数据的本质特征及重大变革,分析大数据给我国保险业带来的机遇与挑战,探索大数据时代下中国保险业变革之路.《大数据时代保险变革研究》研究成果将丰富和完善行为科学,风险管理理论,推动我国保险业的大数据应用进程;实现进一步规范 ...
数字化、区块链、人工智能、大数据、云计算等保险科技将重构保险价值链，并赋能和定义未来保险。由泽为咨询主办的2018中国保险科技创新国际峰会上，来自国内外的保险公司领军人物围绕保险科技生态、保险业转型这一话题展开深度交流。文/董兴荣 姚顺意
大额保险大数据反欺诈系统设计探析摘要： 摘要：为了更好地识别针对大额保险的欺诈行为，总结了大额保险的主要风险类型，明确了大额保险反欺诈系统的主要构建方向。基于Apriori算法提出了大额保险大数据智能反欺诈系统模型，重点分析了数据统计识别、保险欺…
期刊全文. 着力开展社保资金审计 推动健全完善社保体系. 人工智能在医保基金监督机制中的创新. 大数据助力保险风险管控. 险资参与PPP项目风险管控关键在人. 全面提升我国保险业治理能力. 我国险资运用监管中的刚性与柔性分析. 治理目标指引下的保险公司 ...
保险公司大数据 价值变现应该从整合内部数据开始，将具有价值的数据集中在大数据管理平台（DMP），为 大数据价值变现提供平台支持。 保险公司完成用户画像之后，可以依据用户特点和保险需求， 通过数字广告进行精准营销，提高客户渗透力、客户转化率和保险产品转化率。
主 题：保险大数据处理 主讲人：陈孝伟 副教授 南开大学金融学院精算学系主持人：邓庆彪 副教授 湖南大学金融与统计学院保险精算系 主任时 间：2021年6月12日（星期六）8:30—11:30地 点：腾讯会议号 591 582 558 主讲人简介：陈孝伟，博士，南开大学金融学院精算学系副教授、硕士生导师，美 …
随着互联网金融的破冰，金融行业认识到互联网的聚众效应，随着大数据时代的来临，保险行业又该做些什么呢？大数据影响着保险行业的营销、管理、研发工，保险行业在大数据时代的影响下，采取了各种路径来尝试通过大数据及相关技术来促进业务发展，最终实现保险服务社会的目标。
平安健康：大数据平台为健康保险增值。数字化、区块链、人工智能、大数据、云计算等保险科技将重构保险价值链，并赋能和定义未来保险。第五部分，Insight则是指推出新的定价因子、新产品设计，提高医院效率，理赔和防范风险等价值洞察工具。
该期刊的主题包括人寿保险（包括养老金制度，社会保险和健康保险），非人寿保险，再保险和其他风险分担安排的理论，模型和方法。 它还包括相关领域成果的创新保险应用，如概率和统计，计算机科学和数值分析，定量经济学，数学金融，运筹学和管理科学，特别是定量风险管理。
大数据在保险公司的应用研究. 张鹏轩. 【摘要】： 随着计算机应用技术和存储技术的发展,越来越多的保险公司在经营过程中产生大量的业务数据,这些数据是企业发展的核心资产。. 对于拥有大量数据的保险公司来讲,未来的竞争将会是大数据开发和使用能力的 ...
基于华为云丰富的大数据服务组件,为保险大数据业务分析提供一站式解决方案,满足PB级以上大数据离线分析和实时流处理分析,帮助保险企业深入挖掘数据价值,实现数据变现
2018年保险业亮眼大数据国家希望百姓消费必须解决后顾之忧,人民没有保险,人民就没有保障;人民没有保障,人民就没有安全感;人民没有安全感,社会就没有稳定感;社会没有稳定感,国家就没有...
大数据和保险风控模型“大数据”,bigdata,是个中性词,听上去高大上又神秘,实际上大数据已经广泛应用于我们的生活中。大数据既方便了我们的生活,但同时,也带来一些忧虑和麻烦:大数...
过去,由于保险行业的代理人的特点,所以在传统的个人代理渠道,代理人的素质及人际关系网是业务开拓的最为关键因素,而大数据在在新客户开发和维系中的作用就没那么突出。但随着互联网...
为了进一步推动大数据技术在保险业的深入应用,加快保险数据化进程,积极支持保险机构运用大数据技术进行产品、服务、管理创新,加强行业内外交流学习,中国保险行...
忽略大数据在保险中的使用不断增长的事实,而且每个月都会出现更多基于数据的解决方案,这是不明智的。根据IDC的预测,到2020年,大数据市场将达到2030亿美元。无论如何,在保险科技软件...
保险公司运用大数据构建网上客户数据库,准确分析客户的保险需求,为客户提供专属的产品方案和便捷的投保理赔服务,这种以客户为中心的服务将成为保险发展大势所趋...
【摘要】<正>大数据时代最有价值的就是信息和数据,保险作为中国金融行业中的朝阳产业,大数据对其关键程度不言而喻,由于现在保险业存在的巨大竞争压力,各保险企业想要站稳脚...
保险大数据融合平台—项目背景—传统的保险业务销售模式,存在一定的瓶颈和变革需求:保险产品门槛高,客户保险意识较低,成交率不高;已有的客户群体非常有限,难以拓展新客户;以产品为导向而非以...
负责数据智能部数据产品的规划设计和系统架构。在保险行业业务数据的基础上,研究如何将数据转化为服务,让数据为企业的业务服务,为企业的客户服务,同时为整个行业以及为社会服务。