【摘要】:探索城市道路绿视率的空间分布规律、影响机制将有助于城市道路绿化的规划与建设。本文以杭州为例,利用网络爬虫、HSV的图像色彩提取技术,获取杭州城市道路绿视率,采用地理信息技术以及空间计量经济学模型,分析道路绿视率空间分布规律和影响机制,进一步提出优化策略,以期为城市 ...
基于街景图像的北京市五环内绿视率分析研究-本文利用北京市园林绿化局信息中心采集到的北京市五环城区主要区域街景数据,选取不同年份的街景照片,利用机器学习和深度学习的技术提取图片中要素,按照分类聚合的方法,筛选出绿色元素,经过分析...
以我国森林和园林城市长春为例,选用2016年百度地图街景图片,通过机器学习框架TensorFlow建立深度学习模型DeepLab,使用CS数据集进行样本训练,分析长春市主城区全部道路128028个采样点绿视率。
维普中文期刊服务平台,是重庆维普资讯有限公司标准化产品之一,本平台以《中文科技期刊数据库》为数据基础,通过对国内出版发行的15000余种科技期刊、7000万篇期刊全文进行内容组织和引文分析,为高校图书馆、情报所、科研机构及企业用户提供一站式文献服务。
绿色环境暴露对居民心理健康的影响研究——以南京为例. 李智轩, 何仲禹*(), 张一鸣, 金霜霜, 王雪梅, 朱捷, 刘师岑. 南京大学建筑与城市规划学院,南京 210093. 收稿日期: 2019-04-11 修回日期: 2019-07-18 出版日期: 2020-05-28 发布日期: 2020-07-28. 通讯作者: 何仲禹.
绿视率视角下历史街道空间品质优化措施研究--以青岛中山路为例[J].城市建筑,2021,18(5):26-28. 2 万静,戴璐瑶.基于绿视率的南京老城区城市道路绿化景观分析与优化[J].园林,2021,38(4):45被引量:1 3
获取绿视率数据时,首先是借助摄影手段,在选择好的 观测点,用相机模拟人眼进行拍摄,得到观测点的景观图片, 然后找出景观图片中的“视觉中心区间”( 圆形) ,分析区间 中天空、绿化、建筑、地面等的面积,对其中的绿化空间面积 绿视率影响因素分析影响
4.强调“100%的参与式园林“(即园林的实用率) 5、强调园林“绿视率“的概念。 一幅异国风情画 贵阳人的消费观念比较超前,向往国外的生活方式,正迎合了这市场的需求。 通过“画“来衬托环境的美。(3)为社区以后塑造“绿,静,美 ...
基于绿视率的城市街道步行空间绿量视觉评估. 李明霞. 【摘要】: 街道不仅代表了一个城市的生态环境和居住环境质量,同时也彰显了一座城市的整体形象和特色。. 绿视率指标具有明显改善街道环境视觉景观质量的作用,同时能以量化的形式和更简洁的绿化信息 ...
基于街景图像的北京市五环内绿视率分析研究. 梁金洁. 【摘要】: 本文利用北京市园林绿化局信息中心采集到的北京市五环城区主要区域街景数据,选取不同年份的街景照片,利用机器学习和深度学习的技术提取图片中要素,按照分类聚合的方法,筛选出绿色元素 ...
本研究以腾讯地图街景大数据为数据源,评估深圳南山区不同类型道路的道路绿视率特点,并分析道路绿视率与绿化覆盖率的关系。研究通过爬取近60万张街景照片,批量计...
通过立体绿化的方式,可在美化城市景观、提高城市绿视率的同时,节约城市土地资源,发挥巨大的社会和生态效益。在无法增加绿地面积的情况下,采用立体绿化和复层植...
主要研究结果分析表明:(1)调查的107条道路中,绿地率达到国家规范要求的26条,合格率比较低。绿地率、绿化覆盖率、绿视率指标各有衡量道路绿化水平的侧重点,应综合运用。(2)...
全景绿视率自动识别和计算研究[J].风景园林,2019,27(10):89-94.近年来,为促进城市绿色基础设施建设,评估绿色空间感知效果,绿视率(visiblegreenindex)评估已...
明白学习本门课程对于风景园林专业的重要性;了解生态学的热门、产生的由来、分支及其基本理论;掌握“生态学”的概念及与其紧密相关的另一术语——“可持续发展”的全面定义,了解“...
全部来源求助全文维普期刊专业版知网kns.cnki.net相似文献基于街景图像的北京市五环内绿视率分析研究本文利用北京市园林绿化局信息中心采集到的北京市...
推进城市公园、街边游园、街心绿地、乡村公园、花园单位、花园小区建设,增加城市总体绿量,提高城市“绿视率”和“花视率”。城市因水而变得灵秀。海口将通过水域的保护性开发,整合...
视景;动态;空间;序列摘要:对绿视率层面下的视景空间和视景序列进行分析疏理,运用到孝感市临空经济区道路绿化模式的规划设计中.将道路绿带的横断面和纵断面有...
绿视率在城市道路绿地设计中的应用。绿视率在城市道路绿地设计中的应用赵生华;梁曲扬;周晓丹;苏宝玲【期刊名称】《中国园艺文摘》【年(卷),期】2010(000)007...
文章以武汉市江汉区为例,采用系统抽样法,将江汉区划分为472个250m×250m网格,基于腾讯地图的街景图像计算绿视率,从江汉区绿视率整体空间格局、不同用地类型绿视率差异性以...