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《大数据》近期喜事连连！继入选中国科技核心期刊目录、被评为2018年国家哲学社会科学文献中心学术期刊数据库“综合性人文社会科学”学科最受欢迎期刊后，成功入选CCF推荐中文科技期刊目录！2019年4月，CCF决定启动《CCF推荐中文科技期刊目录》遴选工作。
为推动领域大数据知识图谱的研究，交流相关研究进展与成果，《中国科学: 信息科学》在2020年第50卷第7期组织出版“领域大数据知识图谱专题”，经过严格的同行评议, 专题共收录 7 篇文章, 主题涵盖推荐系统、科技知识图谱、事理认知图谱、人物关系图谱、地理
摘要 【目的】研究从科技大数据中提取结构化知识、构建学术知识网络的模型与方法, 支持智能知识服务产品的研发提升精准知识发现能力。【方法】提出科技大数据知识图谱的构建模型和技术架构, 在汇聚和融合科技大数据知识资源的基础上, 以大数据平台分布式存储和高性能计算为支撑环境, 详细 ...
大数据产业有一个完整的图谱，自下而上分为四大部分：基础平台、通用技术、数据服务及行业应用。11月26日，“第三届清华大学投资者训练营”，爱分析创始人&CEO金建华以《专业，洞见未来》为题介绍了大数据产业图谱
平台围绕大数据与文献情报智能服务，提供知识发现丰富化和多维度化：提供多维度分面展示，快速发现知识；利用STKOS语义支持相关搜索词分析与规范；提供对专利的关联发现，辅助了解当前关注方向的专利产出，辅助寻求科研合作关系；提供对期刊的关联发现，对期刊按领域、研究方向、期刊的 ...
【目的】科技领域大数据知识图谱致力于为科研工作者提供更精准、更全面、更有深度和广度的检索与分析结果,进而为学科研究提供切实的、有价值的参考。【文献范围】文章重点调研国内外基于数据的科技评估方法、基于知识图谱的交叉学科研究,以及知识图谱构建中的关键技术方法和基于领域 ...
近日,由拓尔思知识图谱研究院院长臧根林博士、副院长王亚强、吴庆蓉、占春丽、谢新扬撰写的《知识图谱中的关系方向与强度研究》论文在《大数据》期刊上发表。...
2015年10月,清华大学联合微软公司,成立了清华大学数据科学研究院·科技大数据研究中心,签署了清华-微软学术大数据项目合作备忘录。目前学术大数据的研究主要集中在学术图谱、学者画...
本文根据具体数据与具体应用要求,规划了一些图谱来完成技术大数据的可视化.文章设计和完成的科技图谱软件,把不同种类的科技资源,信息根据不同需求进行可视化,形成相关图谱,展...
大数据期刊《大数据(BigDataResearch,BDR)》双月刊是由中华人民共和国工业和信息化部主管,人民邮电出版社主办,中国计算机学会大数据专家委员会学术指导,北京...
其中,“出版”“编、印、发工作”和“出版中的大数据”三类研究的高被引论文的来源分布比较一致,主要集中在《编辑学报》《中国科技期刊研究》《出版发行研究》《科技与出版》《中国...
大数据期刊《大数据(BigDataResearch,BDR)》双月刊是由中华人民共和国工业和信息化部主管,人民邮电出版社主办,中国计算机学会大数据专家委员会学术指导,北京...
发表期刊数据分析与知识发现卷号3期号:3页码:15-26摘要【目的】研究从科技大数据中提取结构化知识、构建学术知识网络的模型与方法,支持智能知识服务产品的研发提升精...
基于大数据的科技期刊数字化转型研究易基圣【摘要】针对“小数据”时代科技期刊在选题、组稿、审稿和编辑加工等主要流程中存在的问题,分析了“大数据”及其...
本文结合实际建设经验,提出科技大数据知识图谱构建方法,建立研究人员、机构、期刊、论文、项目、基金、专利等实体相互关联的复杂网络,实现知识层面的数据融合与集成,进一...
学知识图谱(下简称知识图谱)是以科学文献知识为对象,以文献计量学、信息计量学、网络计量学、知识计量学和科学计量学的理论方法为基础,显示学科或领域发展进程与结构关系的一种图形,...