基于增量启发式搜索的动态车辆路径规划算法的研究与实现,动态路径规划;;增量启发式搜索算法;;电子地图;;实时交通信息,车辆导航是智能交通系统的核心研究内容,目前属于国际交通领域上的研究开发热点。该技术从人、车、路三个交通参与主体紧密结合的...
摘要： 在智能无人车路径规划研究中,路径规划算法的效率一直是重要的研究问题.搜索状态空间过大,时间复杂度过高以及低效率一直是路径规划算法的瓶颈.本论文提出一种增维启发式搜索算法来解决的这一问题.该方法通过多阶段增加搜索空间维度,降低了搜索算法的状态空间从而提高算法效率.仿真 ...
元启发式算法（遗传、大雁、鲸鱼、细菌等）他们都是从那里的期刊文章得到启发写出来算法的？. 发布于 02-27. 启发式算法. 算法. 生物学.
5.3.3 启发式搜索算法-生成的初始解,每列车经停的车站分布不一定均衡,对经停车站分布比较集中的列车进行调整,使每列车的经停车站的分布趋向均衡,列车停站调整的过程采用随机搜索算法,将符合要求的列车停站进行随机互...
启发式搜索 【这一章在某些地方笔者自己也没完全弄清楚，比如在递归最优搜索处没有找到一个很好的例子来理解，比如如何选择启发式函数等等一系列的问题，希望有大神能指明讲解。所以本章重要的只是介绍A*算法流程和简单优化并介绍引出一些改进的A*算法】 使用评估函数 除了搜索过程不是 ...
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2.受FSO算法设计过程以及支持向量机中核映射(kernel trick)的启发,提出了另一种新的元启发式算法——核搜索优化算法(KSO)。 由于所有元启发式算法都是通过一个非线性的迭代过程来逐步逼近目标函数的最优解,这个非线性的搜索过程实质上是一个在更高维空间的线性递增(求最大值)或递减(求最小值)过程。
搜索是人工智能中解决问题采用的主要策略，在看《人工智能，一种现代的方法》的时候，发现了这个搜索算法。但书上讲的主要是理论，以下是该算法的总结和与ACM的结合训练。1、盲目搜索 无信息搜索（盲目）搜索策略，指的是除了问题定义中提供的状态信息外，没有任何附加的信息。
2.现存的算法 最著名的启发式搜索算法是A*。A*是计算哪一个点f（n）是最好的首选最优搜索算法，g（n）是搜索该点的实际总支出，而h（n）是搜索该点解决方法的评估支出。当启发式函数可被采纳时，A*有着一个特性，即它总是可以找到问题的最优解决方案。
经典算法研究系列：八、再谈启发式搜索算法作者:July 二零一一年二月十日本文参考：I、 维基百科、II、 人工智能-09 启发式搜索、III、本BLOG内，经典算法研究系列：一、A*搜索算法-----引言：A*搜索算法，作为经典算法研究系列的开篇文章，之前已在本BLOG内有所阐述。
【摘要】:通过对启发式搜索算法和盲目式搜索算法的对比分析,选择作为启发函数的A*算法作为本文的研究对象。A*算法因为其搜索效率高,一直受到专家学者的关注和研究,在传统A*算...
MDPI旗下期刊《Algorithms》mdpi.com/journal/algori检索级别EiCompendex,EmergingSourcesCitationIndex(ESCI)覆盖领域算法工程数据结构启发式算法博弈论数据库算法神...
包括但不限于:基于元启发式算法的物联网应用大数据分析技术和模型;基于元启发式算法的物联网资源分配大数据分析;基于元启发式算法的大数据分析,用于物联网应用中的负载均衡;基于元启...
传播式启发式图搜索算法pra及pra文档格式:.pdf文档页数:6页文档大小:411.22K文档热度:文档分类:论文--期刊/会议论文文档标签:传播式启发式图搜...
包括但不限于:基于元启发式算法的物联网应用大数据分析技术和模型;基于元启发式算法的物联网资源分配大数据分析;基于...期刊投稿请联系胡编辑3Computercommunications点评:征稿...
可采纳启发式获取最新学术期刊(前10篇)更多>基于Mathematica实现智能车辆...多阶段区间模糊决策问题的λ...多阶段模糊决策问题的模糊启...双向启发式图搜索算法BFFRA...
扫地机器人逐渐进入到越来越多的普通家庭,这对扫地机器人的路径规划和定位水平提出了更严格的要求.文章在目前已成熟的栅格法、子区域划分法、模板模型法基础上,提出了一种新...
问题求解中启发式搜索的认知神经机制研究项目批准号60875075学科分类F030704信息科学部_自动化_认知科学及智能信息处理_基于脑成像技术的认知功能资助类型信息科学...
中国期刊全文数据库前10条1王士同;基于反复加深的模糊启发式搜索算法及其学习性质研究[J];电子学报;1995年12期2王士同,陈剑夫;目标移动的模糊启发式搜索算法研究[J];小...
摘要针对具有大量道路节点的大型交通网络,提出了一种改进的深度优先算法.该算法在搜索过程中,首先对节点进行方向性选择,缩小了搜索的范围,同时引入启发式搜索函数,优先选择...