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本文以1978年到2015年(部分为到2014年的数据)中国居民消费水平、GDP、城镇居民家庭人均可支配收入、人口自然增长率、居民消费价格指数、居民储蓄分别从一元线性回归以及多元线性回归两个角度运用最小二乘法研究了中国居民消费水平的影响因素,得出在该时间线下,中国居民消费水平主要与GDP ...
中国居民消费价格指数变动影响因素分析. 【摘要】本文旨在以2002-2009年全国经济统计数据为依据，着重以社会经济因素中农产品生产价格、商品住宅销售价格以及衣着类工业品价格等因素，通过建立回归模型，讨论其居民消费价格的影响。. 在数据处理过程中 ...
第三产业发展影响因素探究 俞相成 安徽财经大学经济学院 摘 要：本文选取人均国内生产总值、居民消费价格指数、第三产业就业人员、居民消费水平、城镇人口等指标，分别从经济发展、价格水平、劳动力、城镇化水平和居民生活水平五个方面，以1995年~2015年的数据，利用EVIEWS软件，构造多元 ...
居民消费价格指数具有较强的短期持续性,尤其是在食品、医疗、教育和住房这四类当中；资产价格对居民消费价格指数有显著的推动作用,而且房地产价格的影响程度大于股票价格；家庭脆弱性和人民币指数也会对居民消费价格指数产生较大影响。
辽宁省居民消费价格指数影响因素与预测分析. 刘茹玉. 【摘要】： CPI是反映一定时期内城乡居民家庭购买消费品、服务价格水平的变动趋势和程度的相对数。. 价格指数作为衡量价格水平变化的重要宏观经济指标,受到政府、企业和公众在内的很多经济主体的 ...
我国居民消费价格指数（CPI）影响因素的实证分析. 【摘要】： 消费者价格指数是一个主要的统计指标,反映一个国家或地区的宏观经济形势,是指针对商品和服务的价格消费的居民反应一定时间内的变化。. 它可以反映不同时期的生活成本的变化,而且也反映通货 ...
二、研究方法及过程 2.1 假设影响居民消费水平的因素 （1）国内生产总值 GDP（亿元） （2）城镇就业人数（万人） （3）人口自然增长率（‰） （4）居民消费价格指数 CPI（上年=100） 2.2 模型的设定 设定原模型为： y=+++++ y=居民消费水平（元） f龙源期刊网 http ...
摘要： 本文以1978年到2015年(部分为到2014年的数据)中国居民消费水平,GDP,城镇居民家庭人均可支配收入,人口自然增长率,居民消费价格指数,居民储蓄分别从一元线性回归以及多元线性回归两个角度运用最小二乘法研究了中国居民消费水平的影响因素,得出在该时间线下,中国居民消费水平主要与GDP,居民 …
因此,研究居民消费价格指数的影响因素及趋势预测具有极其重要的理论和现实意义。本文选取贵州省2003年1月至2015年12月共156个CPI月度数据进行统计分析, 数据来源于《国家统计局》。本文的主要目的是分析贵州省居民消费价格指数的主要影响因素并对其 ...
我国省域居民消费价格指数影响因素的空间计量分析. 杨茜. 【摘要】： 居民消费价格指数 (CPI),是度量一组代表性消费品及服务项目的价格水平变动趋势和变动程度的相对数,可以用来反映居民家庭所购买的消费品和服务价格水平变动情况,通常作为衡量通货膨胀 ...
我国居民消费价格指数的主要影响因素.doc,我国居民消费价格指数的主要影响因素摘要:CPI是英文“ConsumerPriceIndex”的缩写直译为“消费者价格指数”在我国...
【摘要】:本文在建立向量自回归模型的基础上,运用脉冲响应函数和方差分解方法对中国居民消费价格指数的影响因素进行实证分析。研究结果表明,我国居民消费价格指数的影响因素...
影响居民消费价格指数的因素很多,国内学者对影响我国CPI的因素进行了研究分析,邹浩(2015)认为工业品出厂价格对CPI影响程度较大,且PPI与CPI之间相关程度高,具有...
通过多种方法对影响我国居民消费价格指数进行多反面的分析,利用主成分分析根据分析模型内容识别出对我国居民消费价格指数变动的深一步变化影响,其中资本形成因素影响最大。论...
通过分析此模型可知,食品类居民消费价格指数(x1)、烟酒及用品类居民消费价格指数(x2)、衣着类居民消费价格指数(x3)、居住类居民消费价格指数(x8)对居民消费价格...
摘要居民消费价格不仅是衡量通货膨胀的重要指标,而且是一个重要的宏观经济指标与宏观经济运行有着密不可分的联系它既是反映市场经济冷热情况的“指示器”也是配置市场经济...
因此,也将居民消费价格指数作为本文模型的自变量。三、实证分析(一)样本选取与数据来源选取我国近二十年(1995年-2014年)的数据作为研究对象,构建多元线性回归...
[6]丁雪.我国CPI波动规律及影响因素研究[D].天津工业大学,2015.54.[7]林成功.价格指数体系内部关系及外在影响因素的统计研究[D].首都经济贸易大学,2012.54.[...
[2]李庆华.基于VAR模型的中国消费价格指数分析[J].华中师范大学学报(人文社科版).[3]何维炜、田皓.居民消费价格指数影响因素分析[J].统计与决策.
出处《天津职业院校联合学报》2011年第7期94-97,共4页JournalofTianjinVocationalInstitutes关键词居民消费行为CPI指数residents'consumptionbehaviorCPI分...