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今天，我要送你一份 2020年度生物学SCI期刊投稿指南 ，请收下，我相信你会喜欢的。. 在这份投稿指南中，我只列了75个SCI期刊，都是 中科院期刊分区2区以上的期刊 ，毕竟在座的各位都是有追求的人，3区和4区才不是我们的目标呢。. 投稿指南包括的内容有 ...
基于生物信息学分析的卵巢癌中miR-4324调控机制的研究 作者： 眭怡群 张永胜 单位： 苏州大学附属第二医院 病理科, 江苏 苏州 215004 关键词： 卵巢癌 微小RNA-4324 生物信息学 分类号： R737.31 出版年·卷·期（页码）： 2021·40·第四期（421-426）
近年来越来越多的人对生物信息学感兴趣，因为它甚至不需要任何实验就可以发 SCI，仅依靠生物信息的相关筛选和统计分析便可发文～一般纯生信或补充点相关实验大多是发 1 - 5 分文章。纯生信的杂志并不是很多，今天为大家整理了 12 本喜欢收录纯生信文章的 …
本研究的目的是筛选卵巢癌的潜在靶基因,运用生物信息学探索卵巢癌发病机制。方法是从公共基因芯片数据库(GEO)收集并整理有关卵巢癌表达的数据,利用R语言筛选癌和癌旁表达差异基因,对差异基因进行层次聚类分析,用Cytoscape软件进行基因本体(GO)分析和蛋白相互作用网络(PPI)构建。
首页 | 期刊 介绍 | 编 委 会 | 投稿指南 | 网刊维护 | 留言 | 联系我们 | 返回杂志社 | English 江苏大学学报:医学版 基础医学 最新目录| 下期目录| 过刊浏览| 高级检索 | LncRNA44372在卵巢癌中的差异表达及生物信息学分析 ...
【摘要】：[目的]探讨生物信息学方法挖掘卵巢癌耐药作用机制及潜在治疗药物的可行性,并实验验证潜在治疗药物对顺铂耐药卵巢癌细胞生长作用的影响。[方法]通过GEO数据库选择并下载卵巢癌顺铂耐药基因芯片数据集GSE15372(包括5个顺铂药物敏感型样本和5个顺铂药物耐药型样本)。
生物信息学菜鸟一枚 13 人 赞同了该文章 不知道多久以前在朋友圈看到转发分享：因为疫情，Johns Hopkins的Project Muse 限时免费，包括普林斯顿、康奈尔、乔治亚、哈佛、港中文、ACA、Early Theatre等 40多家出版社 基本都开放了自己的电子资料库，共有 近24000本原版英文书，282本期刊 。
基于生物信息学途径探究卵巢癌关键预后基因[J]. 中国生育健康杂志, 2021, 32(1): 21-26. XU Mengying, ZHANG Guangmei. Exploring key prognostic genes of ovarian cancer based on bioinformatics approach. Chinese Journal of Reproductive Health, 2021, 32(1 ...
近年来越来越多的人对 生物信息学 感兴趣，因为它甚至不需要任何实验就可以发 SCI，仅依靠生物信息的相关筛选和 统计 分析便可发文，大多发在1-5分的杂志上，不乏也有发表在10分以上杂志上的， 今天给大家介绍几个对生信类比较友好的期刊。 文末有福利！
摘要目的:通过网络药理学及分子对接探讨青蒿素及衍生物抗卵巢癌的分子机制。方法:基于有机小分子生物活性数据库(PubChem)下载青蒿素及衍生物的三维结构。青蒿素及衍生物潜在...
【摘要】目的:利用生物信息学方法探索抗HER2药物曲妥珠单抗和帕妥珠单抗联合治疗卵巢癌的潜在治疗靶点。方法:从GEO数据库中提取基因芯片数据GSE31432。使用GEO2R工具在对照...
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卵巢癌诊断新基因HELQ的生物信息学分析李亚萍1,邹余粮2,张琳3,黄新4,秦勇4【摘要】[摘要]目的本研究拟采用生物信息学工具分析卵巢癌易感基因HELQ所编码蛋白的...
1.系统生物学研究揭示凋亡调控蛋白预测卵巢癌治疗药物敏感性和耐药性高级别浆液性卵巢癌(HGS-OvCa)占卵巢癌引起死亡总数的70-80%,尽管临床不断进行手术及化疗策略的优化,但大多数患...
性卵巢癌中的可能作用机制,CIBERSORT包探讨ENTPD5的表达量与免疫浸润的相关性.为进一步验证生物信息挖掘结果,RT-qPCR及Westernblot检测23例上皮性卵巢癌组织和15例正常卵巢...
【关键词】叶酸受体Α间皮素上皮性卵巢癌生物信息学【出处】《第三军医大学学报》2020年第2期133-140页共8页优质期刊推荐经济研究《经济研究》创办于1955年,是...
目的筛选影响卵巢癌发生发展的关键基因,并分析其作用机制.方法利用高通量基因表达(GEO)数据库、癌症基因图谱(TCGA)数据库及KMplot数据库筛选卵巢癌关键基因,分...
张博士表示,这些数据揭示了一个分子机制,就是它使得卵巢癌细胞中的FLA1基因增幅导致FAL1RNA数量过多。这个研究已经发布在了在线版的《CancerCell》期刊上。
电子学系雷易鸣博士、北京大学第三医院妇产科郭红燕教授与澳大利亚新南威尔士大学、英国剑桥大学、美国杜克大学的研究人员合作,在基于机器学习辅助的人类卵巢癌耐药性预测方法研究领...